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1、JDBC SQL 连接器
FlinkSQL允许使用 JDBC连接器，向任意类型的关系型数据库读取或者写入数据
添加Maven依赖
<dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-jdbc</artifactId> <version>3.1.0-1.17</version> </dependency>注意：如果使用 sql-client客户端，需保证 flink-1.17.1/lib 目录下 存在相应的jar包
相关jar可以通过官网下载：JDBC SQL 连接器
2、读取 MySQL
FlinkSQL读取MySQL表时，为批式处理，在流式计算任务中，通常被做维表来使用
-- 在FlinkSQL中创建 MySQL Source 表 drop table mysql_source_table; CREATE TABLE mysql_source_table ( `id` INT, `title` STRING, `author` STRING, `price` DOUBLE, `qty` INT ) WITH ( 'connector' = 'jdbc', 'url' = 'jdbc:mysql://worker01/flink', 'driver' = 'com.mysql.jdbc.Driver', -- 【可选】不设置时，将自动从url中推导 'username' = 'xxxx', 'password' = 'xxxx', 'table-name' = 'books' ); -- 批式 sql，查看 JDBC 表中的数据 select * from mysql_source_table;运行结果：
3、写入MySQL
3.1 何时批量写入MySQL呢？
FlinkSQL往MySQL写入数据时，默认会在客户端缓存数据，当触发设置的阈值后，才会向服务端发送数据
开启checkpoint :
# TODO 开启checkpoint,当checkpoint后，会触发jdbc的flush操作 set execution.checkpointing.interval=300sec;设置 flush 前缓存记录的最大值 、flush 间隔时间：
-- TODO 创建sink mysql table drop table mysql_sink_table; CREATE TABLE mysql_sink_table ( `id` INT, `title` STRING, `author` STRING, `price` DOUBLE, `qty` INT ) WITH ( 'connector' = 'jdbc', 'url' = 'jdbc:mysql://worker01:3306/flink?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8', 'username' = 'xxxx', 'password' = 'xxxx', 'table-name' = 'books', 'sink.buffer-flush.max-rows' = '100', -- flush 前缓存记录的最大值,默认值为100，设置为0时，表示不缓存数据(来一条写入一条) 'sink.buffer-flush.interval' = '50s' -- flush 间隔时间，超过该时间后异步线程将 flush 数据。默认为1s );使用说明：
FLinkSQL写入MySQL时，常通过 sink.buffer-flush.max-rows、sink.buffer-flush.interval 来控制写入数据的延迟程度
当 对写入实时性要求较高时，可以将 sink.buffer-flush.max-rows = 0 ，表示到来一条数据后立即写入MySQL，但带来的后果是 长时间占有mysql连接
当 数据量大且对实时要求不高时，可根据业务需求调大配置，可使实时行和性能最优
3.2 sink mysql table 中主键的作用
在FLinkSQL中创建sink mysql table时，如果表中定义了主键，则连接器将以 upsert 模式工作
否则连接器将以 append 模式工作
upsert 模式：Flink 将根据主键判断插入新行或者更新已存在的行
使用这种模式时，确保MySQL中的底表定义主键和添加唯一性约束
append 模式：对MySQL库中底表做insert操作
upsert 模式：
-- TODO 创建MySQL 表 CREATE TABLE `books` ( `id` int(11) NOT NULL, `title` varchar(99) DEFAULT NULL, `author` varchar(99) DEFAULT NULL, `price` double DEFAULT NULL, `qty` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- TODO 创建FLinkSQL表(sink mysql table) drop table mysql_sink_table; CREATE TABLE mysql_sink_table ( `id` INT, `title` STRING, `author` STRING, `price` DOUBLE, `qty` INT, PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED -- 指定主键字段 ) WITH ( 'connector' = 'jdbc', 'url' = 'jdbc:mysql://worker01:3306/flink?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8', 'username' = 'root', 'password' = 'xxxx', 'table-name' = 'books', 'sink.buffer-flush.max-rows' = '0' -- 实时写入 ); -- TODO 往 mysql中写入数据(相同key的数据写入后，会做upsert操作) insert into mysql_sink_table SELECT * FROM (VALUES (5,'A Dream in Red Mansions','y', 3.0,1) , (6,'Journey to the West','y', 3.0,1) , (7,'Water Margin','y', 3.0,1) ) AS books (id, title,author,price,qty);append 模式：
-- TODO 创建FLinkSQL表(sink mysql table) drop table mysql_sink_table; CREATE TABLE mysql_sink_table ( `id` INT, `title` STRING, `author` STRING, `price` DOUBLE, `qty` INT ) WITH ( 'connector' = 'jdbc', 'url' = 'jdbc:mysql://worker01:3306/flink?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8', 'username' = 'root', 'password' = 'xxx', 'table-name' = 'books', 'sink.buffer-flush.max-rows' = '0' -- 实时写入 ); -- TODO 往 mysql中写入数据(相同key的数据写入后，会做操作) insert into mysql_sink_table SELECT * FROM (VALUES (5,'A Dream in Red Mansions','y', 3.0,1) , (6,'Journey to the West','y', 3.0,1) , (7,'Water Margin','y', 3.0,1) ) AS books (id, title,author,price,qty);注意：使用 append模式时，如果MySQL底表中存在主键或唯一性约束时，INSERT 插入可能会失败
insert into 失败：
