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第一步：建立连接
点击Save&Connect
增加数据库：
填写数据库名字和文档名字并点击Create Database
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创建文档：
插入文档数据
{Id:1001,name:"cyl",age:21}
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删除原有数据
MongoDB的聚合查询
假设我们有一个存储员工信息的 MongoDB 集合，每个文档包含以下字段：name（姓名）、department（部门）、salary（薪水）、age（年龄）、tags（技能标签，是一个数组）。
现在，让我们通过一个简单的聚合查询来找出每个部门的平均薪水，并按平均薪水降序排列。以下是一个完整的简单例子：
db.employees.aggregate([ { $group: { _id: "$department", averageSalary: { $avg: "$salary" } } }, { $sort: { averageSalary: -1 } } ]) 这个聚合查询由两个阶段组成：
$group阶段： 将文档按照department字段分组，然后计算每个组的平均薪水。$sort阶段： 对结果按照平均薪水降序排序。
通过执行这个聚合查询，你将得到一个按照部门分组的结果集，其中包含每个部门的平均薪水，并按照平均薪水降序排列。
记住$sort取值只有1和-1，1是升序，-1是降序
聚合查询
先插入几条数据：
[{ "_id": { "$oid": "65a3f8f1919b976ec4017cda" }, "id": "1001", "name": "zhangsan", "saray": 2000 }, { "_id": { "$oid": "65a3f931919b976ec4017ce0" }, "id": "1002", "name": "wangwu", "saray": 1000 }, { "_id": { "$oid": "65a3f94f919b976ec4017ce2" }, "id": "1004", "name": "wu", "saray": 7000 }]
复制代码到一个json文件里，然后导入即可。
升序
降序
