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MySQL 将json转为行,JSON_TABLE函数详解
JSON_TABLE
是 MySQL 8.0 引入的一个强大函数,它用于将 JSON 数据转换为关系表的格式。通过 JSON_TABLE
函数,可以将 JSON 文档解析为关系表的列和行,使得在 SQL 查询中处理 JSON 数据更加方便。下面是 JSON_TABLE
的详细解释和使用示例:
语法
JSON_TABLE( json_doc, path COLUMNS ( column_name column_type PATH path_expression [DEFAULT default_value] [ERROR ON ERROR clause] [NULL ON ERROR clause] [ERROR ON EMPTY clause] [NULL ON EMPTY clause] ) [AS] alias )
参数解释
- json_doc: 一个合法的 JSON 文档。
- path: 一个 JSON 路径表达式,指定 JSON 文档中需要处理的部分。
- COLUMNS: 定义生成的表的列。
- column_name: 生成表的列名。
- column_type: 列的数据类型。
- PATH path_expression: JSON 路径表达式,指定如何从 JSON 文档中提取数据。
- DEFAULT default_value: 当提取的数据为空或出现错误时使用的默认值。
- ERROR ON ERROR clause: 当发生错误时触发错误。
- NULL ON ERROR clause: 当发生错误时返回 NULL。
- ERROR ON EMPTY clause: 当路径表达式结果为空时触发错误。
- NULL ON EMPTY clause: 当路径表达式结果为空时返回 NULL。
- alias: 生成表的别名。
示例
假设有一个包含 JSON 数据的表 orders
,其结构如下:
CREATE TABLE orders ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, order_data JSON );
假设插入以下 JSON 数据:
INSERT INTO orders (order_data) VALUES ('{ "order_id": 1, "customer": { "name": "John Doe", "address": "123 Elm St." }, "items": [ {"product_id": 101, "quantity": 2, "price": 9.99}, {"product_id": 102, "quantity": 1, "price": 19.99} ] }');
使用 JSON_TABLE
将 JSON 数据转换为关系表格式:
SELECT order_id, customer_name, product_id, quantity, price FROM orders, JSON_TABLE( orders.order_data, "$" COLUMNS ( order_id INT PATH "$.order_id", customer_name VARCHAR(50) PATH "$.customer.name", NESTED PATH "$.items[*]" COLUMNS ( product_id INT PATH "$.product_id", quantity INT PATH "$.quantity", price DECIMAL(10, 2) PATH "$.price" ) ) ) AS jt;
结果
order_id | customer_name | product_id | quantity | price ---------|---------------|------------|----------|------- 1 | John Doe | 101 | 2 | 9.99 1 | John Doe | 102 | 1 | 19.99
解释
JSON_TABLE
通过$
符号访问整个 JSON 文档。- 使用
COLUMNS
子句定义生成的表的列。order_id
列从 JSON 文档的order_id
字段提取。customer_name
列从customer.name
字段提取。
NESTED PATH
子句用于处理嵌套的 JSON 数组items
。- 每个
item
对象的product_id
、quantity
和price
字段分别被提取到相应的列中。
- 每个
JSON_TABLE
函数使得在 SQL 查询中处理复杂的 JSON 数据变得直观和高效,能够将 JSON 数据与关系数据无缝集成。