MySQL--分组查询获取每组最新的一条数据（group by）

业务场景：

最近项目中迭代一个旧的功能，再原有的设计上进行功能拓展（因成本等原因，不考虑项目重构），其中设计到了这么一个场景，同一个业务 ID 在同一张表中有 N 条数据，需要查询出最新的那一条数据。

解决方案：

• 使用 group by id， 再按时间或者 id 降序，理论上就可以获取最新的数据。
• 每个业务 id 都去数据库查询一次，再按时间降序，最后 limit 1，就可以获取到最新的数据（这个方案一般在项目中是不考虑的）。
• 使用 group by id。。。这里先卖个关子。

group by id 方案验证：

test 表是主键自增的。
先查看数据：

select id,kpa_id,progress from test  where kpa_id=10; 

执行结果：

可知同一个业务 ID 查询结果有22条数据。

group by id 获取最新的一条数据，SQL如下：

select id,kpa_id,progress from test where kpa_id=10 group by kpa_id order by id desc; 

执行结果：

很明显没有获取到最新的一条数据，该方案不可行。

再次换一种SQL语法，如下：

select id,kpa_id,progress from (select * from test order by id desc)t where kpa_id=10 group by kpa_id; 

执行结果：

很明显还是没有获取到最新的一条数据，该方案仍然不可行，那怎么样才可以实现呢？

那怎么样才可以实现呢？

分析：既然要获取最新的数据，id自增，时间也是顺序的，最新的数据是不是意味这就是 id 或者时间最大的那条数据？MySQL 中获取最大的值使用 max()函数既可，下面我们来验证一下。****

使用 max 函数获取最大的 id，SQL 如下：

select id,kpa_id,progress from test where id in(select max(id) from test where kpa_id=10 group by kpa_id); 

执行结果如下：

结果显而易见，获取到了最大的那条数据，功能已经实现，但是子查询的效率比较低，我们还有没有更高效的方法呢？

使用 inner join 内连接，如下：

SQL如下：

select 	t1.id, 	t1.kpa_id, 	t1.progress from 	org_kpa_result t1 inner join ( 	select 		max(id) as id 	from 		org_kpa_result 	where 		kpa_id = 10 	group by 		kpa_id) t2 on 	t1.id = t2.id; 

执行结果如下：

查询结果是一样的，但是我们都知道 inner join 内连接的查询效率要由于子查询，故推荐使用该方法实现。

如有不正确的地方请各位指出纠正。