常用的SQL语句（SQL语句详细版，以MySQL为例）

常用的SQL语句（SQL语句详细版，以MySQL为例）

注意：SQL大小写都可以使用

1、DDL:操作数据库

操作数据库主要就是对数据库的增删查操作。

1.1 查询所有的数据库

show databases; 

1.2 创建数据库

• 创建数据库

create database 数据库名称; 

• 创建数据库(判断，如果不存在则创建)

create database if not exists 数据库名称; 

1.3 删除数据库

• 删除数据库

drop database 数据库名称; 

• 删除数据库(判断，如果存在则删除)

drop database if exists 数据库名称; 

1.4 使用数据库

数据库创建好了，要在数据库中创建表，得先明确在哪儿个数据库中操作，此时就需要使用数据库。

• 使用数据库

use 数据库名称; 

• 查看当前使用的数据库

select database(); 

2、DDL:操作表

操作表也就是对表进行增（Create）删（Retrieve）改（Update）查（Delete）。

2.1 查询表

• 查询当前数据库下所有表名称

show tables; 

• 查询表结构

desc 表名称; 

2.2 创建表

• 创建表

create table 表名 ( 	字段名1  数据类型1, 	字段名2  数据类型2, 	… 	字段名n  数据类型n );  例如： create table tb_user ( 		id int,     username varchar(20),     password varchar(32) );  

2.3 表的数据类型

MySQL 支持多种类型，可以分为三类：

• 数值

  tinyint : 小整数型，占一个字节 int	： 大整数类型，占四个字节 	eg ： age int double ： 浮点类型 	使用格式： 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数) 	eg ： score double(5,2)    

• 日期

  date ： 日期值。只包含年月日 	eg ：birthday date ：  datetime ： 混合日期和时间值。包含年月日时分秒 

• 字符串

  char ： 定长字符串。 	优点：存储性能高 	缺点：浪费空间 	eg ： name char(10)  如果存储的数据字符个数不足10个，也会占10个的空间 varchar ： 变长字符串。 	优点：节约空间 	缺点：存储性能底 	eg ： name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，那就数据字符个数是几就占几个的空间	 

创建表案例：

需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性 	1. 编号 	2. 姓名，姓名最长不超过10个汉字 	3. 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字 	4. 生日，取值为年月日 	5. 入学成绩，小数点后保留两位 	6. 邮件地址，最大长度不超过 64 	7. 家庭联系电话，不一定是手机号码，可能会出现 - 等字符 	8. 学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业...） 

语句设计如下：

create table student ( 	id int,     name varchar(10),     gender char(1),     birthday date,     score double(5,2),     email varchar(15),     tel varchar(15),     status tinyint ); 

2.4 删除表

• 删除表

drop table 表名; 

• 删除表时判断表是否存在

drop table if exists 表名; 

2.5 修改表

• 修改表名

alter table 表名 rename to 新的表名;  -- 将表名student修改为stu alter table student rename to stu; 

• 添加一列

alter table 表名 add 列名 数据类型;  -- 给stu表添加一列address，该字段类型是varchar(50) alter table stu add address varchar(50); 

• 修改数据类型

alter table 表名 modify 列名 新数据类型;  -- 将stu表中的address字段的类型改为 char(50) alter table stu modify address char(50); 

• 修改列名和数据类型

alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;  -- 将stu表中的address字段名改为 addr，类型改为varchar(50) alter table stu change address addr varchar(50); 

• 删除列

alter table 表名 drop 列名;  -- 将stu表中的addr字段 删除 alter table stu drop addr; 

3、DML：操作表中的数据

DML主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作。

3.1 添加数据

• 给指定列添加数据

insert into 表名(列名1,列名2,…) values(值1,值2,…); 

• 给全部列添加数据

insert into 表名 values(值1,值2,…); 

• 批量添加数据

insert into 表名(列名1,列名2,…) values(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…; insert into 表名 values(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…; 

• 练习

为了演示以下的增删改操作是否操作成功，故先将查询所有数据的语句介绍给大家：

select * from stu; 

-- 给指定列添加数据 insert into stu (id, name) values (1, '张三'); -- 给所有列添加数据，列名的列表可以省略的 insert into stu (id,name,sex,birthday,score,email,tel,status) values (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);  insert into stu values (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);  -- 批量添加数据 insert into stu values  	(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1), 	(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1), 	(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1); 

3.2 修改数据

• 修改表数据

update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2,… [where 条件] ; 

注意：

1. 修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！
2. 像上面的语句中的中括号，表示在写sql语句中可以省略这部分

• 练习

  • 将张三的性别改为女

    update stu set sex = '女' where name = '张三'; 

  • 将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99

    update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三'; 

  • 注意：如果update语句没有加where条件，则会将表中所有数据全部修改！

    update stu set sex = '女'; 

    上面语句的执行完后查询到的结果是：

3.3 删除数据

• 删除数据

delete from 表名 [where 条件] ; 

• 练习

-- 删除张三记录 delete from stu where name = '张三';  -- 删除stu表中所有的数据 delete from stu; 

4、DQL：数据的查询

完整语法

select      字段列表 from      表名列表  where      条件列表 group by     分组字段 having     分组后条件 order by     排序字段 limit     分页限定 

4.1 基础查询

4.1.1 语法

• 查询多个字段

select 字段列表 from 表名; select * from 表名; -- 查询所有数据 

• 去除重复记录

select distinct 字段列表 from 表名; 

• 起别名

as: as 也可以省略 

4.1.2 练习

• 查询name、age两列

select name,age from stu; 

• 查询所有列的数据，列名的列表可以使用*替代

select * from stu; 

• 查询地址信息

select address from stu; 

• 去除重复记录

  select distinct address from stu; 

• 查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名（as关键字可以省略）

  select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu; select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu; 

4.2 条件查询

4.2.1 语法

select 字段列表 from 表名 where 条件列表; 

• 条件

条件列表可以使用以下运算符

符号	功能
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
between… and…	在某个范围之内（都包含）
in(…)	多选一
like 占位符	模糊查询 _单个任意字符 %多个任意字符
is NULL	是NULL
is NO NULL	不是NULL
and 或 &&	并且
or 或 ||	或者
not 或 !	非，不是

4.2.2 条件查询练习

• 查询年龄大于20岁的学员信息

  select * from stu where age > 20; 

• 查询年龄大于等于20岁的学员信息

  select * from stu where age >= 20; 

• 查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息

  select * from stu where age >= 20 &&  age <= 30; select * from stu where age >= 20 and  age <= 30; 

  上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and 。

  也可以使用 between … and 来实现上面需求

  select * from stu where age BETWEEN 20 and 30; 

• 查询入学日期在’1998-09-01’ 到 ‘1999-09-01’ 之间的学员信息

  select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01'; 

• 查询年龄等于18岁的学员信息

  select * from stu where age = 18; 

• 查询年龄不等于18岁的学员信息

  select * from stu where age != 18; select * from stu where age <> 18; 

• 查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息

  select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22; select * from stu where age in (18,20 ,22); 

• 查询英语成绩为 null的学员信息

  null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not

  select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的 select * from stu where english is null; select * from stu where english is not null; 

4.2.3 模糊查询练习

模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:

（1）_ : 代表单个任意字符

（2）% : 代表任意个数字符

• 查询姓’马’的学员信息

  select * from stu where name like '马%'; 

• 查询第二个字是’花’的学员信息

  select * from stu where name like '_花%'; 

• 查询名字中包含 ‘德’ 的学员信息

  select * from stu where name like '%德%'; 

4.3 排序查询

4.3.1 语法

select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …; 

上述语句中的排序方式有两种，分别是：

• ASC ： 升序排列 （默认值）
• DESC ： 降序排列

注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

4.3.2 练习

• 查询学生信息，按照年龄升序排列

  select * from stu order by age ; 

• 查询学生信息，按照数学成绩降序排列

  select * from stu order by math desc ; 

• 查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列

  select * from stu order by math desc , english asc ; 

4.4 聚合函数

4.4.1 概念

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

现有一需求让我们求表中所有数据的数学成绩的总和。这就是对math字段进行纵向求和。

4.4.2 聚合函数分类

函数名	功能
count(列名)	统计数量（一般选用不为null的列）
max(列名)	最大值
min(列名)	最小值
sum(列名)	求和
avg(列名)	平均值

4.4.3 聚合函数语法

select 聚合函数名(列名) from 表; 

注意：null 值不参与所有聚合函数运算

4.4.4 练习

• 统计班级一共有多少个学生

  select count(id) from stu; select count(english) from stu; 

  上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count(*) 来实现。* 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(*)

  select count(*) from stu; 

• 查询数学成绩的最高分

  select max(math) from stu; 

• 查询数学成绩的最低分

  select min(math) from stu; 

• 查询数学成绩的总分

  select sum(math) from stu; 

• 查询数学成绩的平均分

  select avg(math) from stu; 

• 查询英语成绩的最低分

  select min(english) from stu; 

4.5 分组查询

4.5.1 语法

select 字段列表 from 表名 [where 分组前条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后条件过滤]; 

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

4.5.2 练习

• 查询男同学和女同学各自的数学平均分

  select sex, avg(math) from stu group by sex; 

  注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

  select name, sex, avg(math) from stu group by sex;  -- 这里查询name字段就没有任何意义 

• 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数

  select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex; 

• 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组

  select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex; 

• 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的

  select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*)  > 2; 

where 和 having 区别：

• 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。

• 可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

4.6 分页查询

接下来我们先说分页查询的语法。

4.6.1 语法

select 字段列表 from 表名 limit  起始索引 , 查询条目数; 

注意： 上述语句中的起始索引是从0开始

4.6.2 练习

• 从0开始查询，查询3条数据

  select * from stu limit 0 , 3; 

• 每页显示3条数据，查询第1页数据

  select * from stu limit 0 , 3; 

• 每页显示3条数据，查询第2页数据

  select * from stu limit 3 , 3; 

• 每页显示3条数据，查询第3页数据

  select * from stu limit 6 , 3; 

从上面的练习推导出起始索引计算公式：

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数