轻松创建对象——简单工厂模式（Python实现）_业界新闻

发布时间:2024-07-13 21:41

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1. 引言

大家好，又见面了！今天我们要聊的是设计模式中的“万能钥匙”——简单工厂模式。想象一下，如果每次你都得亲自动手创建各种对象，不仅累得像个陀螺，还可能搞得一团糟。别怕，简单工厂模式来拯救你！它就像一个神奇的工厂，可以根据你的需求生产出各种对象。今天，我们就来揭开这个神奇模式的面纱，让你轻松创建对象不再烦恼。准备好了吗？Let’s go!

2. 什么是简单工厂模式

简单工厂模式（Simple Factory Pattern）是一种创建型设计模式，它定义一个工厂类，根据传入的参数决定创建哪一种产品类的实例。简单来说，简单工厂模式就是把创建对象的任务交给一个专门的工厂类，让工厂来决定生产哪种对象，咱们只需安心享用即可。

3. 简单工厂模式的实现

示例一：形状工厂

假如你是个艺术家，需要画各种形状，圆形、方形啥的，你可以用简单工厂模式让工厂帮你搞定这些形状对象：

代码实现

class Shape:     def draw(self):         pass  class Circle(Shape):     def draw(self):         print("Drawing a Circle")  class Square(Shape):     def draw(self):         print("Drawing a Square")  class ShapeFactory:     @staticmethod     def create_shape(shape_type):         if shape_type == "circle":             return Circle()         elif shape_type == "square":             return Square()         else:             return None  # 使用示例 factory = ShapeFactory() shape1 = factory.create_shape("circle") shape1.draw()  # 输出: Drawing a Circle  shape2 = factory.create_shape("square") shape2.draw()  # 输出: Drawing a Square

详细代码解析

Shape是个接口类，定义了draw方法，咱们所有的形状都要实现它；
Circle和Square类分别实现了Shape接口，具体画啥样子它们说了算；
ShapeFactory类有个静态方法create_shape，根据传入的形状类型参数创建并返回对应的形状对象；
我们只需通过调用ShapeFactory.create_shape方法并传入形状类型，就能轻松得到相应的形状对象。

示例二：日志记录器工厂

现在你是个开发者，搞个日志系统，你想要不同级别的日志记录器来帮你分门别类记录信息，简单工厂模式也能派上用场：

代码实现

class Logger:     def log(self, message):         pass  class InfoLogger(Logger):     def log(self, message):         print(f"INFO: {message}")  class ErrorLogger(Logger):     def log(self, message):         print(f"ERROR: {message}")  class LoggerFactory:     @staticmethod     def create_logger(logger_type):         if logger_type == "info":             return InfoLogger()         elif logger_type == "error":             return ErrorLogger()         else:             return None  # 使用示例 logger_factory = LoggerFactory() info_logger = logger_factory.create_logger("info") info_logger.log("This is an informational message.")  # 输出: INFO: This is an informational message.  error_logger = logger_factory.create_logger("error") error_logger.log("This is an error message.")  # 输出: ERROR: This is an error message.

详细代码解析

Logger是个接口类，定义了log方法；
InfoLogger和ErrorLogger类实现了Logger接口，分别负责记录不同级别的日志；
LoggerFactory类的静态方法create_logger根据传入的日志类型参数创建并返回对应的日志记录器对象；
你只需通过调用LoggerFactory.create_logger方法并传入日志类型参数，就能得到相应的日志记录器对象。

示例三：数据库连接工厂

假如你现在是个DBA，需要管理多个数据库连接，简单工厂模式同样能帮你搞定这个问题：

代码实现

class DatabaseConnection:     def connect(self):         pass  class MySQLConnection(DatabaseConnection):     def connect(self):         print("Connecting to MySQL database...")  class PostgreSQLConnection(DatabaseConnection):     def connect(self):         print("Connecting to PostgreSQL database...")  class DatabaseConnectionFactory:     @staticmethod     def create_connection(db_type):         if db_type == "mysql":             return MySQLConnection()         elif db_type == "postgresql":             return PostgreSQLConnection()         else:             return None  # 使用示例 db_factory = DatabaseConnectionFactory() mysql_connection = db_factory.create_connection("mysql") mysql_connection.connect()  # 输出: Connecting to MySQL database...  postgresql_connection = db_factory.create_connection("postgresql") postgresql_connection.connect()  # 输出: Connecting to PostgreSQL database...

详细代码解析

DatabaseConnection是个接口类，定义了connect方法；
MySQLConnection和PostgreSQLConnection类实现了DatabaseConnection接口，分别负责不同数据库的连接；
DatabaseConnectionFactory类的静态方法create_connection根据传入的数据库类型参数创建并返回对应的数据库连接对象；
你只需通过调用DatabaseConnectionFactory.create_connection方法并传入数据库类型参数，就能得到相应的数据库连接对象。