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在Excel中，通常所说的“情侣键”并非官方术语，而是对某些常用且经常成对出现的快捷键的一种形象化的称呼。其中，最为人熟知和广泛使用的“情侣键”是“Ctrl+C”和“Ctrl+V”。
1、Ctrl+C：这个快捷键的作用是“拷贝”或“复制”。当你在Excel中选中某个单元格、一行、一列或整个工作表的内容后，按下Ctrl+C键，这些内容就会被复制到计算机的剪贴板中，等待下一步的粘贴操作。
2、Ctrl+V：这个快捷键的作用是“粘贴”。在你按下Ctrl+C键将内容复制到剪贴板后，可以通过按下Ctrl+V键将这些内容粘贴到Excel中的另一个位置，这两个操作经常是连续进行的，因此Ctrl+C和Ctrl+V就像一对“情侣”，总是成对出现。
除了这对常见的“情侣键”外，Excel中还有许多其他的快捷键可以帮助用户更高效地完成各种操作。然而，这些快捷键通常并没有像Ctrl+C和Ctrl+V那样形成特定的“情侣”关系。
然而，今天我不再展开介绍“情侣键”，而是要重点推介Python中的“情侣库”，即xlrd和xlwt两个第三方库。
一、xlrd库的由来
xlrd库是一种用于在Python中读取Excel文件的库，它的名称中的"xl"代表Excel，"rd"代表读取，其开发者是John Machin(注：库名字符拆分诠释，只是一种猜测)。
xlrd最初是在2005年开始开发的，是基于Python的开源项目(下载：xlrd库官网下载)。
由于Excel文件在数据处理和分析中的重要性，xlrd库填补了Python在处理Excel文件方面的空白，使得用户可以方便地在Python环境中读取Excel文件的内容，并进行进一步的数据操作和分析。
二、xlrd库优缺点
1、优点
1-1、支持多种Excel文件格式
xlrd库支持多种Excel文件格式，包括`.xls`和`.xlsx`(在旧版本中)，这使得无论数据存储在哪种格式的Excel文件中，用户都可以使用xlrd库来读取。
1-2、高效性
xlrd库使用C语言编写，因此其性能非常高，即使面对非常大的Excel文件，xlrd也可以快速地读取其中的数据。
1-3、开源性
xlrd是完全开源的，可以在GitHub等平台上找到其源代码，这使得任何人都可以根据自己的需求对其进行修改和扩展。
1-4、简单易用
xlrd提供了简单直接的API来获取单元格数据、行列数等，使得从Excel文件中读取数据变得简单而高效。
1-5、良好的兼容性
xlrd库适配多种Python版本，包括Python 2.7(不包括3.0-3.3)或Python 3.4及以上版本，这为用户提供了广泛的兼容性选择。
2、缺点
2-1、对.xlsx格式支持有限
在xlrd 1.2.0之后的版本中(大约从2020年开始)，xlrd库不再支持`.xlsx`文件格式，这限制了xlrd在新版Excel文件(主要是`.xlsx`格式)上的应用。
2-2、功能相对单一
xlrd库主要专注于从Excel文件中读取数据，而不提供写入或修改Excel文件的功能，这使得在处理需要写入或修改Excel文件的任务时，用户需要结合其他库(如`openpyxl`或`xlwt`)使用。
2-3、更新和维护频率低
由于xlrd库主要关注于读取Excel文件的功能，并且随着`.xlsx`格式的普及，其使用范围逐渐缩小，因此，xlrd库的更新和维护频率可能相对较低。
2-4、依赖外部资源
在某些情况下，xlrd库可能需要依赖外部资源或库来完全发挥其功能，这可能会增加用户在使用xlrd库时的复杂性和不确定性。
总之，xlrd库在读取Excel文件方面具有高效、开源和简单易用等优点，但在对`.xlsx`格式的支持、功能单一以及更新和维护频率等方面存在一些缺点，用户在选择使用xlrd库时需要根据自己的需求进行权衡和选择。
三、xlrd库的版本说明
xlrd库适配的Python版本根据库的不同版本而有所不同。以下是针对几个主要版本的说明：
1、xlrd 1.2.0版本
1-1、适配Python>=2.7(不包括3.0-3.3)或Python>=3.4。
1-2、该版本支持xlsx文件格式，并且是一个广泛使用的版本，因为它能够处理小到中等大小的Excel文件，并且具有较好的性能表现。
2、xlrd 2.0.1版本
2-1、适配Python>=2.7(不包括3.0-3.5)或Python>=3.6。
2-2、该版本不再支持xlsx文件格式，仅支持旧版的xls文件格式，因为在xlrd 2.0版本之后，xlrd移除了对xlsx格式的支持。
3、xlrd3(非官方名称)
xlrd3是xlrd的开源扩展库，提供了对xlsx文件格式的支持，然而，请注意，xlrd3并不是xlrd的官方名称(下载：https://github.com/Dragon2fly/xlrd3)。
四、如何学好xlrd库？
1、获取xlrd库的属性和方法
用print()和dir()两个函数获取xlrd库所有属性和方法的列表
# ['Book', 'FILE_FORMAT_DESCRIPTIONS', 'FMLA_TYPE_ARRAY', 'FMLA_TYPE_CELL', 'FMLA_TYPE_COND_FMT', 'FMLA_TYPE_DATA_VAL', # 'FMLA_TYPE_NAME', 'FMLA_TYPE_SHARED', 'Operand', 'PEEK_SIZE', 'Ref3D', 'XLDateError', 'XLRDError', 'XLS_SIGNATURE', # 'XL_CELL_BLANK', 'XL_CELL_BOOLEAN', 'XL_CELL_DATE', 'XL_CELL_EMPTY', 'XL_CELL_ERROR', 'XL_CELL_NUMBER', 'XL_CELL_TEXT', 'ZIP_SIGNATURE', # '__VERSION__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', # '__spec__', '__version__', # 'biff_text_from_num', 'biffh', 'book', 'cellname', 'cellnameabs', 'colname', 'compdoc', 'count_records', 'decompile_formula', # 'dump', 'dump_formula', 'empty_cell', 'error_text_from_code', 'evaluate_name_formula', 'formatting', 'formula', 'info', # 'inspect_format', 'oBOOL', 'oERR', 'oNUM', 'oREF', 'oREL', 'oSTRG', 'oUNK', 'okind_dict', 'open_workbook', 'open_workbook_xls', # 'os', 'pprint', 'rangename3d', 'rangename3drel', 'sheet', 'sys', 'timemachine', 'xldate', 'xldate_as_datetime', 'xldate_as_tuple', 'zipfile']2、获取xlrd库的帮助信息
用help()函数获取xlrd库的帮助信息
Help on package xlrd: NAME xlrd DESCRIPTION # Copyright (c) 2005-2012 Stephen John Machin, Lingfo Pty Ltd # This module is part of the xlrd package, which is released under a # BSD-style licence. PACKAGE CONTENTS biffh book compdoc formatting formula info sheet timemachine xldate FUNCTIONS count_records(filename, outfile=<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='utf-8'>) For debugging and analysis: summarise the file's BIFF records. ie: produce a sorted file of ``(record_name, count)``. :param filename: The path to the file to be summarised. :param outfile: An open file, to which the summary is written. dump(filename, outfile=<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='utf-8'>, unnumbered=False) For debugging: dump an XLS file's BIFF records in char & hex. :param filename: The path to the file to be dumped. :param outfile: An open file, to which the dump is written. :param unnumbered: If true, omit offsets (for meaningful diffs). inspect_format(path=None, content=None) Inspect the content at the supplied path or the :class:`bytes` content provided and return the file's type as a :class:`str`, or ``None`` if it cannot be determined. :param path: A :class:`string <str>` path containing the content to inspect. ``~`` will be expanded. :param content: The :class:`bytes` content to inspect. :returns: A :class:`str`, or ``None`` if the format cannot be determined. The return value can always be looked up in :data:`FILE_FORMAT_DESCRIPTIONS` to return a human-readable description of the format found. open_workbook(filename=None, logfile=<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='utf-8'>, verbosity=0, use_mmap=True, file_contents=None, encoding_override=None, formatting_info=False, on_demand=False, ragged_rows=False, ignore_workbook_corruption=False) Open a spreadsheet file for data extraction. :param filename: The path to the spreadsheet file to be opened. :param logfile: An open file to which messages and diagnostics are written. :param verbosity: Increases the volume of trace material written to the logfile. :param use_mmap: Whether to use the mmap module is determined heuristically. Use this arg to override the result. Current heuristic: mmap is used if it exists. :param file_contents: A string or an :class:`mmap.mmap` object or some other behave-alike object. If ``file_contents`` is supplied, ``filename`` will not be used, except (possibly) in messages. :param encoding_override: Used to overcome missing or bad codepage information in older-version files. See :doc:`unicode`. :param formatting_info: The default is ``False``, which saves memory. In this case, "Blank" cells, which are those with their own formatting information but no data, are treated as empty by ignoring the file's ``BLANK`` and ``MULBLANK`` records. This cuts off any bottom or right "margin" of rows of empty or blank cells. Only :meth:`~xlrd.sheet.Sheet.cell_value` and :meth:`~xlrd.sheet.Sheet.cell_type` are available. When ``True``, formatting information will be read from the spreadsheet file. This provides all cells, including empty and blank cells. Formatting information is available for each cell. Note that this will raise a NotImplementedError when used with an xlsx file. :param on_demand: Governs whether sheets are all loaded initially or when demanded by the caller. See :doc:`on_demand`. :param ragged_rows: The default of ``False`` means all rows are padded out with empty cells so that all rows have the same size as found in :attr:`~xlrd.sheet.Sheet.ncols`. ``True`` means that there are no empty cells at the ends of rows. This can result in substantial memory savings if rows are of widely varying sizes. See also the :meth:`~xlrd.sheet.Sheet.row_len` method. :param ignore_workbook_corruption: This option allows to read corrupted workbooks. When ``False`` you may face CompDocError: Workbook corruption. When ``True`` that exception will be ignored. :returns: An instance of the :class:`~xlrd.book.Book` class. DATA FILE_FORMAT_DESCRIPTIONS = {'xls': 'Excel xls', 'xlsb': 'Excel 2007 xl... FMLA_TYPE_ARRAY = 4 FMLA_TYPE_CELL = 1 FMLA_TYPE_COND_FMT = 8 FMLA_TYPE_DATA_VAL = 16 FMLA_TYPE_NAME = 32 FMLA_TYPE_SHARED = 2 PEEK_SIZE = 8 XLS_SIGNATURE = b'\xd0\xcf\x11\xe0\xa1\xb1\x1a\xe1' XL_CELL_BLANK = 6 XL_CELL_BOOLEAN = 4 XL_CELL_DATE = 3 XL_CELL_EMPTY = 0 XL_CELL_ERROR = 5 XL_CELL_NUMBER = 2 XL_CELL_TEXT = 1 ZIP_SIGNATURE = b'PK\x03\x04' __VERSION__ = '2.0.1' biff_text_from_num = {0: '(not BIFF)', 20: '2.0', 21: '2.1', 30: '3', ... empty_cell = empty:'' error_text_from_code = {0: '#NULL!', 7: '#DIV/0!', 15: '#VALUE!', 23: ... oBOOL = 3 oERR = 4 oNUM = 2 oREF = -1 oREL = -2 oSTRG = 1 oUNK = 0 okind_dict = {-2: 'oREL', -1: 'oREF', 0: 'oUNK', 1: 'oSTRG', 2: 'oNUM'... VERSION 2.0.1 FILE e:\python_workspace\pythonproject\lib\site-packages\xlrd\__init__.py3、用法精讲
3-1、cellname函数
3-1-1、语法
cellname(rowx, colx) Utility function: ``(5, 7)`` => ``'H6'`` 3-1-2、参数
3-1-2-1、rowx(必须)：一个整数，表示行号，其中row英文“行”之意。
3-1-2-2、colx(必须)：一个整数，表示列号，其中col为英文column的缩写，表示“列”之意。
3-1-3、功能
将行号(rowx)和列号(colx)转换为 Excel 单元格名称(如 A1)。
3-1-4、返回值
返回一个Excel单元格的名称。
3-1-5、说明
无
3-1-6、用法
# 1、cellname函数 import xlrd def cellname(rowx, colx): """ 将行号(rowx)和列号(colx)转换为Excel单元格名称(如A1) """ # 创建一个列表来保存列号的每一位(针对多位数的情况，如AA,AB,...) col_letters = [] while colx > 0: # 取当前位的值(0-25)，并转换为对应的字母 col_letters.append(chr(65 + colx % 26)) # 除以26取整数部分，用于下一轮循环 colx //= 26 # 反转列表以得到正确的顺序(如AB应为B在前，A在后) col_letters.reverse() # 将行号转换为字符串并拼接列号字符串，得到单元格名称 return ''.join(col_letters) + str(rowx + 1) # 行号从1开始 if __name__ == '__main__': # 读取Excel文件，可根据自身文件的实际路径做调整，如我的路径为：E:\360Downloads\test.xls workbook = xlrd.open_workbook(r'E:\360Downloads\test.xls') # sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 假设使用第一个工作表 sheet = workbook.sheet_by_name('test1') # 也可以按名称指定要操作的工作表，注意，只需要指定工作表名，而不是带后缀的文件名 # 假设我们要获取第2行第3列的单元格名称和内容 rowx = 1 # 注意：行号在编程中通常从0开始，这里rowx=1，表示为引用工作表的第2行 colx = 2 # 注意：列号在编程中通常从0开始，这里colx=2，表示为引用工作表的第3列 # 获取单元格名称 cell_name = cellname(rowx, colx) # 获取单元格内容 cell_value = sheet.cell_value(rowx, colx) # 打印结果 print(f"The name of the cell is: {cell_name}") print(f"The value of the cell is: {cell_value}")3-2、cellnameabs函数
3-2-1、语法
cellnameabs(rowx, colx, r1c1=0) Utility function: ``(5, 7)`` => ``'$H$6'`` 3-2-2、参数
3-2-2-1、rowx(必须)：一个整数，表示行号，其中row英文“行”之意。
3-2-2-2、colx(必须)：一个整数，表示列号，其中col为英文column的缩写，表示“列”之意。
3-2-2-3、r1c1(可选)：表示是否更改Excel公式引用单元格的方式，默认为0，即用字母代表列，用数字代表行的方式。
3-2-3、功能
将行号(rowx)和列号(colx)转换为Excel单元格的绝对引用名称(如$A$1)。
3-2-4、返回值
返回一个处于绝对引用状态的单元格名称，如$H$6。
3-2-5、说明
3-2-5-1、r1c1=0：用字母代表列，用数字代表行的方式。
3-2-5-2、r1c1=1：行列都使用数字的方式。
3-2-6、用法
# 2、cellnameabs函数 import xlrd def cellnameabs(rowx, colx, r1c1=0): """ 将行号(rowx)和列号(colx)转换为Excel单元格的绝对引用名称(如$A$1) """ # 将列号转换为对应的列字母(A,B,C,...) col_letters = '' colx += 1 # Excel的列是从1开始的，编程时通常从0开始 while colx: colx, remainder = divmod(colx - 1, 26) col_letters = chr(65 + remainder) + col_letters # 拼接行号和列字母，并在前后加上$符号表示绝对引用 return '$' + col_letters + '$' + str(rowx + 1) # 行号从1开始 if __name__ == '__main__': # 读取Excel文件，可根据自身文件的实际路径做调整，如我的路径为：E:\360Downloads\test.xls workbook = xlrd.open_workbook(r'E:\360Downloads\test.xls') # sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 假设使用第一个工作表 sheet = workbook.sheet_by_name('test1') # 也可以按名称指定要操作的工作表，注意，只需要指定工作表名，而不是带后缀的文件名 # 假设我们要获取第2行第3列的单元格的绝对引用名称和内容 rowx = 1 # 注意：行号在编程中通常从0开始，这里rowx=1，表示为引用工作表的第2行 colx = 2 # 注意：列号在编程中通常从0开始，这里colx=2，表示为引用工作表的第3列 # 获取单元格的绝对引用名称 cell_ref = cellnameabs(rowx, colx) # 获取单元格内容 cell_value = sheet.cell_value(rowx, colx) # 打印结果 print(f"The absolute reference of the cell is: {cell_ref}") print(f"The value of the cell is: {cell_value}")3-3、colname函数
3-3-1、语法
colname(colx) Utility function: ``7`` => ``'H'``, ``27`` => ``'AB'`` 3-3-2、参数
3-3-2-1、colx(必须)：一个整数，表示列号，其中col为英文column的缩写，表示“列”之意。
3-3-3、功能
将列索引(从0开始)转换为Excel列名(如A, B, C, ...)。
3-3-4、返回值
返回一个字符串，表示符合条件的Excel列名。
3-3-5、说明
无
3-3-6、用法
# 3、colname函数 import xlrd import string # 自定义函数，将列索引转换为Excel列名 def colname(colx, names=string.ascii_uppercase): """Convert a 0-based column number to an Excel-style column name.""" if colx < 0: raise ValueError("Column number must be non-negative") if colx < 26: return names[colx] else: div, mod = divmod(colx, 26) return colname(div - 1, names) + names[mod] if __name__ == '__main__': # 打开Excel文件，可根据自身文件的实际路径做调整，如我的路径为：E:\360Downloads\test.xls workbook = xlrd.open_workbook(r'E:\360Downloads\test.xls') # sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 假设使用第一个工作表 sheet = workbook.sheet_by_name('test1') # 也可以按名称指定要操作的工作表，注意，只需要指定工作表名，而不是带后缀的文件名 # 假设我们要获取第3列的列名(注意：列索引从0开始) colx = 2 # 使用自定义函数获取列名 col_name = colname(colx) # 打印结果 print(f"The name of column {colx + 1} (Excel column number) is: {col_name}") # 另外，你也可以获取该列中特定行的值作为示例 rowx = 1 # 假设我们获取第一行的值 cell_value = sheet.cell_value(rowx, colx) print(f"The value in cell ({col_name}{rowx + 1}) is: {cell_value}")