SQL常用语句大全

我们在进行开发工作时，对数据库的操作是必不可少的，熟练掌握SQL语句可以让我们对数据库的数据处理变得非常简单，所以学习SQL语句是非常有必要的，下面汇总了一些常用的SQL语句

SQL语句的类型

DDL(Data Definition Language)数据定义语言

DML(Data Manipulation Language)数据操作语言

DQL(Data Query Language)数据查询语言

DCL(Data Control Language)数据控制语言

DDL

DDL是数据定义语言,主要是对数据库和数据表的操作

（1）操作数据库

--创建库 create database 库名; --创建库时判断库是否存在，不存在则创建 create database if not exists 库名; --查看所有数据库 show databases; --使用指定数据库 use 库名; --查看当前指定数据库包含的数据表 show tables; --查看数据库的结构定义信息 show create database 库名; --删除数据库 drop database 库名; --修改数据库的字符集为utf8 alter database 库名 character set utf8;

（2）操作数据表

--创建表 create table 表名( 字段1 类型1, 字段2 类型2, 字段3 类型3, ........... ); --查看表结构 desc 表名; --查看创建表的SQL语句 show create table 表名; --修改表名 alter table 表名 rename to 新的表名; --添加一个新的字段 alter table 表名 add 字段; 字段类型; --修改字段名 alter table 表名 rename column 字段名 to 新的字段名; --修改字段类型(注意类型修改前后数据是否兼容) alter table 表名 modify column 字段名 新的字段类型; --删除一个字段 alter table 表名 drop 字段名; --删除表 drop table 表名; --删除表时判断表是否存在,若存在则删除 drop table if exists 表名;

DML

DML是数据操作语言,主要是对数据表的操作

（1）插入数据(insert into)

数据表插入数据分为全字段插入数据和部分字段插入数据

①全字段插入数据（有两种方法，推荐第一种方法）

--有多少个字段,就要写多少个值,且是一一对应的 insert into 表名 values(值1,值2,值3...值n); --此方法要写出所有字段,并一一对应插入值 insert into 表名(字段1,字段2...字段n) values(值1,值2...值n);

②部分字段插入数据

--部分字段插入数据，只写需要插入数据的字段名 insert into 表名(字段1,字段2...) values(值1,值2...);

（2）删除数据(delete / truncate)

--删除表中所有数据 delete from 表名; --删除表中指定的数据 delete from 表名 where 字段 = 值; --删除表中所有数据(先删除整张表,然后创建一张一样的空表，此方法更高效) truncate table 表名;

（3）修改数据(update)

--无限制条件的修改,会修改整张表 update 表名 set 字段 = 值; --有限制条件的修改,只修改特定记录 update 表名 set 字段 = 值 where 条件(字段 = 值);

 DQL

DQL是数据查询语言，主要就是select配合其他限制条件的关键字进行查询

（1）无条件查询

--查询表中所有数据 select *from 表名;

（2）查询在...到...之间(between and / && / and)

--查询users表中年龄在18~25岁之间的记录 --方式1 between..and.. select *from users where age between 18 and 25; --方式2 && select *from users where age>=18 && age<=25; --方式3 and select *from users where age>=18 and age<=25;

（3）指定条件查询

①单个条件(or / in)

--查询users表中年龄为18,20,25岁的记录 --方式1 or select *from users where age=18 or age=20 or age=25; --方式2 in select *from users where age in(18,20,25);

②多个条件(and)

--查询users表中年龄为23，性别为女，名字为小楠的记录 select *from users where age=23 and gender='女' and name='小楠'; 

(4)查询不为NULL值(is not null),为NULL值(is null)

--查询users表中序号不为空的记录 select *from users where id is not null; --查询user表中序号为空的记录 select *from users where id is null;

(5)模糊查询（like）

_:单个任意字符 %:多个任意个字符 --查询users表中姓名第一个字为李的记录 select *from users where name like '李%'; --查询users表中姓名第二个字为李的记录 select *from users where name like '_李%'; --查询users表中姓名含有李字的记录 select *from users where name like '%李%'; --查询users表中姓名是两个字的记录 select *from users where name like '__';

(6)去除重复记录查询（distinct）

--查询users表中所在城市不相同的记录 --select distinct 字段 from 表名; select distinct city from users;

(7)排序查询（order by）

①单个条件

--查询users表中记录，并以年龄升序排序 select *from users order by age; --默认升序  --查询users表中记录，并以年龄降序排序 select *from users order by age desc;--desc降序

②多个条件

注意：多个排序条件时，只有当第一个排序条件值一样，才会执行第二个排序条件，以此类推

--查询users表中记录，并体育成绩降序，年龄降序 select *from users order by PE desc,age desc; 

（8）聚合函数

①计算和（sum）

select sum(字段) (as sumvalue) from 表名;

②计算最大值（max）

select max(字段) (as maxvalue) from 表名;

③计算最小值（min）

select min(字段) (as minvalue) from 表名;

④计算平均值（avg）

select avg(字段) (as avgvalue) from 表名;

⑤计算个数（count）

select count(字段) (as totalcount) from 表名;

(9)分组查询（group by）

--查询users表中的记录，按照性别分组，查询男，女的体育成绩平均分 select gender,avg(PE) from users group by gender; --查询users表中的记录，按照性别分组,分别查询男、女的体育成绩平均分,人数 select gender, avg(PE),count(id) from users group by gender; --查询users表中的记录, 按照性别分组,分别查询男、女的体育成绩平均分,人数 要求:分数低于60分的人，不参与分组 select gender, avg(PE),count(id) from users where PE > 60 group by gender;   --查询users表中的记录,按照性别分组,分别查询男、女的体育成绩平均分,人数 要求:分数低于60分的人，不参与分组,分组之后,人数要大于2个人 select gender,avg(PE),count(id) from users where PE > 60 group by gender having count(id)>2; 

(10)分页查询（limit）

注意：第一条记录的索引是0

--查询users表中的前10行条记录 select *from users limit 10; --查询users表中第2~11条记录 (从第2条记录开始累加10条记录) select *from users limit 1,10; --查询users表中第5~17条记录 (从第5条记录开始累加13条记录) select *from users limit 4,13;

（11）内连接查询

如果查询数据的来源来自多张表，则必须对这些表进行连接查询，连接是把不同表的记录连到一起的最普遍的方法，通过连接查询可将多个表作为一个表进行处理，连接查询分为内连接和外连接

语法格式

--语法1 （隐式内连接） select 字段1,字段2... from 表1,表2... where 过滤条件;  --语法2 （显式内连接） select 字段1,字段2... from 表1 inner join 表2 ... on 过滤条件;

例如这里有两张表: user表和city表

 重合的部分就叫做内连接查询,例如下面过滤条件指的就是当两个表的id相等时才符合连接查询的条件

隐式内连接

显式内连接

 （12）外连接查询

外连接查询分为左外连接查询和右外连接查询

语法

--左外连接 select 字段1,字段2.. from 表1 left (outer) join 表2 on 过滤条件; --右外连接 select 字段1,字段2.. from 表1 right (outer) join 表2 on 过滤条件;

区别如下

左外连接：是表1和表2的交集再并上表1的其他数据

右外连接：是表1和表2的交集再并上表2的其他数据

举个例子，例如还是上面两张表，user表和city表

左外连接结果

右外连接结果

看到结果大家明白左，右外连接的区别了吗，在实际应用中，我们要结合实际的需求来决定使用左外连接还是右外连接

  （13）子查询

子查询:其实就是查询语句中嵌套查询语句

例如还是刚才的user表，只不过新增了一个字段age

问题：查找出表中年龄最大的那个人的那条记录

常规想法：

①先计算出年龄最大的值 

②根据已知年龄的最大值查找相关记录

这样需要两条sql语句，甚至如果遇到更复杂的问题，需要更多sql语句

利用子查询：

而子查询只需要用一条sql语句就够了 

子查询的查询结果是可以作为判断条件的

如果子查询结果是单行单列的，可以用运算符做判断条件：< <= > >= =

例如还是user表，查找小于最大年龄的所有记录

如果子查询结果是多行单列的，可以用运算符in做判断条件

子查询查找出了最小年龄者的姓名，然后作为判断条件输出这些人的记录

DCL

（1）管理用户

①添加用户

create user '用户名'@'主机名' identified by '密码';

②删除用户

drop user '用户名'@'主机名';

 （2）权限管理

 ①查询权限

show grants for '用户名'@'主机名'; 

②授予权限

--语法 grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名'; --授予faker用户所有权限，在任意数据库任意表上 grant all on *.* to 'faker'@'localhost';

③撤销权限

--语法 revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名'; --撤销faker用户对test数据库中city数据表的权限 revoke update on test.city from 'faker'@'localhost'; 

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