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1 想法
不为别的，下次再有为什么优化不行，也能有理有据，生动直观。减轻对于sanity值的消耗。
2 实践
Ubuntu的Nvidia官方镜像安装，可以自搜，本站有。nsys版本号如下：
NVIDIA Nsight Systems version 2023.1.1.127-32365746v02.1 CLI命令
这里只介绍几个可能常用的，因为主要还是用GUI，以防个人电脑出现各种问题（主要是连接不了内网，然后SSH用不了，你知道的，这对一个颠沛流离的人来说，是一件常有的事情）。
nsys profile：开始一个新的性能分析会话。这是最常用的命令，主要用于收集应用程序的性能数据。
-o <output>：指定输出文件名。-t <trace>：指定要跟踪的活动（例如，cuda，opengl，osrt 等）。--duration <seconds>：设置采集数据的持续时间。
nsys launch：与 nsys profile 类似，但可以直接指定应用程序命令和参数
<application>：指定要启动的应用程序。<arguments>：为应用程序提供的命令行参数。
nsys stop
nsys report
-i <input>：指定输入的性能数据文件。-o <output>：指定输出报告文件名。--format <format>：指定报告格式（例如，html，txt，csv）。
nsys extract
- 从性能数据文件中提取特定的信息，用于进一步的分析和处理。
nsys stats，统计输出文件的内容
-i <input>：指定输入的性能数据文件
2.1.1 你看，这就是docker ((;>
那些没权限的docker是这样的
WARNING: CPU IP/backtrace sampling not supported, disabling. Try the 'nsys status --environment' command to learn more. WARNING: CPU context switch tracing not supported, disabling. Try the 'nsys status --environment' command to learn more. // nsys status --environment查看情况 Timestamp counter supported: Yes CPU Profiling Environment Check Root privilege: enabled Linux Kernel Paranoid Level = 2 Linux Distribution = Ubuntu Linux Kernel Version = 3.10.0-1160.el7.x86_64: Fail Linux perf_event_open syscall available: Fail Sampling trigger event available: Fail Intel(c) Last Branch Record support: Not Available CPU Profiling Environment (process-tree): Fail CPU Profiling Environment (system-wide): Fail 2.1.2 正常情况
正常情况必须使用root账号，uno？@服务器管理员
分析与输出
nsys profile -o analysis_test -t cuda,osrt ./convolution
html可视化
nsys report -i analysis_test .qdrep -o test_report --format html
提取信息
nsys extract -i analysis_test .qdrep -o cuda_api_calls --cuda-api-trace
统计信息
nsys stats -i analysis_test .qdrep
2.2 GUI
2.2.1 连接步骤
小插曲：服务器内存又爆了，这波，又得清理空间
2.2.2 使用方法
非常简单！
2.2.3 目前的可用信息
选择左边的CUDA Summary，直接就能看到各个部分用时，方便！
3 总结
非常简单！
目前的需求就到这，nsight compute的独特作用尚未显现，你看人家nsys可视化多好看
（bug还是有的，nsys解析文件卡住。。。话说我为什么要为人家测试新版软件？）
