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数据库开发-MySQL
1. 多表查询
1.1 概述
1.1.1 数据准备
SQL脚本：
#建议：创建新的数据库 create database db04; use db04; -- 部门表 create table tb_dept ( id int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID', name varchar(10) not null unique comment '部门名称', create_time datetime not null comment '创建时间', update_time datetime not null comment '修改时间' ) comment '部门表'; -- 部门表测试 insert into tb_dept (id, name, create_time, update_time) values (1, '学工部', now(), now()), (2, '教研部', now(), now()), (3, '咨询部', now(), now()), (4, '就业部', now(), now()), (5, '人事部', now(), now()); -- 员工表 create table tb_emp ( id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID', username varchar(20) not null unique comment '用户名', password varchar(32) default '123456' comment '密码', name varchar(10) not null comment '姓名', gender tinyint unsigned not null comment '性别, 说明: 1 男, 2 女', image varchar(300) comment '图像', job tinyint unsigned comment '职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管, 5 咨询师', entrydate date comment '入职时间', dept_id int unsigned comment '部门ID', create_time datetime not null comment '创建时间', update_time datetime not null comment '修改时间' ) comment '员工表'; -- 员工表测试数据 INSERT INTO tb_emp(id, username, password, name, gender, image, job, entrydate,dept_id, create_time, update_time) VALUES (1,'jinyong','123456','金庸',1,'1.jpg',4,'2000-01-01',2,now(),now()), (2,'zhangwuji','123456','张无忌',1,'2.jpg',2,'2015-01-01',2,now(),now()), (3,'yangxiao','123456','杨逍',1,'3.jpg',2,'2008-05-01',2,now(),now()), (4,'weiyixiao','123456','韦一笑',1,'4.jpg',2,'2007-01-01',2,now(),now()), (5,'changyuchun','123456','常遇春',1,'5.jpg',2,'2012-12-05',2,now(),now()), (6,'xiaozhao','123456','小昭',2,'6.jpg',3,'2013-09-05',1,now(),now()), (7,'jixiaofu','123456','纪晓芙',2,'7.jpg',1,'2005-08-01',1,now(),now()), (8,'zhouzhiruo','123456','周芷若',2,'8.jpg',1,'2014-11-09',1,now(),now()), (9,'dingminjun','123456','丁敏君',2,'9.jpg',1,'2011-03-11',1,now(),now()), (10,'zhaomin','123456','赵敏',2,'10.jpg',1,'2013-09-05',1,now(),now()), (11,'luzhangke','123456','鹿杖客',1,'11.jpg',5,'2007-02-01',3,now(),now()), (12,'hebiweng','123456','鹤笔翁',1,'12.jpg',5,'2008-08-18',3,now(),now()), (13,'fangdongbai','123456','方东白',1,'13.jpg',5,'2012-11-01',3,now(),now()), (14,'zhangsanfeng','123456','张三丰',1,'14.jpg',2,'2002-08-01',2,now(),now()), (15,'yulianzhou','123456','俞莲舟',1,'15.jpg',2,'2011-05-01',2,now(),now()), (16,'songyuanqiao','123456','宋远桥',1,'16.jpg',2,'2007-01-01',2,now(),now()), (17,'chenyouliang','123456','陈友谅',1,'17.jpg',NULL,'2015-03-21',NULL,now(),now()); 1.1.2 介绍
多表查询：查询时从多张表中获取所需数据
单表查询的SQL语句：select 字段列表 from 表名;
那么要执行多表查询，只需要使用逗号分隔多张表即可，如： select 字段列表 from 表1, 表2;
查询用户表和部门表中的数据：
select * from tb_emp , tb_dept; 
此时,我们看到查询结果中包含了大量的结果集，总共85条记录，而这其实就是员工表所有的记录(17行)与部门表所有记录(5行)的所有组合情况，这种现象称之为笛卡尔积。
笛卡尔积：笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合(A集合和B集合)的所有组合情况。
在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积，只保留表关联部分的数据
在SQL语句中，如何去除无效的笛卡尔积呢？只需要给多表查询加上连接查询的条件即可。
select * from tb_emp , tb_dept where tb_emp.dept_id = tb_dept.id ; 
由于id为17的员工，没有dept_id字段值，所以在多表查询时，根据连接查询的条件并没有查询到。
1.1.3 分类
多表查询可以分为：
连接查询
- 内连接：相当于查询A、B交集部分数据
外连接
左外连接：查询左表所有数据(包括两张表交集部分数据)
右外连接：查询右表所有数据(包括两张表交集部分数据)
子查询
1.2 内连接
内连接查询：查询两表或多表中交集部分数据。
内连接从语法上可以分为：
隐式内连接
显式内连接
隐式内连接语法：
select 字段列表 from 表1 , 表2 where 条件 ... ; 显式内连接语法：
select 字段列表 from 表1 [ inner ] join 表2 on 连接条件 ... ; 案例：查询员工的姓名及所属的部门名称
- 隐式内连接实现
select tb_emp.name , tb_dept.name -- 分别查询两张表中的数据 from tb_emp , tb_dept -- 关联两张表 where tb_emp.dept_id = tb_dept.id; -- 消除笛卡尔积 - 显式内连接实现
select tb_emp.name , tb_dept.name from tb_emp inner join tb_dept on tb_emp.dept_id = tb_dept.id; 
多表查询时给表起别名：
tableA as 别名1 , tableB as 别名2 ;
tableA 别名1 , tableB 别名2 ;
使用了别名的多表查询：
select emp.name , dept.name from tb_emp emp inner join tb_dept dept on emp.dept_id = dept.id; 注意事项:
一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字段。
1.3 外连接
外连接分为两种：左外连接 和 右外连接。
左外连接语法结构：
select 字段列表 from 表1 left [ outer ] join 表2 on 连接条件 ... ; 左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。
右外连接语法结构：
select 字段列表 from 表1 right [ outer ] join 表2 on 连接条件 ... ; 右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。
案例：查询员工表中所有员工的姓名, 和对应的部门名称
-- 左外连接：以left join关键字左边的表为主表，查询主表中所有数据，以及和主表匹配的右边表中的数据 select emp.name , dept.name from tb_emp AS emp left join tb_dept AS dept on emp.dept_id = dept.id; 
案例：查询部门表中所有部门的名称, 和对应的员工名称
-- 右外连接 select dept.name , emp.name from tb_emp AS emp right join tb_dept AS dept on emp.dept_id = dept.id; 
注意事项：
左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整连接查询时SQL语句中表的先后顺序就可以了。而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。
1.4 子查询
1.4.1 介绍
SQL语句中嵌套select语句，称为嵌套查询，又称子查询。
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 ... ); 子查询外部的语句可以是insert / update / delete / select 的任何一个，最常见的是 select。
根据子查询结果的不同分为：
标量子查询（子查询结果为单个值[一行一列]）
列子查询（子查询结果为一列，但可以是多行）
行子查询（子查询结果为一行，但可以是多列）
表子查询（子查询结果为多行多列[相当于子查询结果是一张表]）
子查询可以书写的位置：
- where之后
- from之后
- select之后
1.4.2 标量子查询
子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等)，最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。
常用的操作符： = <> > >= < <=
案例1：查询"教研部"的所有员工信息
可以将需求分解为两步：
- 查询 “教研部” 部门ID
- 根据 “教研部” 部门ID，查询员工信息
-- 1.查询"教研部"部门ID select id from tb_dept where name = '教研部'; #查询结果：2 -- 2.根据"教研部"部门ID, 查询员工信息 select * from tb_emp where dept_id = 2; -- 合并出上两条SQL语句 select * from tb_emp where dept_id = (select id from tb_dept where name = '教研部'); 
案例2：查询在 “方东白” 入职之后的员工信息
可以将需求分解为两步：
- 查询 方东白 的入职日期
- 查询 指定入职日期之后入职的员工信息
-- 1.查询"方东白"的入职日期 select entrydate from tb_emp where name = '方东白'; #查询结果：2012-11-01 -- 2.查询指定入职日期之后入职的员工信息 select * from tb_emp where entrydate > '2012-11-01'; -- 合并以上两条SQL语句 select * from tb_emp where entrydate > (select entrydate from tb_emp where name = '方东白'); 
1.4.3 列子查询
子查询返回的结果是一列(可以是多行)，这种子查询称为列子查询。
常用的操作符：
| 操作符 | 描述 |
|---|---|
| IN | 在指定的集合范围之内，多选一 |
| NOT IN | 不在指定的集合范围之内 |
案例：查询"教研部"和"咨询部"的所有员工信息
分解为以下两步：
- 查询 “销售部” 和 “市场部” 的部门ID
- 根据部门ID, 查询员工信息
-- 1.查询"销售部"和"市场部"的部门ID select id from tb_dept where name = '教研部' or name = '咨询部'; #查询结果：3,2 -- 2.根据部门ID, 查询员工信息 select * from tb_emp where dept_id in (3,2); -- 合并以上两条SQL语句 select * from tb_emp where dept_id in (select id from tb_dept where name = '教研部' or name = '咨询部'); 
1.4.4 行子查询
子查询返回的结果是一行(可以是多列)，这种子查询称为行子查询。
常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN
案例：查询与"韦一笑"的入职日期及职位都相同的员工信息
可以拆解为两步进行：
- 查询 “韦一笑” 的入职日期 及 职位
- 查询与"韦一笑"的入职日期及职位相同的员工信息
-- 查询"韦一笑"的入职日期 及 职位 select entrydate , job from tb_emp where name = '韦一笑'; #查询结果： 2007-01-01 , 2 -- 查询与"韦一笑"的入职日期及职位相同的员工信息 select * from tb_emp where (entrydate,job) = ('2007-01-01',2); -- 合并以上两条SQL语句 select * from tb_emp where (entrydate,job) = (select entrydate , job from tb_emp where name = '韦一笑'); 
1.4.5 表子查询
子查询返回的结果是多行多列，常作为临时表，这种子查询称为表子查询。
案例：查询入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息 , 及其部门信息
分解为两步执行：
- 查询入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息
- 基于查询到的员工信息，在查询对应的部门信息
select * from emp where entrydate > '2006-01-01'; select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id ; 
1.5 案例
基于之前设计的多表案例的表结构，我们来完成今天的多表查询案例需求。
准备环境
将资料中准备好的多表查询的数据准备的SQL脚本导入数据库中。
- 分类表：category
- 菜品表：dish
- 套餐表：setmeal
- 套餐菜品关系表：setmeal_dish
需求实现
- 查询价格低于 10元 的菜品的名称 、价格 及其 菜品的分类名称
/*查询技巧： 明确1：查询需要用到哪些字段 菜品名称、菜品价格 、 菜品分类名 明确2：查询的字段分别归属于哪张表 菜品表：[菜品名称、菜品价格] 分类表：[分类名] 明确3：如查多表，建立表与表之间的关联 菜品表.caategory_id = 分类表.id 其他：（其他条件、其他要求） 价格 < 10 */ select d.name , d.price , c.name from dish AS d , category AS c where d.category_id = c.id and d.price < 10; 
- 查询所有价格在 10元(含)到50元(含)之间 且 状态为"起售"的菜品名称、价格及其分类名称 (即使菜品没有分类 , 也要将菜品查询出来)
select d.name , d.price, c.name from dish AS d left join category AS c on d.category_id = c.id where d.price between 10 and 50 and d.status = 1; 
- 查询每个分类下最贵的菜品, 展示出分类的名称、最贵的菜品的价格
select c.name , max(d.price) from dish AS d , category AS c where d.category_id = c.id group by c.name; 
- 查询各个分类下 菜品状态为 “起售” , 并且 该分类下菜品总数量大于等于3 的 分类名称
/*查询技巧： 明确1：查询需要用到哪些字段 分类名称、菜品总数量 明确2：查询用到的字段分别归属于哪张表 分类表：[分类名] 菜品表：[菜品状态] 明确3：如查多表，建立表与表之间的关联 菜品表.caategory_id = 分类表.id 其他：（其他条件、其他要求） 条件：菜品状态 = 1 (1表示起售) 分组：分类名 分组后条件： 总数量 >= 3 */ select c.name , count(*) from dish AS d , category AS c where d.category_id = c.id and d.status = 1 -- 起售状态 group by c.name -- 按照分类名分组 having count(*)>=3; -- 各组后筛选菜品总数据>=3 
- 查询出 “商务套餐A” 中包含了哪些菜品 （展示出套餐名称、价格, 包含的菜品名称、价格、份数）
select s.name, s.price, d.name, d.price, sd.copies from setmeal AS s , setmeal_dish AS sd , dish AS d where s.id = sd.setmeal_id and sd.dish_id = d.id and s.name='商务套餐A'; 
- 查询出低于菜品平均价格的菜品信息 (展示出菜品名称、菜品价格)
-- 1.计算菜品平均价格 select avg(price) from dish; -- 查询结果：37.736842 -- 2.查询出低于菜品平均价格的菜品信息 select * from dish where price < 37.736842; -- 合并以上两条SQL语句 select * from dish where price < (select avg(price) from dish); 
