Redis的5.0/6.0/7.0版本重点介绍以及使用！

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作者
猴君
阅读量:2

Redis介绍

一，介绍

Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的高性能键值存储数据库，具有以下几个重要的特点和功能：

  1. 高性能：Redis 是以内存为主的数据库，数据存储在内存中，因此具有非常高的读写性能。此外，Redis 还采用单线程的事件驱动模型，避免了多线程之间的锁竞争，提供了低延迟和高并发能力。
  2. 数据结构丰富：Redis 支持多种数据结构，包括字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set）等。这些数据结构的灵活性使得 Redis 可以应对不同类型的应用需求，并且支持各种复杂的数据操作。
  3. 持久化：Redis 提供了两种持久化方式，RDB（Redis Database）和 AOF（Append Only File）。RDB 是将数据快照保存到磁盘上，AOF 是将写操作追加到日志文件中。这两种方式可以保证数据在服务重启或崩溃时的恢复性和数据可靠性。
  4. 发布订阅：Redis 支持发布订阅模式，允许客户端订阅指定的频道，接收频道发布的消息。这种模式适用于实时消息推送、事件通知和消息队列等场景。
  5. 事务支持：Redis 支持事务操作，可以将多个命令打包作为一个原子操作执行。通过 MULTI、EXEC、WATCH 等命令，可以保证一系列操作的原子性，提供数据的一致性和可靠性。
  6. 高可用性：Redis 提供了主从复制（Master-Slave Replication）和 Sentinel 机制，支持搭建高可用的集群系统。主从复制实现了数据的异地备份和读写分离，Sentinel 则负责监控节点状态和自动故障转移。
  7. Lua 脚本支持：Redis 允许用户使用 Lua 脚本扩展 Redis 的功能。通过 Lua 脚本，可以在服务器端执行复杂的操作逻辑，减少网络传输开销，提高性能。

总之，Redis 是一款非常灵活、高性能且功能丰富的键值存储数据库，适用于缓存、队列、计数器、实时排行榜等各种场景。它的简单易用和强大性能使得它成为众多应用开发者和系统架构师的首选之一。

二，版本升级介绍

首先我先介绍一下redis5.0 再介绍版本升级有哪些地方

Redis 5.0引入了一些重要的功能和改进。以下是Redis 5.0的一些重要功能：

1. Stream数据类型：Redis 5.0引入了Stream数据类型，它是一种日志结构，用于高性能、持久化和实时处理的数据流。Stream可以按照时间顺序存储和检索消息，并支持消费者组和消费者偏移量管理等功能。

2. 基于模块的全文搜索：Redis 5.0通过引入Redis Search模块，提供了全文搜索的功能。它支持对文本字段进行索引和搜索，包括分词、词项权重、布尔查询等功能。

3. 客户端缓存：Redis 5.0引入了客户端缓存（Client-side caching）功能。客户端可以缓存服务器返回的数据，减少对服务器的请求，提高性能和响应速度。

4. 命令改进：Redis 5.0对一些命令进行了改进和扩展。例如，对于HASH数据结构，新增了HGETALL命令的可选参数，可以指定返回结果的最大元素数量。此外，还引入了一些新的命令，如XADD、XREAD、XGROUP等，用于支持Stream数据类型。

5. 内存优化：Redis 5.0对内存管理进行了优化，特别是对于大型数据结构的处理。它引入了一种新的内存分配器（jemalloc）和一些内存优化技术，以降低内存碎片化并提高内存使用效率。

6. 原生集群支持：Redis 5.0引入了Redis Cluster，这是Redis的分布式解决方案，提供了数据分片和高可用性。Redis Cluster允许将数据分布在多个节点上，并自动处理节点故障和数据迁移等操作。

当比较Redis 5.0和Redis 6.0之间的差异时，以下是一些主要的对比和详细介绍：

1. 多线程执行：
   - Redis 5.0：Redis 5.0是单线程执行的，只能利用一个CPU核心。
   - Redis 6.0：Redis 6.0引入了多线程执行的支持，可以同时利用多个CPU核心来处理并发请求，提高性能和吞吐量。

2. 新的数据结构和命令：
   - Redis 5.0：Redis 5.0引入了一些新的数据结构和命令，如HyperLogLog、GEO（地理空间）数据类型和相关的命令等。
   - Redis 6.0：Redis 6.0在数据结构和命令方面没有引入明显的改变。

3. 内存管理改进：
   - Redis 5.0：Redis 5.0在内存管理方面没有明显的改进。
   - Redis 6.0：Redis 6.0改进了内存管理，使用了更高效的内存分配器，减少了内存碎片和内存占用。

4. RDB持久化改进：
   - Redis 5.0：Redis 5.0的RDB持久化在大数据集的情况下可能会导致长时间的阻塞。
   - Redis 6.0：Redis 6.0改进了RDB持久化，引入了增量RDB持久化，减少了长时间阻塞的问题。

5. ACL（访问控制列表）改进：
   - Redis 5.0：Redis 5.0引入了ACL来提供更细粒度的访问控制。
   - Redis 6.0：Redis 6.0在ACL方面没有明显的改进。

6. Stream数据类型改进：
   - Redis 5.0：Redis 5.0引入了Stream数据类型，用于处理消息流。
   - Redis 6.0：Redis 6.0在Stream数据类型方面没有明显的改进。

7. 其他改进和优化：
   - Redis 5.0：Redis 5.0包括一些改进和优化，例如更好的集群管理和命令处理等。
   - Redis 6.0：Redis 6.0包括更好的持久化性能、更好的集群管理、更好的命令处理等改进和优化。

当比较Redis 6.0和Redis 7.0之间的差异时，以下是一些主要的对比和介绍：

1. 多线程执行：
   - Redis 6.0：Redis 6采用了多线程模型，并引入了线程安全的数据结构，如数据类型和命令的实现。
   - Redis 7.0：而Redis 7进一步优化了多线程模型，提高了并发性能和吞吐量。

2. 内存管理改进：
   - Redis 6.0：Redis 6中使用了jemalloc作为默认的内存分配器。
   - Redis 7.0：而Redis 7则引入了更高性能的Redis内存分配器-Holdin，从而进一步提升性能。

3. 锁协议：
   - Redis 6.0：Redis 6引入了Redlock协议，这是一种分布式锁协议，用于在多个Redis实例之间实现分布式锁。
   - Redis 7.0：而Redis 7中进一步改进了Redlock协议，并引入了更强大的分布式锁原语。

三，丰富的数据类型的使用场景

Redis 支持多种数据类型，这些数据类型各有特点，适用于不同的使用场景。以下是 Redis 常用的数据类型及其使用场景：

  1. 字符串（String）：

    1. 用于存储字符串类型的值，可以设置过期时间，常用于缓存和计数器等场景。

  2. 哈希（Hash）：

    1. 用于存储键值对集合，每个键值对都是字段名和字段值的组合，常用于存储对象属性信息。

  3. 列表（List）：

    1. 用于存储有序元素列表，支持从两端插入和删除元素，常用于消息队列和实时排行榜等场景。

  4. 集合（Set）：

    1. 用于存储无序元素集合，支持求交集、并集和差集等操作，常用于去重和共同好友等场景。

  5. 有序集合（Sorted Set）：

    1. 用于存储有序元素集合，每个元素还有一个分数值，支持按分数排序和范围查询等操作，常用于实时排行榜和带权重的推荐等场景。

总之，Redis 的多种数据类型能够满足不同场景下的数据存储和操作需求，可以根据具体应用情况选择合适的数据类型。

四，持久化

1.最烦人的感念介绍

Redis 提供了两种持久化功能：RDB（Redis Database）和 AOF（Append Only File），它们都可以确保数据在服务重启或崩溃时的恢复性和数据可靠性。

  1. RDB（Redis Database）持久化：
    • RDB 是将 Redis 数据库在某个时间点上的快照保存到磁盘上。
    • 通过执行 BGSAVE 命令或自动配置的触发机制，Redis 将内存中的数据以二进制形式写入到 RDB 文件中。
    • RDB 文件是紧凑且压缩格式的，适用于备份和恢复大量数据的场景。
    • RDB 因为只保存快照数据，所以相对来说占用的磁盘空间较小。
    • RDB 文件的加载速度快，适合快速启动和恢复。

     2. AOF（Append Only File）持久化：

    • AOF 通过追加记录每次写操作到一个日志文件中，记录了 Redis 服务器的所有写操作指令。
    • AOF 文件是以文本方式保存的，可读性强，适用于数据恢复和故障排查等场景。
    • AOF 默认开启了 fsync 操作，每次写指令都会触发一次同步写入磁盘的操作，保证数据的一致性和可靠性。
    • AOF 在文件末尾进行了压缩和重写操作，可以减小 AOF 文件的大小，并保证了 AOF 文件的可持续增长。

在实际应用中，可以根据具体需求选择适合的持久化方式。RDB 适用于快照备份和数据恢复，而 AOF 则适用于数据可追踪和持久化级别更高的场景。也可以同时使用 RDB 和 AOF，以提供更高的数据可靠性和灾难恢复能力。

AOF 和 RDB 可以在不同的场景中使用，下面是一些常见的应用场景：

  1. AOF 场景：
    • 数据可追踪：AOF 文件以文本方式记录了 Redis 服务器的所有写操作指令，可以用于数据恢复、故障排查和分析等。
    • 持久化级别更高：AOF 采用 fsync（或类似操作）将每次写指令同步写入磁盘，保证数据的一致性和持久化级别更高。
    • 高数据安全性要求：AOF 可以提供更好的数据安全性，因为它记录了每个写操作，即使 Redis 异常崩溃也能尽可能地恢复数据。
  1. RDB 场景：
    • 备份和快速恢复：RDB 通过生成 Redis 数据库的快照，以二进制形式保存在磁盘上，适合用于备份和快速恢复大量数据。
    • 节省磁盘空间：由于 RDB 文件是紧凑且压缩格式的，相比 AOF 文件占用的磁盘空间较小，适合用于限制磁盘空间的情况。
    • 快速启动：RDB 文件的加载速度相对较快，适用于需要快速启动 Redis 服务器的场景。

综合考虑，通常的做法是将 AOF 和 RDB 配置为同时启用，以提供更高的数据可靠性和灾难恢复能力。这样可以兼顾数据可追踪、快速备份和快速恢复等需求。但在某些特定场景下，根据具体要求也可以只选择其中一种持久化方式。

2.实践开启AOF

1. 打开 Redis 配置文件：
   找到 Redis 的配置文件，它就像是 Redis 的心灵之窗。通常命名为 `redis.conf`，打开它就像打开一扇通向 Redis 世界的大门。

2. 查找并修改 AOF 配置项：
   在配置文件中寻找 `appendonly` 配置项，它就像是 Redis 的笑点设置。将它的值从 `no` 改为 `yes`，这将启用 AOF 持久化模式。Redis 会开始记录所有的写操作，就像是一个调皮的小秘书在记录老板的每一个点子。
 

   appendonly yes

3. 配置 AOF 文件名和路径（可选）：
   如果您想给 AOF 文件起一个有趣的名字和存储路径，就像给您的宠物起名一样，可以配置 `dir` 和 `appendfilename` 两个配置项。让您的 Redis AOF 文件在硬盘上独树一帜，有个性，就像一位独特的艺术家。
 

   dir /path/to/your/redis/aof    appendfilename "redis_masterpiece.aof"

4. 保存并关闭配置文件：
   在完成配置更改后，保存并关闭 Redis 配置文件。您可以感受到 Redis 的微笑，它期待着与您一起创造更多的笑声和快乐。

5. 重启 Redis 服务器：
   现在是时候重启 Redis 服务器了，让它重新加载配置文件并开始运行。Redis 将开始以 AOF 持久化模式运行，为您记录每个操作，就像一个忠实的小助手。

3.实践开启RDB

当然！让我们在开启 Redis RDB（Redis Database）持久化模式的过程中加入一些幽默。

1. 打开 Redis 配置文件：
   找到 Redis 的配置文件，它就像 Redis 的秘密笔记本。通常命名为 `redis.conf`，打开它就像打开一本充满了 Redis 魔法的魔法书。

2. 寻找 RDB 配置项：
   在配置文件中寻找 `save` 配置项，它就像是 Redis 的备忘录设置。这个配置项允许您定义何时触发 RDB 持久化操作。例如，如果您想每隔一小时保存一次数据，可以使用以下配置：
 

   save 3600 1

   这意味着在最近一次保存数据后的 3600 秒（1 小时）内，如果至少有 1 个键发生了变化，Redis 将触发 RDB 持久化操作。

3. 配置 RDB 文件名和路径（可选）：
   如果您希望给 RDB 文件起一个有趣的名字和存储路径，就像给您的宠物起名一样，可以配置 `dir` 和 `dbfilename` 两个配置项。让您的 Redis RDB 文件在硬盘上独树一帜，有个性，就像一位独特的艺术家。
 

   dir /path/to/your/redis/rdb    dbfilename "redis_masterpiece.rdb"

4. 保存并关闭配置文件：
   在完成配置更改后，保存并关闭 Redis 配置文件。Redis 可能会对您的选择感到惊喜，因为它喜欢与有趣的人一起工作。

5. 重启 Redis 服务器：
   现在是时候重启 Redis 服务器了，让它重新加载配置文件并开始运行。Redis 将以 RDB 持久化模式运行，将您的数据保存在一个有趣的文件中，就像是一个小小的宝藏。

五，常用数据类型使用

1.string

Redis中的字符串（String）数据类型是最基本和常用的数据类型之一。以下是关于Redis字符串数据类型的使用方法：

1. 设置字符串值：
   使用SET命令可以设置一个字符串键的值。例如，要将键"mykey"的值设置为"Hello Redis"，可以执行以下命令：
   

   SET mykey "Hello Redis"

2. 获取字符串值：
   使用GET命令可以获取一个字符串键的值。例如，要获取键"mykey"的值，可以执行以下命令：

GET mykey  

3. 更新字符串值：
   使用SET命令可以更新一个字符串键的值。如果键已经存在，执行SET命令会覆盖原有的值。例如，要将键"mykey"的值更新为"Hello World"，可以执行以下命令：
 

 SET mykey "Hello World"

  

4. 追加字符串值：
   使用APPEND命令可以在一个字符串键的值后面追加内容。例如，要在键"mykey"的值后面追加" Redis"，可以执行以下命令：
 

   APPEND mykey " Redis"

5. 获取子字符串：
   使用GETRANGE命令可以获取一个字符串键值的子字符串。例如，要获取键"mykey"的值的前三个字符，可以执行以下命令：
   

GETRANGE mykey 0 2

6. 获取字符串长度：
   使用STRLEN命令可以获取一个字符串键值的长度。例如，要获取键"mykey"的值的长度，可以执行以下命令：
 

STRLEN mykey

2.hash

Redis中的哈希（Hash）数据类型是用于存储字段和值的映射关系的数据结构。以下是关于Redis哈希数据类型的使用方法：

1. 设置哈希字段值：
   使用HSET命令可以设置哈希键的字段和对应的值。例如，要将哈希键"myhash"的字段"field1"设置为"value1"，可以执行以下命令：
   

HSET myhash field1 value1


   

2. 获取哈希字段值：
   使用HGET命令可以获取哈希键的指定字段的值。例如，要获取哈希键"myhash"的字段"field1"的值，可以执行以下命令：
 

   HGET myhash field1

3. 获取所有哈希字段和值：
   使用HGETALL命令可以获取哈希键的所有字段和对应的值。例如，要获取哈希键"myhash"的所有字段和值，可以执行以下命令：
 

   HGETALL myhash

4. 更新哈希字段值：
   使用HSET命令可以更新哈希键的字段的值。如果字段已经存在，执行HSET命令会覆盖原有的值。例如，要将哈希键"myhash"的字段"field1"更新为"value2"，可以执行以下命令：
 

   HSET myhash field1 value2

5. 删除哈希字段：
   使用HDEL命令可以删除哈希键的指定字段。例如，要删除哈希键"myhash"的字段"field1"，可以执行以下命令：
  

   HDEL myhash field1

多上手练练

3.list

Redis中的列表（List）数据类型是一个有序的字符串元素集合，可以在列表的头部或尾部进行插入、删除和获取操作。以下是关于Redis列表数据类型的使用方法：

1. 将元素插入列表头部或尾部：
   使用LPUSH命令可以将一个或多个元素插入到列表的头部。例如，要将元素"value1"插入到列表"mylist"的头部，可以执行以下命令：

   LPUSH mylist value1

   使用RPUSH命令可以将一个或多个元素插入到列表的尾部。例如，要将元素"value2"插入到列表"mylist"的尾部，可以执行以下命令：

   RPUSH mylist value2

2. 获取列表范围内的元素：
   使用LRANGE命令可以获取列表中指定范围的元素。例如，要获取列表"mylist"中索引从0到2的元素，可以执行以下命令：

   LRANGE mylist 0 2

3. 获取列表长度：
   使用LLEN命令可以获取列表的长度（即列表中元素的个数）。例如，要获取列表"mylist"的长度，可以执行以下命令：

   LLEN mylist

4. 弹出列表头部或尾部的元素：
   使用LPOP命令可以弹出并返回列表的头部元素。例如，要弹出列表"mylist"的头部元素，可以执行以下命令：

   LPOP mylist

   使用RPOP命令可以弹出并返回列表的尾部元素。例如，要弹出列表"mylist"的尾部元素，可以执行以下命令：

   RPOP mylist

5. 在指定元素前或后插入新元素：
   使用LINSERT命令可以在列表中的指定元素前或后插入新元素。例如，要在列表"mylist"中的元素"value1"之后插入新元素"value3"，可以执行以下命令：

   LINSERT mylist AFTER value1 value3

4.set

Redis中的集合（Set）数据类型是一个无序且不重复的元素集合。以下是关于Redis集合数据类型的使用方法：

1. 添加元素到集合：
   使用SADD命令可以将一个或多个元素添加到集合中。例如，要将元素"value1"和"value2"添加到集合"myset"中，可以执行以下命令：

   SADD myset value1 value2

2. 获取集合中的所有元素：
   使用SMEMBERS命令可以获取集合中的所有元素。例如，要获取集合"myset"中的所有元素，可以执行以下命令：

   SMEMBERS myset

3. 检查元素是否存在于集合中：
   使用SISMEMBER命令可以检查指定元素是否存在于集合中。例如，要检查元素"value1"是否存在于集合"myset"中，可以执行以下命令：

   SISMEMBER myset value1

4. 从集合中移除元素：
   使用SREM命令可以从集合中移除指定的元素。例如，要从集合"myset"中移除元素"value1"，可以执行以下命令：

   SREM myset value1

5. 获取集合的大小（元素数量）：
   使用SCARD命令可以获取集合的大小，即集合中元素的数量。例如，要获取集合"myset"的大小，可以执行以下命令：

   SCARD myset

5.Sorted Set

Redis中的有序集合（Sorted Set）数据类型是一个有序且不重复的元素集合，每个元素都关联着一个分数（score）。以下是关于Redis有序集合数据类型的使用方法：

1. 添加元素到有序集合：
   使用ZADD命令可以将一个或多个元素添加到有序集合中。每个元素都需要指定一个分数，用于排序。例如，要将元素"value1"添加到有序集合"myzset"中，并设置其分数为10，可以执行以下命令：

   ZADD myzset 10 value1

2. 获取有序集合中的元素：
   使用ZRANGE命令可以按照元素的分数从小到大获取有序集合中的一定范围的元素。例如，要获取有序集合"myzset"中排名在0到2之间的元素（按分数从小到大排序），可以执行以下命令：

   ZRANGE myzset 0 2

3. 获取有序集合中的元素和分数：
   使用ZRANGE命令的WITHSCORES选项可以同时获取有序集合中的元素和对应的分数。例如，要获取有序集合"myzset"中排名在0到2之间的元素及其分数，可以执行以下命令：

   ZRANGE myzset 0 2 WITHSCORES

4. 获取有序集合中元素的排名：
   使用ZRANK命令可以获取指定元素在有序集合中的排名（按分数从小到大排序）。例如，要获取元素"value1"在有序集合"myzset"中的排名，可以执行以下命令：

   ZRANK myzset value1

5. 移除有序集合中的元素：
   使用ZREM命令可以从有序集合中移除指定的元素。例如，要从有序集合"myzset"中移除元素"value1"，可以执行以下命令：

   ZREM myzset value1

除了上述基本的操作，Redis还提供了许多其他的有序集合操作命令，如按分数范围获取元素、计算交集、并集、差集等。这个后续有时间我在写，这个文章太字了，我不想搞了。。没说晚的，下一文章再瞎扯

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