常用的SQL语句(SQL语句详细版,以MySQL为例)

avatar
作者
筋斗云
阅读量:0

常用的SQL语句(SQL语句详细版,以MySQL为例)

注意:SQL大小写都可以使用

1、DDL:操作数据库

操作数据库主要就是对数据库的增删查操作。

1.1 查询所有的数据库

show databases; 

1.2 创建数据库

  • 创建数据库
create database 数据库名称; 
  • 创建数据库(判断,如果不存在则创建)
create database if not exists 数据库名称; 

1.3 删除数据库

  • 删除数据库
drop database 数据库名称; 
  • 删除数据库(判断,如果存在则删除)
drop database if exists 数据库名称; 

1.4 使用数据库

数据库创建好了,要在数据库中创建表,得先明确在哪儿个数据库中操作,此时就需要使用数据库。

  • 使用数据库
use 数据库名称; 
  • 查看当前使用的数据库
select database(); 

2、DDL:操作表

操作表也就是对表进行增(Create)删(Retrieve)改(Update)查(Delete)。

2.1 查询表

  • 查询当前数据库下所有表名称
show tables; 
  • 查询表结构
desc 表名称; 

2.2 创建表

  • 创建表
create table 表名 ( 	字段名1  数据类型1, 	字段名2  数据类型2, 	… 	字段名n  数据类型n );  例如: create table tb_user ( 		id int,     username varchar(20),     password varchar(32) );  

2.3 表的数据类型

MySQL 支持多种类型,可以分为三类:

  • 数值

    tinyint : 小整数型,占一个字节 int	: 大整数类型,占四个字节 	eg : age int double : 浮点类型 	使用格式: 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数) 	eg : score double(5,2)    
  • 日期

    date : 日期值。只包含年月日 	eg :birthday datedatetime : 混合日期和时间值。包含年月日时分秒 
  • 字符串

    char : 定长字符串。 	优点:存储性能高 	缺点:浪费空间 	eg : name char(10)  如果存储的数据字符个数不足10个,也会占10个的空间 varchar : 变长字符串。 	优点:节约空间 	缺点:存储性能底 	eg : name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个,那就数据字符个数是几就占几个的空间	 
创建表案例:
需求:设计一张学生表,请注重数据类型、长度的合理性 	1. 编号 	2. 姓名,姓名最长不超过10个汉字 	3. 性别,因为取值只有两种可能,因此最多一个汉字 	4. 生日,取值为年月日 	5. 入学成绩,小数点后保留两位 	6. 邮件地址,最大长度不超过 64 	7. 家庭联系电话,不一定是手机号码,可能会出现 - 等字符 	8. 学生状态(用数字表示,正常、休学、毕业...) 

语句设计如下:

create table student ( 	id int,     name varchar(10),     gender char(1),     birthday date,     score double(5,2),     email varchar(15),     tel varchar(15),     status tinyint ); 

2.4 删除表

  • 删除表
drop table 表名; 
  • 删除表时判断表是否存在
drop table if exists 表名; 

2.5 修改表

  • 修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;  -- 将表名student修改为stu alter table student rename to stu; 
  • 添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;  -- 给stu表添加一列address,该字段类型是varchar(50) alter table stu add address varchar(50); 
  • 修改数据类型
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;  -- 将stu表中的address字段的类型改为 char(50) alter table stu modify address char(50); 
  • 修改列名和数据类型
alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;  -- 将stu表中的address字段名改为 addr,类型改为varchar(50) alter table stu change address addr varchar(50); 
  • 删除列
alter table 表名 drop 列名;  -- 将stu表中的addr字段 删除 alter table stu drop addr; 

3、DML:操作表中的数据

DML主要是对数据进行增(insert)删(delete)改(update)操作。

3.1 添加数据

  • 给指定列添加数据
insert into 表名(列名1,列名2,) values(1,2,); 
  • 给全部列添加数据
insert into 表名 values(1,2,); 
  • 批量添加数据
insert into 表名(列名1,列名2,) values(1,2,),(1,2,),(1,2,); insert into 表名 values(1,2,),(1,2,),(1,2,); 
  • 练习

为了演示以下的增删改操作是否操作成功,故先将查询所有数据的语句介绍给大家:

select * from stu; 
-- 给指定列添加数据 insert into stu (id, name) values (1, '张三'); -- 给所有列添加数据,列名的列表可以省略的 insert into stu (id,name,sex,birthday,score,email,tel,status) values (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);  insert into stu values (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);  -- 批量添加数据 insert into stu values  	(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1), 	(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1), 	(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1); 

3.2 修改数据

  • 修改表数据
update 表名 set 列名1=1,列名2=2,[where 条件] ; 

注意:

  1. 修改语句中如果不加条件,则将所有数据都修改!
  2. 像上面的语句中的中括号,表示在写sql语句中可以省略这部分
  • 练习

    • 将张三的性别改为女

      update stu set sex = '女' where name = '张三'; 
    • 将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99

      update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三'; 
    • 注意:如果update语句没有加where条件,则会将表中所有数据全部修改!

      update stu set sex = '女'; 

      上面语句的执行完后查询到的结果是:

3.3 删除数据

  • 删除数据
delete from 表名 [where 条件] ; 
  • 练习
-- 删除张三记录 delete from stu where name = '张三';  -- 删除stu表中所有的数据 delete from stu; 

4、DQL:数据的查询

完整语法

select      字段列表 from      表名列表  where      条件列表 group by     分组字段 having     分组后条件 order by     排序字段 limit     分页限定 

4.1 基础查询

4.1.1 语法
  • 查询多个字段
select 字段列表 from 表名; select * from 表名; -- 查询所有数据 
  • 去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名; 
  • 起别名
as: as 也可以省略 
4.1.2 练习
  • 查询name、age两列
select name,age from stu; 
  • 查询所有列的数据,列名的列表可以使用*替代
select * from stu; 
  • 查询地址信息
select address from stu; 
  • 去除重复记录

    select distinct address from stu; 
  • 查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名(as关键字可以省略)

    select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu; select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu; 

4.2 条件查询

4.2.1 语法
select 字段列表 from 表名 where 条件列表; 
  • 条件

条件列表可以使用以下运算符

符号功能
>大于
<小于
>=大于等于
<=小于等于
=等于
<> 或 !=不等于
between… and…在某个范围之内(都包含)
in(…)多选一
like 占位符模糊查询 _单个任意字符 %多个任意字符
is NULL是NULL
is NO NULL不是NULL
and 或 &&并且
or 或 ||或者
not 或 !非,不是
4.2.2 条件查询练习
  • 查询年龄大于20岁的学员信息

    select * from stu where age > 20; 
  • 查询年龄大于等于20岁的学员信息

    select * from stu where age >= 20; 
  • 查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息

    select * from stu where age >= 20 &&  age <= 30; select * from stu where age >= 20 and  age <= 30; 

    上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and 。

    也可以使用 between … and 来实现上面需求

    select * from stu where age BETWEEN 20 and 30; 
  • 查询入学日期在’1998-09-01’ 到 ‘1999-09-01’ 之间的学员信息

    select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01'; 
  • 查询年龄等于18岁的学员信息

    select * from stu where age = 18; 
  • 查询年龄不等于18岁的学员信息

    select * from stu where age != 18; select * from stu where age <> 18; 
  • 查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息

    select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22; select * from stu where age in (18,20 ,22); 
  • 查询英语成绩为 null的学员信息

    null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not

    select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的 select * from stu where english is null; select * from stu where english is not null; 
4.2.3 模糊查询练习

模糊查询使用like关键字,可以使用通配符进行占位:

(1)_ : 代表单个任意字符

(2)% : 代表任意个数字符

  • 查询姓’马’的学员信息

    select * from stu where name like '马%'; 
  • 查询第二个字是’花’的学员信息

    select * from stu where name like '_花%'; 
  • 查询名字中包含 ‘德’ 的学员信息

    select * from stu where name like '%德%'; 

4.3 排序查询

4.3.1 语法
select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2]; 

上述语句中的排序方式有两种,分别是:

  • ASC : 升序排列 (默认值)
  • DESC : 降序排列

注意:如果有多个排序条件,当前边的条件值一样时,才会根据第二条件进行排序

4.3.2 练习
  • 查询学生信息,按照年龄升序排列

    select * from stu order by age ; 
  • 查询学生信息,按照数学成绩降序排列

    select * from stu order by math desc ; 
  • 查询学生信息,按照数学成绩降序排列,如果数学成绩一样,再按照英语成绩升序排列

    select * from stu order by math desc , english asc ; 

4.4 聚合函数

4.4.1 概念

将一列数据作为一个整体,进行纵向计算。

现有一需求让我们求表中所有数据的数学成绩的总和。这就是对math字段进行纵向求和。

4.4.2 聚合函数分类
函数名功能
count(列名)统计数量(一般选用不为null的列)
max(列名)最大值
min(列名)最小值
sum(列名)求和
avg(列名)平均值
4.4.3 聚合函数语法
select 聚合函数名(列名) from; 

注意:null 值不参与所有聚合函数运算

4.4.4 练习
  • 统计班级一共有多少个学生

    select count(id) from stu; select count(english) from stu; 

    上面语句根据某个字段进行统计,如果该字段某一行的值为null的话,将不会被统计。所以可以在count(*) 来实现。* 表示所有字段数据,一行中也不可能所有的数据都为null,所以建议使用 count(*)

    select count(*) from stu; 
  • 查询数学成绩的最高分

    select max(math) from stu; 
  • 查询数学成绩的最低分

    select min(math) from stu; 
  • 查询数学成绩的总分

    select sum(math) from stu; 
  • 查询数学成绩的平均分

    select avg(math) from stu; 
  • 查询英语成绩的最低分

    select min(english) from stu; 

4.5 分组查询

4.5.1 语法
select 字段列表 from 表名 [where 分组前条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后条件过滤]; 

注意:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义

4.5.2 练习
  • 查询男同学和女同学各自的数学平均分

    select sex, avg(math) from stu group by sex; 

    注意:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义

    select name, sex, avg(math) from stu group by sex;  -- 这里查询name字段就没有任何意义 
  • 查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数

    select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex; 
  • 查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组

    select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex; 
  • 查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组,分组之后人数大于2个的

    select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*)  > 2; 

where 和 having 区别:

  • 执行时机不一样:where 是分组之前进行限定,不满足where条件,则不参与分组,而having是分组之后对结果进行过滤。

  • 可判断的条件不一样:where 不能对聚合函数进行判断,having 可以。

4.6 分页查询

接下来我们先说分页查询的语法。

4.6.1 语法
select 字段列表 from 表名 limit  起始索引 , 查询条目数; 

注意: 上述语句中的起始索引是从0开始

4.6.2 练习
  • 从0开始查询,查询3条数据

    select * from stu limit 0 , 3; 
  • 每页显示3条数据,查询第1页数据

    select * from stu limit 0 , 3; 
  • 每页显示3条数据,查询第2页数据

    select * from stu limit 3 , 3; 
  • 每页显示3条数据,查询第3页数据

    select * from stu limit 6 , 3; 

从上面的练习推导出起始索引计算公式:

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数 

广告一刻

为您即时展示最新活动产品广告消息,让您随时掌握产品活动新动态!