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前导
Python中的数据类型主要有:Number(数字)
、Boolean(布尔)
、String(字符串)
、List(列表)
、Tuple(元组)
、Dictionary(字典)
、Set(集合)
。
其中又分为可变数据类型和不可变数据类型,可变数据类型是指可以随着函数的执行发生变化,而不可变数据类型不可以改变
不可变数据类型(3个):Number(数字)
、Boolean(布尔)
、String(字符串)
、Tuple(元组)
可变数据类型(4个):List(列表)
、Dictionary(字典)
、Set(集合)
问:如何判断一个变量的类型?
答:1.可以使用type(变量名称)方法,返回变量的数据类型;2.isinstance(变量名称,数据类型),只能返回True或False
一、数字类型(Number)
Python3中有3种数据类型:int(整型)、float(浮点型)、complex(复数)。
Python3的整型没有限制大小,可以当作Long类型来使用,且bool是整型的子类型。
# 整型int,浮点型float a=2 b=2.6 print(a,b,type(a),type(b),isinstance(a,int)) # 输出结果为 # 2 2.6 <class 'int'> <class 'float'> True
二、布尔类型(Boolean)
布尔类型是与逻辑相关的一种数据类型,且只有True和False两个值。(注意:布尔值可以相加,相加之后类型就会转换为int类型)
# 2.布尔型Boolean c=True d=False d=c+d print(type(c),type(d),d) # 输出结果 # <class 'bool'> <class 'int'> 1
三、字符串类型(String)
在Python变量定义中,通过单引号和双引号引起来的值就是字符串str类型。
3.1 字符串索引
字符串正索引a[i]从0开始表示首个字符,负索引a[-1]从-1开始表示字符串末尾的字符。
3.2 字符串截取、拼接和复用
a = b[begin, end, step],begin表示开始位置,默认为0,end表示结束位置,默认为变量长度,step表示步长,默认为1。例如:a【i,j】
,表示从位置i开始到位置j结束,其中截取的字符串不包括位置j。
注意:切片中负索引的使用并不是表示从尾到头的获取,索引只是限制了数据获取的范围。步长
才是确定读取顺序,如果步长为负数,则是从尾到头读取,如果是正数,则是从头到尾读取。
str1 = "hello,world!" print(str1[::]) print(str1[2:5]) print(str1[2,6,2]) print(str1[-1:-4]) print(str1[-5:-2]) print(str1[-1:-5:-1]) # 输出结果 hello,world! llo lo 空 orl !dlr
a = "我是王菜鸟" b = ",你呢" print(a[0],a[-1],a[:3],a[1,-1],a+b,a*2) # 输出结果 我 鸟 我是王 是王菜 我是王菜鸟,你呢 我是王菜鸟我是王菜鸟
四、列表类型(List)
列表是经常用到的数据类型,其元素可以是字符串、数字、列表、元组等自定义的对象。列表是以[]定义,用英文逗号分隔开的集合,元素是可以重复的。
列表中的操作通常包含索引
、切片
、in和not in
、len
、操作符+和*
、添加/删除/查询元素
、排序和反转
、将元组、字符串等序列转换成列表(不会修改原有的序列)
。
列表的索引和切片与字符串一致,此处不做赘述。
接下来将介绍在列表中的部分操作:
4.1 in和not in
判断某个值是否存在于列表中,若存在则返回True,否则返回False(注意:存在是指和列表的某个元素相同)。
store = [[65, 33], '女', 'wang', 24, 2.3] print("wang" in store) print("33" in store) print("女" not in store) # 输出结果 True False False
4.2 len()
len()方法返回列表元素数量
store = [[65, 33], '女', 'wang', 24, 2.3] print(len(store)) # 输出结果 5
4.3 添加/删除/查询元素
添加/删除/查询元素 | ||
---|---|---|
操作 | 方法 | 描述 |
添加元素 | append(obj) | 追加元素到列表中,即在列表末尾增加一个指定元素 |
extend(iterable) | 追加多个元素到列表中,即在列表末尾增加多个元素,iterable是序列,表示要添加的元素序列 | |
insert(index, obj) | 在列表指定位置插入元素(指定位置及之后的元素都向后移动一个下标) | |
删除元素 | pop(index) | 删除并返回列表中指定索引的元素,index默认为-1,即最后一个元素 |
remove(element) | 删除第一个与指定值匹配一致的元素(不会返回相关值) | |
del | 删除列表元素或整个列表 | |
clear() | 删除列表中所有元素,即成功后,列表是个空列表 | |
查询元素 | index(value, start=None, stop=None) | 从列表中的指定范围找出与指定值第一个匹配项的索引位置(start和stop不能根据关键字传参) |
count(obj) | 统计某个元素在列表中出现的次数 |
添加元素
# append store = [[65, 33], '女', 'wang', 24, 2.3] store.append("王菜鸟") print(store) store.append([66, 68]) print(store) # extend store.extend(["Kevin",168]) print(store) # insert store.insert(2,999) print(store) # 输出结果 [[65, 33], '女', 'wang', 24, 2.3, '王菜鸟'] [[65, 33], '女', 'wang', 24, 2.3, '王菜鸟', [66, 68]] [[65, 33], '女', 'wang', 24, 2.3, '王菜鸟', [66, 68], 'Kevin', 168] [[65, 33], '女', 999, 'wang', 24, 2.3, '王菜鸟', [66, 68], 'Kevin', 168]
删除元素
print(store.pop(2)) store.remove('Kevin') print(store) store.clear() print(store) # 输出结果 999 [] []
查询元素
store = [[65, 33], '女', 'wang', 24, 2.3,24] print(store.index('女')) print(store.count(24)) # 输出结果 1 2
4.4 排序(sort)和反转(reverse)
排序(sort):
格式:list.sort(key=None, reverse=False)
key – 指定带有一个参数并返回一个对象的函数,用于从列表中的元素提取需要比较的内容
sort()默认升序排序,即reverse=False,降序reverse=True
list1 = [22, 11, 25, 98, 72, 68, 49] list1.sort() print(list1) list1.sort(reverse=True) print(list1) # 输出结果 [11, 22, 25, 49, 68, 72, 98] [98, 72, 68, 49, 25, 22, 11]
注意:sort中key参数的用法
# 按照总分成绩降序排名 list1 = [[97, 54, 93], [59, 78, 83], [44, 64, 97], [83, 79, 73]] def sum_scores(scores): return scores[0] + scores[1] + scores[2] list1.sort(key=sum_scores, reverse=True) print(list1) # 输出结果
反转(reverse)
reverse:排序规则,reverse = True 降序, reverse = False 升序(默认)。
list1 = [22, 11, 25, 98, 72, 68, 49] list1.reverse() print(list1) # 输出结果 [49, 68, 72, 98, 25, 11, 22]
4.5 list()
将元组、字符串等序列转成列表(不会修改原有的序列)。
# 元组 tup = (22, 86, 26, 35) print(list(tup)) print(tup) # 字符串 str1 = "Happy New Year" print(list(str1)) print(str1) # 输出结果 [22, 86, 26, 35] (22, 86, 26, 35) ['H', 'a', 'p', 'p', 'y', ' ', 'N', 'e', 'w', ' ', 'Y', 'e', 'a', 'r'] Happy New Year
五、集合(Set)
集合Set是一个无序且不可重复的序列,使用{}
或set()
函数进行创建,如果想创建一个空集合必须用 set() ,{ } 是用来创建一个空字典的。
注意:集合(Set)只存储不可变的数据类型,如Number(数字)、字符串、元组等,而无法存储列表、字典、集合这些可变的数据类型。
set1 = set({"Kevin", "Lucy", "Toke", 24}) print(set1) set2 = set("wang") print(set2) set3 = set({22, 33}) print(set3) # 输出结果 {'Toke', 24, 'Lucy', 'Kevin'} {'w', 'g', 'n', 'a'} {33, 22}
六、字典类型(Dictionary)
字典以键值对(key: value)的方式存储对象。
1、键(key)在字典中必须是唯一的,且键是不可变的数据类型,如字符串、数字、元组。如果创建时键被赋值多次,最后一个值才被存储。
2、值(value)可以是任意对象,比如None、数值、字符串、字典等。
dict1 = dict() print(len(dict1), type(dict1)) dict2 = {} print(len(dict2), type(dict2)) # 如果创建时键被赋值多次,最后一个值才被存储 dict3 = {"a": "Kevin", "b": "Lucy", "a": "Toke"} print(dict3) # 输出结果 0 <class 'dict'> 0 <class 'dict'> {'a': 'Toke', 'b': 'Lucy'}
七、其他
7.1 深拷贝与浅拷贝
Python提供了针对列表、集合、字典等数据类型的深拷贝和浅拷贝方法。
浅拷贝:对数据进行地址拷贝,copy()方法只是增加了指向对象的指针,并没有分配新的空间去存储数据;
深拷贝:分配新的空间存储数据,原数据与深拷贝后的数据互不影响
函数 | 描述 |
---|---|
iterable.copy() | 返回可迭代对象iterable的浅拷贝数据 |
copy.deepcopy(iterable) | 返回可迭代对象iterable的深拷贝数据 |
如果从相对简单的角度来理解的话,浅拷贝和深拷贝是针对嵌套对象的区别,对原数据的嵌套对象的修改,浅拷贝对应的嵌套对象会同步影响,深拷贝就不会受影响。
从存储的角度来理解,浅拷贝就是增加了指针指向值的存储地址,并没有对值开辟新的内存空间进行存储,深拷贝则是开辟新的内存空间去存储并指针指向新的内存地址。
7.2 类型比较
列表[ ](list):有序可改变集合,允许重复数据。
元组( )(tuple):有序不可改变集合,允许重复数据。
集合{ }(set):无序无索引(索引为键值)集合,无重复数据。
字典{ }(dictionary):无序,可变,有索引集合,无重复数据。