Spring Boot整合WebSocket和Redis实现直播间在线人数统计功能

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筋斗云
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Spring Boot整合WebSocket和Redis实现直播间在线人数统计功能

前言

在现在这个短视频时代,很多企业也投入到了直播的行业,甚至为了打造自己专属私域某些企业也会开发应用自己的直播系统,而在直播应用中,实时显示在线人数是一个非常重要的功能。

这里博主将详细介绍通过结合 Spring BootWebSocketRedis ,我们可以实现一个简单而高效的直播间在线人数统计功能,并提供完整的代码示例。

简单了解WebSocket和Redis

WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议,适用于需要实时数据更新的应用。Redis是一个高性能的键值存储系统,常用于缓存和消息队列。在这里博主将将使用WebSocket来监控用户的连接状态,并使用 Redis 来存储和统计在线人数。

开发准备

步骤一:添加依赖

首先构建我们的 Spring Boot 项目, 引入相关依赖 WebSocketRedis 的依赖

<dependencies> 	<dependency>         <groupId>org.springframework.boot</groupId>         <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>     </dependency>     <dependency>         <groupId>org.springframework.boot</groupId>         <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId>     </dependency>     <dependency>         <groupId>org.springframework.boot</groupId>         <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>     </dependency> </dependencies> 

步骤二:配置Redis

由于Spring Boot自动装配的原理,我们只需要在配置文件设置 Redis 的连接参数,在需要使用Redis的地方注入 RedisTemplate 即可

spring:     #redis     redis:         # 地址         host: 127.0.0.1         # 端口,默认为6379         port: 6379         # 数据库索引         database: 0         # 密码         password:         # 连接超时时间         timeout: 10s         lettuce:             pool:                 # 连接池中的最小空闲连接                 min-idle: 5                 # 连接池中的最大空闲连接                 max-idle: 8                 # 连接池的最大数据库连接数                 max-active: 20                 # #连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)                 max-wait: -1ms 

步骤三:定义WebSocket处理器

创建一个 WebSocket理器类WebSocketHandler继承TextWebSocketHandler,用于处理WebSocket消息和连接事件

package com.toher.dockertestproject.live;  import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.web.socket.CloseStatus; import org.springframework.web.socket.TextMessage; import org.springframework.web.socket.WebSocketSession; import org.springframework.web.socket.handler.TextWebSocketHandler;  import java.util.Collections; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;  @Component public class WebSocketHandler extends TextWebSocketHandler {      //定义redis key     private static final String LIVE_ROOM_USER_KEY = "liveRoomUsers";     //注入RedisTemplate     private final StringRedisTemplate redisTemplate;     //使用集合存储每个用户WebSocket会话     private final Set<WebSocketSession> sessions = Collections.newSetFromMap(new ConcurrentHashMap<>());      public WebSocketHandler(StringRedisTemplate redisTemplate) {         this.redisTemplate = redisTemplate;     }      /**      * 建立连接后      * @param session 连接会话      * @throws Exception      */     @Override     public void afterConnectionEstablished(WebSocketSession session) throws Exception {         sessions.add(session);         //调用increment方法进行自增操作         redisTemplate.opsForValue().increment(LIVE_ROOM_USER_KEY);     }      @Override     protected void handleTextMessage(WebSocketSession session, TextMessage message) throws Exception {         String userId = message.getPayload();         // 拟获取用户Id 后返回用户信息         String userName = "匿名用户";         if(userId.equals("1")){             userName = "榜一大哥:小明";         }         if(userId.equals("2")){             userName = "榜二大姐:小羊";         }         session.sendMessage(new TextMessage("user:"+userName));         broadcastOnlineCount();     }      @Override     public void afterConnectionClosed(WebSocketSession session, CloseStatus status) throws Exception {         //集合删除会话         sessions.remove(session);         //调用increment方法进行自减操作         redisTemplate.opsForValue().decrement(LIVE_ROOM_USER_KEY);         broadcastOnlineCount();     }      private void broadcastOnlineCount() {         String count = redisTemplate.opsForValue().get(LIVE_ROOM_USER_KEY);         TextMessage message = new TextMessage("count: " + count);         for (WebSocketSession session : sessions)             try {                 session.sendMessage(message);             } catch (Exception e) {                 e.printStackTrace();             }     } } 

步骤四:编写WebSocket配置类

定义 WebSocket 配置类,并添加注解 @EnableWebSocket 开启 WebSocket 支持

import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.web.socket.config.annotation.EnableWebSocket; import org.springframework.web.socket.config.annotation.WebSocketConfigurer; import org.springframework.web.socket.config.annotation.WebSocketHandlerRegistry;  @Configuration @EnableWebSocket public class WebSocketConfig implements WebSocketConfigurer {      //注入WebSocket处理器     private final WebSocketHandler webSocketHandler;      public WebSocketConfig(WebSocketHandler webSocketHandler) {         this.webSocketHandler = webSocketHandler;     }      @Override     public void registerWebSocketHandlers(WebSocketHandlerRegistry registry) {         registry.addHandler(webSocketHandler, "/ws")                 .setAllowedOrigins("*");     } } 

步骤五:编写简单的前端页面

创建一个简单的前端页面,URL传递参数用户ID用于模拟后端获取用户信息返回,创建一个id元素用于连接WebSocket并显示在线人数

<!DOCTYPE html> <html> <head>     <title>欢迎来到麦可乐的直播间</title> </head> <body>     <h1>直播间人数: <span id="onlineCount">0</span></h1> 	<h2 id="user"></h2>     <script type="text/javascript"> 		 		const params = new URLSearchParams(window.location.search);          let socket = new WebSocket("ws://localhost:9090/ws");          socket.onmessage = function(event) {         	//获取后端传递的数据 格式 xxx:xxx 			let data = event.data.split(":"); 			if(data[0]=='user'){ 				let user = `欢迎 ${data[1]} 进入我直播间` 				document.getElementById("user").innerText = user; 			}else{ 				document.getElementById("onlineCount").innerText = data[1]; 			}         };          socket.onopen = function(event) { 			//模拟发送用户ID  			socket.send(params.get('userId'));             console.log("创建WebSocket会话");         };          socket.onclose = function(event) {             console.log("关闭WebSocket会话");         };     </script> </body> </html> 

开始测试

将前后端项目运行,打开多个浏览器窗口(不是标签页!不是标签页!不是标签页!),测试访问
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可以看到如上图所示,当新窗口进入了前端地址直播间人数+1,关闭窗口或所在标签页直播间人数-1

总结

通过本文的步骤,我们成功地在Spring Boot项目整合WebSocket和Redis实现了一个直播间在线人数统计功能。这个解决方案不仅能够实时更新在线人数,还能有效地处理高并发场景。
本文的代码主要是演示使用,小伙伴们可以根据自己业务需求进行修改升级。如果本文对您有所帮助,希望 一键三连 给博主一点点鼓励,如果您有任何疑问或建议,请随时留言讨论。


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