基于opencv的图片加水印实现方案

avatar
作者
猴君
阅读量:3

加水印应该是个很常见的需求,但是网上找的代码,都感觉不太完善。记录下自己搞出来的一个方案

水印有几个需求:

  1. 中文文字水印
  2. 文字倾斜
  3. 满图都是,而不是只有一个地方
  4. 水印文字所在之处完全展示水印

实现思路

准备水印图

我是这么做的,先手工生成一张水印图,尺寸比较小,约100*100。然后也把文字旋转一定角度(当然如果想做随机角度,也是可以的,代码再复杂点处理就好,不影响这个思路),生成这个一张图片,并且底色选择纯黑

然后用opencv将水印图处理出一张二值图

这个也不难,底色纯黑,这个很好做,用Threshold很容易实现。

然后用水印图和原图叠加

核心就是要用copyTo(),然后要输入mask,二值图的作用就是做掩码,这样就可以实现完美的水印添加效果。

其他细节

因为水印图通常是远小于原图的(其实也可以采用其他方案。总之核心就是要有水印图和对应的二值图),如何实现满图添加水印呢?

思路

  1. 先设置一个水印的间距,比如两百个像素点
  2. 然后通过水印图的大小和间距的值,计算生成一个尺寸大于等于原图的纯水印图(同时也要有二值图)
  3. 然后裁剪成和原图一样大
  4. 然后用copyTo()叠加即可。

这样性能很高,go语言实现处理一张图片不超过10ms。

go语言实现

思路都是通用的,基于opencv都能实现。

 func ImgWatermark(img gocv.Mat) { 	var Watermark gocv.Mat 	var WatermarkBW gocv.Mat 	// 不同通道的图片使用不同的水印 	if img.Channels() == 3 { 		// 判断是否需要初始化 		if g.Watermark3 == nil { // g. 是我设置的全局变量,因为不需要每次都加载水印。加载一次到内存即可 			mat := gocv.IMRead(`watermark.jpg`, gocv.IMReadColor) 			g.Watermark3 = &mat  			// 取得水印图片的二值图 			watermarkGray3 := gocv.NewMat() 			gocv.CvtColor(*g.Watermark3, &watermarkGray3, gocv.ColorBGRToGray) 			// 取得二值图的黑白图 			BW3 := gocv.NewMat() 			g.WatermarkBW3 = &BW3 			gocv.Threshold(watermarkGray3, g.WatermarkBW3, 30, 255, gocv.ThresholdBinary) 			watermarkGray3.Close() 		} 		Watermark = *g.Watermark3 		WatermarkBW = *g.WatermarkBW3 	} else if img.Channels() == 4 { 		// 判断是否需要初始化 		if g.Watermark4 == nil { 			mat := gocv.IMRead(`watermark.jpg`, gocv.IMReadColor) 			g.Watermark4 = &mat 			gocv.Merge([]gocv.Mat{mat, gocv.NewMatWithSizeFromScalar(gocv.NewScalar(255, 255, 255, 255), mat.Rows(), mat.Cols(), gocv.MatTypeCV8UC1)}, g.Watermark4) 			// 取得水印图片的二值图 			watermarkGray4 := gocv.NewMat() 			gocv.CvtColor(*g.Watermark4, &watermarkGray4, gocv.ColorBGRToGray) 			// 取得二值图的黑白图 			BW4 := gocv.NewMat() 			g.WatermarkBW4 = &BW4 			gocv.Threshold(watermarkGray4, g.WatermarkBW4, 30, 255, gocv.ThresholdBinary) 			watermarkGray4.Close() 		} 		Watermark = *g.Watermark4 		WatermarkBW = *g.WatermarkBW4 	} else if img.Channels() == 1 { 		// 判断是否需要初始化 		if g.Watermark1 == nil { 			mat := gocv.IMRead(`watermark.jpg`, gocv.IMReadGrayScale) // 直接读取黑白 			g.Watermark1 = &mat 			// 取得二值图的黑白图 			BW1 := gocv.NewMat() 			g.WatermarkBW1 = &BW1 			gocv.Threshold(mat, g.WatermarkBW1, 30, 255, gocv.ThresholdBinary) 		} 		Watermark = *g.Watermark1 		WatermarkBW = *g.WatermarkBW1 	} else { 		fmt.Println("图片通道数不支持", img.Channels()) 		return 	} 	waterCol := Watermark.Cols() 	waterRow := Watermark.Rows() 	// 为了水印不要那么密,这里设置一个间距 	spacing := 200 // 水印的间距  	waterColAndSpacing := waterCol + spacing 	watreRowAndSpacing := waterRow + spacing  	// 计算需要添加水印的次数 	watermarkHugeRowTimes := int(math.Ceil(float64(img.Rows()) / float64(watreRowAndSpacing))) //向上取整 	watermarkHugeColTimes := int(math.Ceil(float64(img.Cols()) / float64(waterColAndSpacing)))  	imgRect := image.Rectangle{} //每次取图像中哪一块区域的数据结构 	var croppedMat gocv.Mat      // 每次从原图像上裁剪和水印图像一样大小的一块  	newWater := Watermark 	newWaterBW := WatermarkBW 	// 循环一块块的给图像添加水印 	for i := 0; i < watermarkHugeColTimes; i++ { 		imgRect.Min.X = i * waterColAndSpacing 		imgRect.Max.X = imgRect.Min.X + waterCol 		if imgRect.Max.X >= img.Cols() { // 判断是否超出原图像的列数 			imgRect.Max.X = img.Cols() 		} 		for j := 0; j < watermarkHugeRowTimes; j++ { 			imgRect.Min.Y = j * watreRowAndSpacing 			imgRect.Max.Y = imgRect.Min.Y + waterRow 			if imgRect.Max.Y >= img.Rows() { // 判断是否超出原图像的行数 				imgRect.Max.Y = img.Rows() 			} 			croppedMat = img.Region(imgRect) // 原图像中一块区域的浅拷贝,修改它会连带修改原图像  			// 判断裁剪的图像大小是否与水印图像大小一致,不一致则需要重新裁剪 			if croppedMat.Rows() != Watermark.Rows() || croppedMat.Cols() != Watermark.Cols() { 				newRect := image.Rectangle{Min: image.Point{X: 0, Y: 0}, Max: image.Point{X: croppedMat.Cols(), Y: croppedMat.Rows()}} 				newWater = Watermark.Region(newRect) 				newWaterBW = WatermarkBW.Region(newRect) 			}  			newWater.CopyToWithMask(&croppedMat, newWaterBW) // 用水印图覆盖原图像 		} 	} } 

广告一刻

为您即时展示最新活动产品广告消息,让您随时掌握产品活动新动态!