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1. 计数排序的概念
计数排序是一种非比较的排序算法，其基本思想是统计待排序元素中小于等于每个元素的个数，从而确定每个元素的位置。
2. 计数排序使用场景
计数排序适用于以下几种情况：
- 数据的取值范围比较小，序列中最大值和最小值之间的差值不能过大，防止建立数组时造成内存浪费。
- 数据是整数类型，不能为浮点数类型。
3. 计数排序思想
计数排序的核心是：利用数组的索引是有序的前提下，通过将序列中的元素作为索引，其个数作为值放入数组，遍历数组来排序。
4. 计数排序实现过程
方法步骤如下：
- 先选出待排序序列中的最小数和最大数。
- 给出一个范围range，为 max-min+1。
- 创建一个count数组，大小为每个元素的大小。
- 遍历待排序数组，统计每个元素出现的次数，并将其存储在count数组中。
- 本质是利用count数组的自然序号排序。根据count数组中的元素，遍历依次更新待排序数组中的元素，实现排序。
- 统计count数组里的每个元素出现的次数，然后映射给tmp数组。（使用相对映射）
- 将tmp数组里不为0的元素的下标+min反赋给数组count,遍历结束,排序完成。
5. 计数排序的效率
时间复杂度：O（N+range），N为待排序序列的长度，range为max-min+1的大小。
空间复杂度：O（range）。
稳定性：稳定。
6. 总结（附源代码）
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 void PrintArray(int* a, int n); void CountSort(int* a, int n); void PrintArray(int* a, int n) { for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", a[i]); } printf("\n"); } //时间复杂度：O(N+range) //只适合整数/适合范围集中 //空间复杂度：O(range) void CountSort(int* a, int n) { int min = a[0], max = a[0]; for (int i = 1; i < n; i++) { if (a[i] < min) { min = a[i]; } if (a[i] > max) { max = a[i]; } } int range = max - min + 1; int* count = (int*)calloc(range,sizeof(int)); if (count == NULL) { perror("calloc fail"); return; } // 统计次数 for (int i = 0; i < n; i++) { count[a[i] - min]++; } // 排序 int j = 0; for (int i = 0; i < range; i++) { while (count[i]--) { a[j++] = i + min; } } free(count); } void TestSort() { int a[] = { 6,1,2,9,4,2,4,1,4 }; PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(int)); CountSort(a, sizeof(a) / sizeof(int)); PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(int)); } int main() { TestSort(); return 0; } 
今天的分享就到这里啦，感谢大家的支持，我们下次再见！
