JVM学习(day1)

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作者
猴君
阅读量:4

JVM

运行时数据区

线程共享:方法区、堆

线程独享(与个体“同生共死”):虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器

程序计数器

作用:记录下次要执行的代码行的行号

特点:为一个没有OOM(内存溢出)的地方

虚拟机栈

每要执行一个方法就往栈中放一个栈帧,包含把变量放到局部变量表中(局部变量槽),方法的出入口;

基本类型直接存值,应用类型存指针;

本地方法栈

本地方法:非java写的方法

作用与虚拟机栈相似,只不过是对于本地方法而言

有的会将虚拟机栈和本地方法栈合二为一

Java堆

存放对象实例

内存分配Thread Local Allocation Buffer(TLAB)先给一部分内存,用完再取,再取的过程中出现冲突采用CAS和失败重试

物理上不连续的,逻辑连续

方法区

存放:类信息

也是会出现OOM的地方

运行时常量池

方法区的一部分,

用于存放编译期生成的各种字面量与符号引用,这部分内容将在类加载后存放到方法区的运行时常量池中。除了保存Class文件中描述的符号引用外,还会把由符号引用翻译出来的直接引用也存储在运行时常量池中。

也会抛出OOM

直接内存

不属于运行时数据区的一部分

受物理内存限制,不受JVM限制

对象的内存布局

对象的创建

分配内存:

1.指针碰撞(内存规整,冲突解决方式是加锁)(index+n)

2.空闲列表(内存不规整)列表将可用的内存记录,然后根据列表分配

在分配内存时,为保证线程安全可以使用

1.本地线程分配缓存(TLAB)

2.CAS+失败重试

初始化0值(不包括对象头)
进行必要设置

对对象头进行设置

执行init方法

对象的结构

对象头

两类信息:

  • 于存储对象自身的运行时数据,如哈 希码(HashCode)、GC分代年龄、锁状态标志、线程持有的锁、偏向线程ID、偏向时间戳等

  • 对象头的另外一部分是类型指针,即对象是属于哪一个类的

实例数据

  • 对象真正有效的信息

对齐填充

  • 无特别含义,仅仅起着占位符的作用

对象的访问定位

(就是 A a = new A()中a存了个什么东西)

句柄指针和直接指针

HotSpot采用直接指针

句柄指针两次定位,在对象移动时只需要修改句柄池中,也就是只需修改一次,

直接指针减少了一次定位,在对象移动时需要修改所有指向他的指针

垃圾收集器与内存分配策略

先谈生死

引用计数法

有一个指针指向该对象则+1,当有一个指针不指向他了则-1

缺点:无法解决成环问题

可达性分析法(java采用)

与GC Roots不可达则回收

可作为GC Roots对象的有

·在虚拟机栈(栈帧中的本地变量表)中引用的对象,譬如各个线程被调用的方法堆栈中使用到的

参数、局部变量、临时变量等。

·在方法区中类静态属性引用的对象,譬如Java类的引用类型静态变量。

·在方法区中常量引用的对象,譬如字符串常量池(String Table)里的引用。·在本地方法栈中JNI(即通常所说的Native方法)引用的对象。

·Java虚拟机内部的引用,如基本数据类型对应的Class对象,一些常驻的异常对象(比如

NullPointExcepiton、OutOfMemoryError)等,还有系统类加载器。

·所有被同步锁(synchronized关键字)持有的对象。

·反映Java虚拟机内部情况的JMXBean、JVMTI中注册的回调、本地代码缓存等。

再谈引用

强、软、弱、虚引用

回收方法区(不太重要,了解即可)

垃圾收集算法

分代收集理论

  • 弱分代

  • 强分代

  • 跨代引用

标记清除算法

缺点:

  • 一个是执行效率不稳定

  • 第二个是内存空间的碎片化问题

 

标记复制算法

只用一半,每次清除的时候将“活下来”的直接复制到另一边

缺点:可用内存缩小为了原来的一半

优点:实现简单,运行高效

Appel式回收(改进后的算法):将空间分为一个大的Eden空间和两个小的Survivor空间。对象首先被分配到Eden空间和一个小的Survivor空间。当Eden空间满时,触发Minor GC,存活的对象被复制到另一个Survivor空间。如果Survivor空间不足以容纳存活对象,就会依赖老年代进行内存担保,这些对象便将通过分配担保机制直 接进入老年代。

 

标记整理算法

 

分代算法

分为年轻代和老年代,年轻代用适合年轻代的,老年代用适合老年代的。

总结

即使不移动对象会使得收集器的效率提升一些,但因内存分配和访问相比垃圾收集频率要高得多,这部分的耗时增加,总吞吐量仍然是下降的。HotSpot虚拟机里面关注吞吐量的Parallel Scavenge收集器是基于标记-整理算法的,而关注延迟的CMS收集器则是基于标记-清除算法的,

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