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数据集格式：VOC+YOLO格式
图片数量：3686张
标注数量(xml文件个数)：3686
标注数量(txt文件个数)：3686
标注类别数：2
标注类别名称：['cat', 'dog']
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | cat | 1188 | 1189 |
| 2 | dog | 2498 | 2498 |
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画水平矩形框
图片示例：
标注示例：
＜数据集＞猫狗识别数据集＜目标检测＞
数据集格式：VOC+YOLO格式
图片数量：3686张
标注数量(xml文件个数)：3686
标注数量(txt文件个数)：3686
标注类别数：2
标注类别名称：['cat', 'dog']
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | cat | 1188 | 1189 |
| 2 | dog | 2498 | 2498 |
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画水平矩形框
图片示例：
标注示例：
