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iterrows函数:
Pandas的基础数据结构可以分为两种:DataFrame和Series。不同于Series的是,Dataframe不仅有行索引还有列索引 。df.iterrows( )函数:可以返回所有的行索引,以及该行的所有内容。
pd.read_excel,如果不写sheet_name=None,他就只读第一个sheet,写了就读所有sheet,查看第一个sheet用df1 = all_sheet['sheet_name']就行
output_lines = [] all_sheet = pd.read_excel('场景推荐测试集new.xlsx',sheet_name=None) # df1 = pd.read_excel('111.xlsx') df1 = all_sheet['纯净'] for index, row in df1.iterrows(): current_scene = row['场景名称'] param = f"车窗状态:{row['车窗状态']}|空调循环模式:{row['空调循环模式']}|车速:{row['车速']}" query = row['query'] output_lines.append(f'{{"current_scene":"{current_scene}","param":"{param}","query":"{query}"}}')
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