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前言
表的增删改查：CRUD : Create(创建), Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除）。
1. Create
语法：
INSERT [INTO] table_name [(column [, column] ...)] VALUES (value_list) [, (value_list)] ... value_list: value, [, value] ... 样例：
CREATE TABLE students ( id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, sn INT NOT NULL UNIQUE COMMENT '学号', name VARCHAR(20) NOT NULL, qq VARCHAR(20) ); 1.1 单行数据 + 全列插入
INSERT INTO students VALUES (100, 10000, '唐三藏', NULL); 1.2 多行数据 + 指定列插入
INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (102, 20001, '曹孟德'), (103, 20002, '孙仲谋'); 1.3 插入否则更新
如果插入的数据发生冲突，则进行修正。
可以选择性的进行同步更新操作 语法：
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE column = value [, column = value] ... 样例：
INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (100, 10010, '唐大师') ON DUPLICATE KEY UPDATE sn = 10010, name = '唐大师'; 解释：如果(100, 10010, ‘唐大师’)发生数据冲突，则将已插入的值修改为 sn = 10010, name = ‘唐大师’。比如说此时数据库中有(100, 9999, ‘唐玄奘’)，由于id是主键，新插入数据的id发生了冲突，那么就会将(100, 9999, ‘唐玄奘’)改为(100, 10010, ‘唐大师’)。
SELECT ROW_COUNT(); //通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数 1.4 替换
-- 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入； -- 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入 REPLACE INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒'); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) 2. Retrieve
语法：
SELECT [DISTINCT] {* | {column [, column] ...} [FROM table_name] [WHERE ...] [ORDER BY column [ASC | DESC], ...] LIMIT ... 样例：
-- 创建表结构 CREATE TABLE exam_result ( id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名', chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩', math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩', english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩' ); 2.1 SELECT 列
2.1.1 全列查询
-- 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询 -- 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大； -- 2. 可能会影响到索引的使用。（索引待后面讲解） SELECT * FROM exam_result; 2.1.2 指定列查询
-- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来 SELECT id, name, english FROM exam_result; 2.1.3 查询字段为表达式
-- 表达式不包含字段 SELECT id, name, 10 FROM exam_result; -- 表达式包含一个字段 SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result; -- 表达式包含多个字段 SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result; 2.1.4 为查询结果指定别名
语法：
SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name; 样例：
SELECT id, name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result; 2.1.5 结果去重
-- 98 分重复了 SELECT math FROM exam_result; -- 去重结果 SELECT DISTINCT math FROM exam_result; 2.2 WHERE 条件
比较运算符：
| 运算符 | 说明 |
|---|---|
| >, >=, <, <= | 大于，大于等于，小于，小于等于 |
| = | 等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL |
| <=> | 等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1) |
| !=, <> | 不等于 |
| BETWEEN a0 AND a1 | 范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1) |
| IN (option, …) | 如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1) |
| IS NULL | 是 NULL |
| IS NOT NULL | 不是 NULL |
| LIKE | 模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符 |
逻辑运算符：
| 运算符 | 说明 |
|---|---|
| AND | 多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1) |
| OR | 任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1) |
| NOT | 条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0) |
2.2.1 练习
英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )
-- 基本比较 SELECT name, english FROM exam_result WHERE english < 60; 语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
-- 使用 AND 进行条件连接 SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese >= 80 AND chinese <= 90; -- 使用 BETWEEN ... AND ... 条件 SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90; 数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
-- 使用 OR 进行条件连接 SELECT name, math FROM exam_result WHERE math = 58 OR math = 59 OR math = 98 OR math = 99; -- 使用 IN 条件 SELECT name, math FROM exam_result WHERE math IN (58, 59, 98, 99); 姓孙的同学及孙某同学
-- % 匹配任意多个（包括 0 个）任意字符 SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%'; -- _ 匹配严格的一个任意字符 SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_'; 语文成绩好于英语成绩的同学
-- WHERE 条件中比较运算符两侧都是字段 SELECT name, chinese, english FROM exam_result WHERE chinese > english; 总分在 200 分以下的同学
-- WHERE 条件中使用表达式 -- 别名不能用在 WHERE 条件中 SELECT name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result WHERE chinese + math + english < 200; 语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学
-- AND 与 NOT 的使用 SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese > 80 AND name NOT LIKE '孙%'; 孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80
-- 综合性查询 SELECT name, chinese, math, english, chinese + math + english 总分 FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_' OR ( chinese + math + english > 200 AND chinese < math AND english > 80 ); NULL 的查询
-- 查询 qq 号已知的同学姓名 SELECT name, qq FROM students WHERE qq IS NOT NULL; -- NULL 和 NULL 的比较，= 和 <=> 的区别 SELECT NULL = NULL, NULL = 1, NULL = 0; +-------------+----------+----------+ | NULL = NULL | NULL = 1 | NULL = 0 | +-------------+----------+----------+ | NULL | NULL | NULL | +-------------+----------+----------+ SELECT NULL <=> NULL, NULL <=> 1, NULL <=> 0; +---------------+------------+------------+ | NULL <=> NULL | NULL <=> 1 | NULL <=> 0 | +---------------+------------+------------+ | 1 | 0 | 0 | +---------------+------------+------------+ 如果使用=让null和其他值进行比较，结果都是null。如果使用<=>让null进行比较，只有 NULL <=> NULL的结果为1（真），其他都为0（假），因为null和0是不一样的。
2.3 结果排序
语法：
-- ASC 为升序（从小到大） -- DESC 为降序（从大到小） -- 默认为 ASC SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC|DESC], [...]; 注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序。
2.3.1 练习
同学及数学成绩，按数学成绩升序显示
SELECT name, math FROM exam_result ORDER BY math; 同学及 qq 号，按 qq 号排序显示
-- NULL 视为比任何值都小，升序出现在最上面 SELECT name, qq FROM students ORDER BY qq; -- NULL 视为比任何值都小，降序出现在最下面 SELECT name, qq FROM students ORDER BY qq DESC; 查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示
-- 多字段排序，排序优先级随书写顺序 SELECT name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY math DESC, english, chinese; 查询同学及总分，由高到低
SELECT name, chinese + english + math FROM exam_result ORDER BY chinese + english + math DESC; -- ORDER BY 子句中可以使用列别名 SELECT name, chinese + english + math 总分 FROM exam_result ORDER BY 总分 DESC; 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示
-- 结合 WHERE 子句 和 ORDER BY 子句 SELECT name, math FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%' OR name LIKE '曹%' ORDER BY math DESC; -- 错的，在where后面不允许使用别名 select chinese+math as total from exam_result where total > 150; select chinese+math as total from exam_result where chinese+math > 150; -- 正确的，order by 后面可以使用别名，为什么呢？ select chinese+math as total from exam_result order by total asc; 2.4 筛选分页结果
语法：
-- 起始下标为 0 -- 从 s 开始，筛选 n 条结果 SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n -- 从 0 开始，筛选 n 条结果 SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n; ; -- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用 SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s; 建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死，按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页
-- 第 1 页 SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 0; -- 第 2 页 SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 3; -- 第 3 页，如果结果不足 3 个，不会有影响 SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 6; 3. Update
语法：
UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...] [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...] 3.1 练习
将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空'; 将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分
UPDATE exam_result SET math = 60, chinese = 70 WHERE name = '曹孟德'; 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
-- 数据更新，不支持 math += 30 这种语法 UPDATE exam_result SET math = math + 30 ORDER BY chinese + math + english LIMIT 3; -- 思考：这里还可以按总分升序排序取前 3 个么？ SELECT name, math, chinese + math + english 总分 FROM exam_result ORDER BY 总分 LIMIT 3; 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
UPDATE exam_result SET chinese = chinese * 2; 4. Delete
语法：
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...] 4.1 练习
删除孙悟空同学的考试成绩
DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空'; 删除整张表数据
DELETE FROM for_delete; 清除表数据，auto_increment并不会变为0，依旧是清楚前的大小。截断表会清除auto_increment。
4.2 截断表
语法：
TRUNCATE [TABLE] table_name 注意：这个操作慎用
- 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
- 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚
- 会重置 AUTO_INCREMENT 项
-- 截断整表数据，注意影响行数是 0，所以实际上没有对数据真正操作 TRUNCATE for_truncate; 5. 插入查询结果
语法：
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ... -- 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table INSERT INTO no_duplicate_table SELECT DISTINCT * FROM duplicate_table; -- 通过重命名表，实现原子的去重操作 RENAME TABLE duplicate_table TO old_duplicate_table, no_duplicate_table TO duplicate_table; 6. 聚合函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| COUNT([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的数量 |
| SUM([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义 |
| AVG([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义 |
| MAX([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义 |
| MIN([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义 |
6.1 练习
统计班级共有多少同学
-- 使用 * 做统计，不受 NULL 影响 SELECT COUNT(*) FROM students; -- 使用表达式做统计 SELECT COUNT(1) FROM students; 统计班级收集的 qq 号有多少
-- NULL 不会计入结果 SELECT COUNT(qq) FROM students; 统计本次考试的数学成绩分数个数
-- COUNT(math) 统计的是全部成绩 SELECT COUNT(math) FROM exam_result; -- COUNT(DISTINCT math) 统计的是去重成绩数量 SELECT COUNT(DISTINCT math) FROM exam_result; 统计数学成绩总分
SELECT SUM(math) FROM exam_result; -- 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL SELECT SUM(math) FROM exam_result WHERE math < 60; 统计平均总分
SELECT AVG(chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result; 返回英语最高分
SELECT MAX(english) FROM exam_result; 返回 > 70 分以上的数学最低分
SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70; 7. group by子句的使用
分组，聚合统计
在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询：
select column1, column2, .. from table group by column; 样例：
准备工作，创建一个雇员信息表（来自oracle 9i的经典测试表）
- EMP员工表
- DEPT部门表
- SALGRADE工资等级表
group by —— 指定列名，实际分组，是用该列的不同行的数据来进行分组。分组的条件depton（下面的第一个例子），组内一定是相同的，是可以被聚合压缩的。
分组，就是把一组按照条件拆分成了多个组，进行各自组内的统计。分组（“分表”），就是把一长表按照条件在逻辑上拆成了多个元素，然后分别对各自的子表进行聚合统计。
7.1 练习
如何显示每个部门的平均工资和最高工资
select deptno,avg(sal),max(sal) from EMP group by deptno; 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
select avg(sal),min(sal),job, deptno from EMP group by deptno, job; 只有分组之后的信息才能卸载select后面，在上面也就是只有depton和job可以写在select后面。
显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
1. 统计各个部门的平均工资
select avg(sal) from EMP group by deptno 2. having和group by配合使用，对group by结果进行过滤
select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg<2000; --having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where having 和 where区别理解？执行顺序，构建对 “结果” 的理解。
where是对具体的一列进行筛选，having是对分组聚合后的结果进行筛选。条件筛选的阶段是不同的。
不要单纯的认为，只有磁盘上的表结构导入到MySQL，真实存在的表，才叫做表。在MySQL中间筛选出来的表，包括最终的结果，在我看来都是逻辑上的表。
面试题：SQL查询中各个关键字的执行先后顺序 from > on> join > where > group by > with > having > select> distinct > order by > limit
