《向量数据库指南》——使用 Grafana 和 Loki 搭建 Milvus Cloud日志查询系统

本教程将介绍如何设置 Grafana 和 Loki 来有效监控您的 Milvus Cloud实例。

Milvus Cloud是一款分布式向量数据库，可高效存储、索引和管理万亿级 Embedding 向量，是搭建 AI 和 ML 应用的首选向量数据库系统。

Grafana 是一个开源的指标监控平台，提供可视化的指标和日志界面， 允许用户自定义创建仪表板以监控系统状态和性能。本教程中将 Loki 与 Grafana 配合使用形成日志聚合系统的灵感来源于 Prometheus——以高效且低成本地方式管理日志。Grafana 和 Loki 共同构成了可靠的监控设置。

01.

前提条件

• Docker：确保您已安装 Docker。
• Kubernetes：确保您已准备好 Kubernetes 集群。您可以在本地开发中使用 minikube 或 k3d，或者在生产环境中使用由云服务供应商提供的 Kubernetes 服务。
• Helm：确保您已安装 Helm 用于管理 Kubernetes 应用。您可以查看文档了解如何安装 Helm。
• Kubectl：确保您已安装 kubectl，一款用于与 Kubernetes 集群进行交互的命令行工具。具体功能包含部署应用、检查和管理集群资源、查看日志等。

02.

设置K8s

运行 K8s 集群：

minikube start

检查 K8s 集群状态：

kubectl cluster-info

注意：您需要在 K8s 上部署 Milvus。详情请参考指南。

https://milvus.io/blog/getting-started-with-milvus-cluster-and-k8s.md

03.

部署Grafana

Grafana 是一个可视化的指标分析和交互平台，提供了丰富多样的图表、图形和告警，允许用户查询指标、生成可视化指标视图、创建告警。

使用 Helm 安装 Grafana：

helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts helm repo update helm install grafana grafana/grafana --namespace grafana --create-namespace

查看运行状态。

❯ kubectl get all -n grafana                                                                                                         N