阅读量:0
文章目录
1 引言
1.1 简介
Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目。Druid连接池为监控而生，内置强大的监控功能，监控特性不影响性能。功能强大，能防SQL注入，内置Loging能诊断Hack应用行为。除了提供基本的数据源功能外，还具备以下优势：
- 性能优越：Druid连接池的性能表现优于其他常见连接池，如C3P0和DBCP。
- 监控功能强大：Druid内置了丰富的监控功能，可以实时查看SQL执行情况、连接池状态等。
- 稳定性高：Druid在高并发环境下表现稳定，能够有效避免连接泄漏等问题。
- 扩展性好：Druid支持多种数据库，且配置灵活，易于集成和扩展。
1.2 Druid的功能
高效的数据库连接池管理
高性能：在并发环境下表现优越，处理大量数据库连接请求。
稳定性：在高并发和高负载情况下保持稳定，避免连接泄漏。
易用性：配置简单，快速集成到Java应用中。
丰富的监控功能
- 连接池监控：实时监控连接池状态，如连接数、空闲连接数等。
- SQL监控：记录SQL执行情况，统计执行时间、次数等。
- URI监控：监控各URI的访问情况，统计请求次数和响应时间。
- 防火墙功能：防止SQL注入攻击，提升系统安全性。
便捷的配置和扩展
多数据库支持：支持MySQL、Oracle、PostgreSQL等多种数据库。
灵活配置：提供丰富的配置选项，灵活调整。
插件机制：支持插件扩展功能，如
stat、wall、log4j等。
SQL执行日志和统计分析
SQL执行日志：记录SQL执行时间、次数、影响行数等。
统计分析：提供SQL执行统计分析，帮助优化SQL性能。
慢SQL检测：自动检测慢SQL，提供详细执行信息，便于调优。
提高系统安全性
SQL防火墙：配置防火墙规则，拦截非法SQL请求，防止SQL注入。
黑白名单机制：配置IP黑白名单，限制特定IP访问权限。
1.3 竞品对比
| 功能类别 | 功能 | Druid | HikariCP | DBCP | Tomcat-jdbc | C3P0 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 性能 | PSCache | 是 | 否 | 是 | 是 | 是 |
| LRU | 是 | 否 | 是 | 是 | 是 | |
| SLB负载均衡支持 | 是 | 否 | 否 | 否 | 否 | |
| 稳定性 | ExceptionSorter | 是 | 否 | 否 | 否 | 否 |
| 扩展 | 扩展 | Filter | JdbcIntercepter | |||
| 监控 | 监控方式 | jmx/log/http | jmx/metrics | jmx | jmx | jmx |
| 支持SQL级监控 | 是 | 否 | 否 | 否 | 否 | |
| Spring/Web关联监控 | 是 | 否 | 否 | 否 | 否 | |
| 诊断支持 | LogFilter | 否 | 否 | 否 | 否 | |
| 连接泄露诊断 | logAbandoned | 否 | 否 | 否 | 否 | |
| 安全 | SQL防注入 | 是 | 无 | 无 | 无 | 无 |
| 支持配置加密 | 是 | 否 | 否 | 否 | 否 |
2 准备工作
2.1 项目环境
- JDK版本：JDK 17
- Spring Boot版本：Spring Boot 3.2.2
- MySQL版本：8.0.37
- 构建工具：Maven
3 集成Druid
3.1 添加依赖
这里的Druid版本必须要选择1.2.20及以上版本，否则无法运行。
还有一点，Druid的版本要与mysql-connector-java的版本相匹配，可以去下面的网站看：
Maven Repository: com.alibaba » druid » 1.2.20 (mvnrepository.com)
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-3-starter</artifactId> <version>1.2.20</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.32</version> </dependency> 3.2 配置Druid
相关配置的详细信息可见：DruidDataSource配置属性列表 · alibaba/druid Wiki (github.com)
spring: application: name: server profiles: active: dev # 激活dev配置文件 datasource: url: jdbc:mysql://${voyager.db.host}:3306/study_db?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver username: root password: ${voyager.db.pw} # druid 相关参数配置 druid: # 初始化连接大小 initial-size: 5 # 最小连接池数量 min-idle: 5 # 最大连接池数量 max-active: 20 # 获取连接时最大等待时间，单位毫秒 max-wait: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 min-evictable-idle-time-millis: 300000 # 测试连接 validation-query: SELECT 1 FROM DUAL # 配置监控统计用的filters,过滤掉静态文件 web-stat-filter: # 启用Web统计过滤器 enabled: true # 过滤匹配规则 url-pattern: /* # 过滤忽略的格式 exclusions: /druid/*,*.js,*.css,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.ico # 配置可视化控制台页面 stat-view-servlet: enabled: true # 访问Druid监控页面的地址，首页默认是 /druid/index.html url-pattern: /druid/* # 禁用重置按钮 reset-enable: true # 登录用户名 login-username: root # 登录密码 login-password: 123456 # 通过别名的方式配置扩展插件 常用的插件有：监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall 防御sql注入的filter:wall filter: stat: enabled: true # 是否开启慢sql log-slow-sql: true # 是否开启SQL合并 merge-sql: true # 慢sql的时间标准 单位:毫秒 slow-sql-millis: 1000 3.3 编写测试类测试
注意：不要使用lombok的@RequiredArgsConstructor注解，JUnit5好像无法自动装配，详情来自：
https://stackoverflow.com/questions/51867650/junit-5-no-parameterresolver-registered-for-parameter
@SpringBootTest class SmartApplicationTest { @Autowired private DataSource dataSource ; @Test void contextLoads() { System.out.println(dataSource.getClass()); DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource; System.out.println("druidDataSource.getUrl() = " + druidDataSource.getUrl()); System.out.println("druidDataSource.getUsername() = " + druidDataSource.getUsername()); System.out.println("druidDataSource.getInitialSize() = " + druidDataSource.getInitialSize()); System.out.println("druidDataSource.getMaxActive() = " + druidDataSource.getMaxActive()); } } 运行测试：
可以看到配置类的相关配置已经生效。
3.4 访问控制台
启动自己项目中的SpringBootApplication类后访问http://localhost:8084/druid/login.html（改为自己服务的端口），输入账号密码后即可进入：
3.5 测试SQL监控
测试接口
@RequestMapping("/user") @RestController @RequiredArgsConstructor public class UserInfoController { private final UserInfoService userInfoService; @GetMapping("/test") public Result<UserInfo> login() { return Result.success(userInfoService.getById(1)); } }进行测试
3.6 数据库密码加密
3.6.1 执行命令加密数据库密码
在命令行中执行如下命令：
java -cp D:\Develop\Maven\mvnRespo\com\alibaba\druid\1.2.20\druid-1.2.20.jar com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools your_password 输出
privateKey:MIIBVgIBADANBgkqhkiG9w0BAQEFAASCAUAwggE8AgEAAkEA6+4avFnQKP+O7bu5YnxWoOZjv3no4aFV558HTPDoXs6EGD0HP7RzzhGPOKmpLQ1BbA5viSht+aDdaxXp6SvtMQIDAQABAkAeQt4fBo4SlCTrDUcMANLDtIlax/I87oqsONOg5M2JS0jNSbZuAXDv7/YEGEtMKuIESBZh7pvVG8FV531/fyOZAiEA+POkE+QwVbUfGyeugR6IGvnt4yeOwkC3bUoATScsN98CIQDynBXC8YngDNwZ62QPX+ONpqCel6g8NO9VKC+ETaS87wIhAKRouxZL38PqfqV/WlZ5ZGd0YS9gA360IK8zbOmHEkO/AiEAsES3iuvzQNYXFL3x9Tm2GzT1fkSx9wx+12BbJcVD7AECIQCD3Tv9S+AgRhQoNcuaSDNluVrL/B/wOmJRLqaOVJLQGg== publicKey:MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAOvuGrxZ0Cj/ju27uWJ8VqDmY7956OGhVeefB0zw6F7OhBg9Bz+0c84RjzipqS0NQWwOb4kobfmg3WsV6ekr7TECAwEAAQ== password:PNak4Yui0+2Ft6JSoKBsgNPl+A033rdLhFw+L0np1o+HDRrCo9VkCuiiXviEMYwUgpHZUFxb2FpE0YmSguuRww== 3.6.2 配置参数
spring: datasource: url: jdbc:mysql://${voyager.db.host}:3306/study_db?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver username: root password: password # 修改为控制台输出的password #druid数据源配置 druid: # Druid数据源的公钥 public-key: publicKey # 修改为控制台输出的publicKey filter: # 启用Druid的过滤器配置 config: enabled: true connect-properties: # 启用Druid的连接属性解密功能 config.decrypt: true config.decrypt.key: publicKey # 控制台输出的publicKey 3.6.3 测试
启动启动类，请求测试接口：
4 总结
在这篇文章中，我们详细介绍了如何在Spring Boot项目中集成Druid数据源，并实现SQL监控和数据库密码加密等功能，Druid还有许多有用的功能，这里就不过多展示了，希望本文对大家有所帮助😊。
