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F
对象非常强大,可以在查询和更新操作中进行复杂的字段间运算。
假设我们有一个包含商品信息的模型 Product
:
from django.db import models class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2) discount_price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2) stock = models.IntegerField() def __str__(self): return self.name
1. 比较两个字段的值
获取所有折扣价低于原价的商品:
from django.db.models import F # 获取所有折扣价低于原价的商品 discounted_products = Product.objects.filter(discount_price__lt=F('price')) for product in discounted_products: print(product.name, product.price, product.discount_price)
2. 字段间的算术运算
计算每个商品的折扣金额(原价减去折扣价),并按折扣金额排序:
# 计算每个商品的折扣金额,并按折扣金额排序 products_with_discount = Product.objects.annotate( discount_amount=F('price') - F('discount_price') ).order_by('-discount_amount') for product in products_with_discount: print(product.name, product.price, product.discount_price, product.discount_amount)
3. 使用 F
对象进行更新操作
将所有库存少于10的商品的价格提高10%:
# 将所有库存少于10的商品的价格提高10% Product.objects.filter(stock__lt=10).update(price=F('price') * 1.10)
4. 结合 F
对象和聚合函数
计算库存大于20的商品的平均折扣金额:
from django.db.models import Avg # 计算库存大于20的商品的平均折扣金额 average_discount = Product.objects.filter(stock__gt=20).annotate( discount_amount=F('price') - F('discount_price') ).aggregate(Avg('discount_amount')) print(average_discount) # 输出: {'discount_amount__avg': 例如 15.00}
5. 使用 F
对象进行条件更新
将所有库存少于10的商品的折扣价设置为原价的90%:
# 将所有库存少于10的商品的折扣价设置为原价的90% Product.objects.filter(stock__lt=10).update(discount_price=F('price') * 0.90)
6. 使用 F
对象进行字段间比较和过滤
获取所有折扣金额大于20的商品:
# 获取所有折扣金额大于20的商品 products_with_large_discount = Product.objects.annotate( discount_amount=F('price') - F('discount_price') ).filter(discount_amount__gt=20) for product in products_with_large_discount: print(product.name, product.price, product.discount_price, product.discount_amount)