FastAPI vs Flask: 选择最适合您的 Python Web 框架

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作者
猴君
阅读量:4

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在 Python Web 开发领域,FastAPI 和 Flask 是两个备受欢迎的选择。它们都提供了强大的工具和功能,但是在某些方面有所不同。本文将比较 FastAPI 和 Flask,并帮助您选择适合您项目需求的框架。
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1. 简介

  • FastAPI:FastAPI 是一个现代的、高性能的 Web 框架,基于 Python 3.7+ 的类型提示来实现 API。它提供了快速、简单和直观的方式来构建 Web API。
  • Flask:Flask 是一个轻量级的 Web 框架,简单而灵活,适合构建小型到中型的 Web 应用程序。它被广泛用于构建原型和快速开发。

2. 安装和设置

  • FastAPI:使用 pip 安装 FastAPI 和 Uvicorn(ASGI 服务器):
    pip install fastapi uvicorn 
    创建一个 Python 文件并编写 FastAPI 应用程序:
    from fastapi import FastAPI  app = FastAPI()  @app.get("/") async def read_root():     return {"message": "Hello, FastAPI!"} 
  • Flask:使用 pip 安装 Flask:
    pip install Flask 
    编写一个简单的 Flask 应用程序:
    from flask import Flask  app = Flask(__name__)  @app.route("/") def hello():     return "Hello, Flask!" 

3. 路由和视图

  • FastAPI:FastAPI 使用装饰器来定义路由和异步函数作为视图:
    from fastapi import FastAPI  app = FastAPI()  @app.get("/") async def read_root():     return {"message": "Hello, FastAPI!"} 
  • Flask:在 Flask 中,您可以使用 @app.route 装饰器来定义路由和视图函数:
    from flask import Flask  app = Flask(__name__)  @app.route("/") def hello():     return "Hello, Flask!" 

4. 自动文档生成

  • FastAPI:FastAPI 自带自动生成的交互式 API 文档(基于 OpenAPI 和 Swagger UI),无需额外配置即可访问。
  • Flask:Flask 需要使用第三方库如 Flask-RESTful-SwaggerUI 来生成交互式 API 文档,需要一些额外的配置和集成。

5. 数据验证和序列化

  • FastAPI:FastAPI 基于 Python 类型提示来进行数据验证和自动文档生成,同时支持 Pydantic 模型进行数据序列化和反序列化。
  • Flask:Flask 需要使用第三方库如 Flask-RESTful 来进行数据验证和序列化,相比 FastAPI 的自动化程度要低一些。

6. 性能和异步支持

  • FastAPI:FastAPI 基于 Starlette 框架构建,支持异步处理请求,因此具有出色的性能表现。
  • Flask:Flask 在处理同步请求方面表现良好,但是在大量并发请求和需要异步处理的情况下性能可能不及 FastAPI。
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结论

FastAPI 和 Flask 都是优秀的 Python Web 框架,选择取决于您的项目需求和个人偏好。如果您需要构建高性能的异步 Web API,并且希望能够快速开发和自动生成文档,那么 FastAPI 是一个很好的选择。另一方面,如果您更注重灵活性和轻量级的设计,并且对性能要求不是特别高,那么 Flask 可能更适合您的项目。

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