MySQL八股（持续更新中）_业界新闻

发布时间:2024-07-13 22:36

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写在前面：本文为个人八股复习所用，整合了其他平台的答案加自己的理解，希望能对大家的八股复习有所帮助，答案可能存在出入，请大家理性食用~~

1. 数据库事务特性（ACID）

原子性（Atomicity）：原子性指的是事务是一个不可分割的工作单位，事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成，不存在部分完成的情况。如果事务中的任何一步操作失败，整个事务都会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，以保证数据的一致性和完整性。

一致性（Consistency）：一致性确保了当事务完成时，数据从一个一致性状态转换到另一个一致性状态。事务在执行前后，数据库的完整性约束没有被破坏，如主键、外键、触发器等约束条件依然有效。这保证了数据库的结构和数据在事务开始和结束时都是有效的。

隔离性（Isolation）：隔离性指的是并发执行的事务之间是相互隔离的，一个事务的执行不应该受到其他事务的干扰。即使多个事务并发执行，各个事务之间也不会互相影响，每个事务看到的数据应该是一致的。数据库通过锁定机制来实现事务的隔离性，确保并发执行的事务不会相互干扰。

持久性（Durability）：持久性指的是一旦事务提交，所做的修改将永久保存在数据库中，即使系统发生故障，如数据库崩溃、服务器宕机，也不应该丢失提交的数据。

2. 什么是索引？索引的底层数据结构

索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）
索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。
通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗。

3. MySQL中的索引，根据创建索引的列的不同，可以分为：

主键索引：在数据表的主键字段创建的索引，这个字段必须被primary key修饰，每张表只

能有一个主键

唯一索引：在数据表中的唯一列创建的索引(unique)，此列的所有值只能出现一次，可以为

NULL

普通索引：在普通字段上创建的索引，没有唯一性的限制
组合索引：两个及以上字段联合起来创建的索引

创建索引的sql语句：

-- 创建唯一索引: 创建唯一索引的列的值不能重复 -- create unique index <index_name> on 表名(列名); create unique index index_test1 on tb_testindex(tid);

查看索引：

-- 查询数据表的索引 show indexes from tb_testindex; -- 查询索引 show keys from tb_testindex;

4. 什么是B树和B+树，为什么 MySQL 的索引使用B+树而不是B树？

B-tree：因为B树不管叶子节点还是非叶子节点，都会保存数据，在单个节点存储容量有限的情况下，这样导致在非叶子节点中能保存的指针数量变少（有些资料也称为扇出），指针少的情况下要保存大量数据，只能增加树的高度，导致IO操作变多，查询性能变低；

B+树：B+树和B树的区别在于非叶子节点不再存储数据，数据只存储在同一层的叶子节点上，且叶节点之间增加了链表，便于查询。

Hash：虽然可以快速定位，但是没有顺序，IO复杂度高。

二叉树：树的高度不均匀，不能自平衡，查找效率跟数据有关（树的高度），并且IO代价高。

红黑树：树的高度随着数据量增加而增加，IO代价高。

5. B树和B+树的区别

B树叶子节点和非叶子节点都存储数据，B+树非叶子节点不存储数据，数据只存储在同一层的叶子节点上。
B树的查询效率比B+树低，因为B树的内部节点存储了部分数据，在单个节点存储容量有限的情况下，会导致内部节点的大小较大，使树的高度增加，从而提高了查询效率；B+树的内部节点只存储键值对的索引信息，大小较小，在单个节点存储容量有限的情况下可以容纳更多的索引信息，从而减少了树的高度，提高了查询效率。
B+树的叶子节点使用双向链表进行连接，可以通过遍历叶子节点来实现范围查询，而B树需要在内部节点和叶子节点之间进行额外的搜索，效率较低。同时B+树支持范围查询，因此不需要回溯内部节点。

6. MySQL事务管理

自动提交

在MySQL中，默认DML指令的执行时自动提交的，当我们执行一个DML指令之后，自动同

步到数据库中。

事务管理

开启事务，就是关闭自动提交

在开始事务第一个操作之前，执行 start transaction 开启事务
依次执行事务中的每个DML操作
如果在执行的过程中的任何位置出现异常，则执行 rollback 回滚事务
如果事务中所有的DML操作都执行成功，则在最后执行 commit 提交事务

事务管理示例sql：

create database db_test3;  use db_test3;  # 库存表 create table stock(   id int primary key auto_increment,   name varchar(200),   num int not null )  # 订单表 create table order_db(   id int primary key auto_increment,   name varchar(200) not null,   price double,   num int );  insert into stock(name,num) values('鼠标',10); insert into stock(name,num) values('键盘',20); insert into stock(name,num) values('耳机',30);  # 开启事务 start transaction;  # 操作1：扣减库存 update stock set num = num-1 where name = '鼠标'; select aaa; # 此处会执行失败  # 操作2：新增订单 insert into order_db(name,price,num) values('鼠标',20.5,1);  # 事务回滚：清除缓存中的操作，撤销当前事务已经执行的操作 rollback;  # 提交事务: 将缓存中的操作写入数据文件 commit;