从入门到精通：Python OpenPyXL完整教程_业界新闻

发布时间:2024-07-13 21:18

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OpenPyXL是一个强大的Python库，用于处理Excel文件，允许读取、编辑和创建Excel工作簿和工作表。无论是需要自动化处理大量数据，还是创建漂亮的报告，OpenPyXL都是一个强大的工具。本文将详细介绍OpenPyXL的各种功能，包括读取、写入、样式设置等，以及大量示例代码来帮助你深入理解。

安装OpenPyXL

要开始使用OpenPyXL，首先需要安装它。

使用pip进行安装：

pip install openpyxl

安装完成后，就可以导入OpenPyXL并开始处理Excel文件了。

import openpyxl

打开和创建工作簿

打开现有工作簿

使用OpenPyXL，可以打开现有的Excel工作簿，然后对其进行读取和编辑。

下面是打开工作簿的示例：

import openpyxl  # 打开工作簿 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')  # 获取工作表 sheet = workbook['Sheet1']  # 读取单元格数据 cell_value = sheet['A1'].value print(cell_value)

创建新工作簿

可以使用OpenPyXL创建新的Excel工作簿，然后将数据写入其中。

下面是创建新工作簿的示例：

import openpyxl  # 创建新工作簿 workbook = openpyxl.Workbook()  # 获取默认工作表 sheet = workbook.active  # 写入数据到单元格 sheet['A1'] = 'Hello' sheet['B1'] = 'World'  # 保存工作簿 workbook.save('new_example.xlsx')

读取和写入数据

读取单元格数据

可以使用OpenPyXL读取工作表中的单元格数据。

以下是一些示例：

import openpyxl  workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') sheet = workbook['Sheet1']  # 读取单元格数据 cell_value = sheet['A1'].value print(cell_value)  # 通过行和列索引读取数据 cell_value = sheet.cell(row=2, column=3).value print(cell_value)

写入数据到单元格

要将数据写入工作表，可以简单地为单元格分配一个值。

以下是示例：

import openpyxl  workbook = openpyxl.Workbook() sheet = workbook.active  # 写入数据到单元格 sheet['A1'] = 'Hello' sheet.cell(row=2, column=2, value='World')  # 保存工作簿 workbook.save('new_example.xlsx')

操作工作表

OpenPyXL还可以操作工作表，包括创建、复制、删除等。

以下是一些示例：

创建新工作表

可以创建新的工作表，并将其添加到工作簿中：

import openpyxl  workbook = openpyxl.Workbook()  # 创建新的工作表 new_sheet = workbook.create_sheet(title='NewSheet')  # 保存工作簿 workbook.save('new_example.xlsx')

复制工作表

要复制现有的工作表，可以使用copy_worksheet方法：

import openpyxl  workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')  # 复制工作表 copied_sheet = workbook.copy_worksheet(workbook['Sheet1']) copied_sheet.title = 'Copy of Sheet1'  # 保存工作簿 workbook.save('example_with_copy.xlsx')

删除工作表

要删除工作表，使用remove方法：

import openpyxl  workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')  # 删除工作表 del workbook['Sheet2']  # 保存工作簿 workbook.save('example_without_sheet2.xlsx')

设置样式

OpenPyXL还支持样式设置，可以设置字体、背景颜色、边框等。以下是一些示例：

设置字体样式

import openpyxl from openpyxl.styles import Font  workbook = openpyxl.Workbook() sheet = workbook.active  # 创建字体样式 font = Font(name='Arial', bold=True, size=14)  # 将字体样式应用到单元格 sheet['A1'].font = font  # 保存工作簿 workbook.save('example_with_font.xlsx')

设置背景颜色

import openpyxl from openpyxl.styles import PatternFill  workbook = openpyxl.Workbook  () sheet = workbook.active  # 创建背景颜色样式 fill = PatternFill(start_color='FFFF00', end_color='FFFF00', fill_type='solid')  # 将背景颜色应用到单元格 sheet['B2'].fill = fill  # 保存工作簿 workbook.save('example_with_fill.xlsx')

设置边框

import openpyxl from openpyxl.styles import Border, Side  workbook = openpyxl.Workbook() sheet = workbook.active  # 创建边框样式 border = Border(left=Side(style='thin'), right=Side(style='thin'), top=Side(style='thin'), bottom=Side(style='thin'))  # 将边框应用到单元格 sheet['C3'].border = border  # 保存工作簿 workbook.save('example_with_border.xlsx')

总结

Python OpenPyXL是一个功能强大的库，用于处理Excel文件，无论是在办公自动化中使用Excel文件，还是需要对大量数据进行分析，OpenPyXL都是一个强有力的工具。在本文中，介绍了OpenPyXL的安装方法，然后分享了如何打开、创建工作簿，读取和写入数据，以及如何操作工作表和设置样式。

通过本文，学会了如何使用OpenPyXL打开已有的Excel文件，读取和编辑其中的数据，也学会了如何创建新的工作簿，将数据写入其中，以及如何操作工作表，包括创建、复制和删除工作表。此外，还了解了如何设置样式，包括字体、背景颜色和边框，以美化Excel文件。

使用Python OpenPyXL，可以轻松地处理各种Excel文件，从而提高办公效率和数据处理能力。无论是日常工作还是数据分析，OpenPyXL都将成为得力助手。