大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链序言【大数据导论】

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猴君
阅读量:2
各位大佬好 ，这里是阿川的博客，祝您变得更强

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阿川水平有限，如有错误，欢迎大佬指正在这里插入图片描述

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本篇序言前必看
【大数据导论】—大数据序言

这是目录

  • 五大前沿领域
    • 云计算
    • 物联网
    • 人工智能
      • 人工智能产业
    • 区块链

五大前沿领域

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其中关于大数据序言
在如今这个数据爆炸的时代中，三大领域与数据息息相关（大数据、云计算、互联网）

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云计算

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先介绍IT资源 ：

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数据中心
把大量的IT资源存放到一个空间中，该空间称为数据中心
云计算离不开数据中心（目前中国最大的数据中心在贵州）

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云计算定义

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云计算的本质是：整合和优化各种IT资源，并通过网络廉价的提供给用户

技术上（次点）
大规模分布式并行计算技术

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商业上（重点）

  • 初期零成本，瞬间可获得
  • 后期免维护，使用成本低
  • 供应IT资源"予取予求"

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云服务模式

  • 公有云（即基础设施层）
    • 面向所有用户提供服务
  • 私有云（即平台层）
    • 向特定用户提供服务
  • 混合云（即应用层）
    • 综合公有云和私有云的特点

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目前全球 云计算厂商排名

  1. 亚马逊

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  1. 微软

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  1. 阿里云

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云计算产业

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  • 其中硬件与设备制造

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  • 其中基础设施运营

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  • 其中软件与解决方案供应商

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  • 其中基础设施即服务

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  • 其中平台即服务

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  • 其中软件即服务

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  • 其中云安全

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  • 其中云计算交付/咨询/认证

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物联网

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物联网技术架构

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其中感知层包含许多传感器（例如温度传感器，湿度传感器，摄像头、GPS设备等）
网络层包含各种类型的网络（例如互联网、移动通信网络、卫星通信网络等）
处理层包含数据存储和分析平台
应用层满足各种应用的需求（例如智慧农业、智慧医疗、智能工业等）

物联网的关键技术
具体点

  • 二维码

  • RFID标签

  • 传感器
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  • 各种类型的网络连接

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抽象点

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  • 其中网络与通信技术包含：

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短距离无线通信技术
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远程通信技术

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物联网产业

  • 核心感应器件提供商
  • 感知层末端设备提供商
  • 网络提供商
  • 软件与行业解决方案提供商
  • 系统集成商
  • 运营及服务提供商

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未来两大前沿领域（人工智能、区块链）也与数据高度相连

人工智能

人工智能定义

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该领域包含

  • 机器人
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  • 语言识别
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  • 图像识别
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  • 自然语言处理
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  • 智能AI系统
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人工智能技术

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  • 其中机器学习
    研究计算机怎样模拟和实现人的学习行为，以获取新的知识和技能，从而不断的改善自身的性能
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    机器学习与算法、模型、评估高度相关
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    涉及统计学，系统辨识，逼近理论，神经网络，优化理论，计算机科学，脑科学
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    机器学习应用
    • 个性化推荐系统
    • 金融反欺诈系统
    • 语音识别
    • 自然语言处理
    • 机器翻译
    • 模式识别
    • 智能控制

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  • 其中知识图谱
    是显示知识发展进程与结果关系的一系列不同的图形
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    是利用可视化的方式描述知识及其载体进行挖掘、分析、构建、绘制、显示其知识之间的关系
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    知识图谱的应用
    • 搜索引擎
    • 可视化展示
    • 精准营销

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  • 其中自然语言处理（人工智能领域中重要的一个方向）
    人与计算机之间使用自然语言进行有效沟通的理论和方法
    自然语言处理应用
    • 机器翻译
    • 手写体和印刷体之间的识别
    • 语音识别
    • 信息检索
    • 信息抽取与过滤
    • 文本的分类和聚类
    • 舆情分析与挖掘
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      自然语言处理涉及

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  • 其中人机交互

    • 研究系统与用户之间交互关系

    人机交互的应用
    智慧头戴式交互智能家居
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  • 其中计算机视觉（人工智能领域中一个重要的方向）
    研究如何使计算机能够看的一门科学
    计算机视觉涉及
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    计算机视觉应用

    • 人脸识别
    • 图像检索
    • 游戏与控制
    • 摄像头检测异常
    • 智能汽车信息观测
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  • 其中生物特征识别
    鉴别人的身份并保障身份安全的技术
    涉及领域

    • 图像处理
    • 计算机视觉
    • 语音识别
    • 机器学习
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生物特征识别应用

  • 金融安全
  • 教育安全
  • 交通安全

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  • 其中VR/AR
    • 虚拟现实简称VR
    • 增强现实简称AR

关键技术为：

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人工智能产业

智能基础设施

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其中的智能芯片未来的发展方向无非两个：

  • 模仿人类大脑结构的芯片
  • 量子芯片

智能信息与数据
智能产品
智能技术服务

  • 提供技术平台和算法模型
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  • 提供整体解决方案
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  • 提供人工智能在线服务

区块链

用块链式数据结构来验证和存储数据，利用分布式节点公式算法来生成和更新数据，利用密码学的方式保证数据传输和访问安全

区块链的特点

  • 去中心化（关键技术工作量证明，即解数学题）
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  • 防篡改（关键技术哈希函数SHA256）

区块链的三要素

  • 交易
  • 区块
  • 链
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区块链涉及
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区块链的应用

  • 比特币
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  • 金融领域
  • 跨境支付
  • 教育领域
  • 物流领域
  • 物联网领域

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好的，到此为止啦，祝您变得更强

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想说的话

学习来源厦门大学林子雨老师的 《大数据导论》（反反复复学习了5遍哈并且做了相应的练习 然后才进行的这篇博客的书写）
实不相瞒，写的这篇博客要写五个小时以上（加上自己学习和纸质笔记，共七小时吧），很累，希望大佬支持一下

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道阻且长 行则将至

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