【OpenCV】获取图像宽度、高度、通道数、深度、类型_业界新闻

2 代码及相关知识

#include "iostream" #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace std; using namespace cv; int main(int argc,char *argv) { Mat src = imread("C:/Users/Administrator/Desktop/Zooey.png",IMREAD_COLOR); if (src.empty()) { cout << "could not find image file" << endl; return -1; } namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE); imshow("input", src); //获取图像宽度、高度、以及通道数。 int width = src.cols; int height = src.rows; int dim = src.channels(); //获取图像深度与类型。 int d = src.depth(); int t = src.type(); //注意：下面d和t的输出都是枚举值对应的数字。深度为：CV_8U（0），类型为：CV_8UC3（16） printf("宽度：%d，高度：%d，通道数：%d，深度：%d，类型：%d\n", width, height, dim, d, t); waitKey(0); destroyAllWindows(); return 0; }

上述代码会显示一张图片，并将图片的相关信息打印出来。

src.cols; 获取图像宽度，即图像列数。

src.rows; 获取图像高度，即图像行数。

src.channels(); 获取图像通道数。

src.depth(); 获取图像深度。

src.type(); 获取图像类型。

后两个需要注意一下，它们是枚举值，打印时会打印其对应的数字。下面说下这些枚举值，附图：

图中，上部分是图像深度对应的枚举值，下部分是图像类型对应的枚举值。

图像深度值是多少（注意深度值和深度不一样，这里图像24表示8位三通道，共24位。后面对深度有解释），我们可以右击图片属性，在详细信息中查看。如下：

我们可以看到图像类型实际上就是图像深度枚举值+Cx的格式，而C代表通道channel，C1即单通道，C2即双通道，这样来看就很好理解其含义了。比如CV_8UC3，即8位无符号3通道类型。

关于这些枚举值对应的数字，我只找到了图像深度的，图像类型本人没有找到，但靠cout<<CV_8UC1;这种方式可以将其对应的数值打印出来。图像深度对应的数值只需要用键盘随便敲出任意一个，然后右键点击转到定义即可。如图：

PS：图像深度是指存储每个像素所用的位数，它也是用来度量图像的色彩分辨率的。因此，图像深度值跟通道数也有关系，3通道一般是彩色图像，单通道则是灰度图像，CV_8UC3的彩色图像（一个像素有8x3位），图像深度是24，CV_8UC1的灰色图像（一个像素有8x1位），图像深度便是8。因为这里一个通道有8位，所以只有一个通道的灰度图像是8，而有三个通道的彩色图像便是24。

PS(2021-5-23):

Mat<uchar>---------CV_8U

Mat<char>-----------CV_8S

Mat<short>---------CV_16S

Mat<ushort>--------CV_16U

Mat<int>-----------CV_32S

Mat<float>----------CV_32F

Mat<double>--------CV_64F