一篇文章看懂Redission原理

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筋斗云
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上一篇文章讲解了 Rediision的使用 ,这篇文章讲解其原理

☃️可重入锁原理

Lock锁中,他是借助于底层的一个voaltile的一个state变量来记录重入的状态的,比如当前没有人持有这把锁,那么state=0,假如有人持有这把锁,那么state=1,如果持有这把锁的人再次持有这把锁,那么state就会+1 ,如果是对于synchronized而言,他在c语言代码中会有一个count,原理和state类似,也是重入一次就加一,释放一次就-1 ,直到减少成0 时,表示当前这把锁没有被人持有。

Redission 中,我们的也支持支持可重入锁

在分布式锁中,他采用hash结构用来存储锁,其中大key表示表示这把锁是否存在,用小key表示当前这把锁被哪个线程持有,所以接下来我们一起分析一下当前的这个lua表达式

这个地方一共有3个参数

KEYS[1] : 锁名称

ARGV[1]: 锁失效时间

ARGV[2]: id + “:” + threadId; 锁的小key

exists: 判断数据是否存在 name:是lock是否存在,如果==0,就表示当前这把锁不存在

redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1);此时他就开始往redis里边去写数据 ,写成一个hash结构

Lock{
id + **":"** + threadId : 1
}

如果当前这把锁存在,则第一个条件不满足,再判断

redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1

此时需要通过大key+小key判断当前这把锁是否是属于自己的,如果是自己的,则进行

redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1)

将当前这个锁的value进行+1 ,redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); 然后再对其设置过期时间,如果以上两个条件都不满足,则表示当前这把锁抢锁失败,最后返回pttl,即为当前这把锁的失效时间

如果小伙帮们看了前边的源码, 你会发现他会去判断当前这个方法的返回值是否为null,如果是null,则对应则前两个if对应的条件,退出抢锁逻辑,如果返回的不是null,即走了第三个分支,在源码处会进行while(true)的自旋抢锁。

"if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +                   "redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +                   "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +                   "return nil; " +               "end; " +               "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +                   "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +                   "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +                   "return nil; " +               "end; " +               "return redis.call('pttl', KEYS[1]);" 

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☃️锁重试和WatchDog机制

说明tryLock的源码解析以及其看门狗原理,所以笔者在这里给大家分析lock()方法的源码解析,希望大家在学习过程中,能够掌握更多的知识

抢锁过程中,获得当前线程,通过tryAcquire进行抢锁,该抢锁逻辑和之前逻辑相同

1、先判断当前这把锁是否存在,如果不存在,插入一把锁,返回null

2、判断当前这把锁是否是属于当前线程,如果是,则返回null

所以如果返回是null,则代表着当前这哥们已经抢锁完毕,或者可重入完毕,但是如果以上两个条件都不满足,则进入到第三个条件,返回的是锁的失效时间,同学们可以自行往下翻一点点,你能发现有个while( true) 再次进行tryAcquire进行抢锁

long threadId = Thread.currentThread().getId(); Long ttl = tryAcquire(-1, leaseTime, unit, threadId); // lock acquired if (ttl == null) {     return; } 

接下来会有一个条件分支,因为lock方法有重载方法,一个是带参数,一个是不带参数,如果带带参数传入的值是-1,如果传入参数,则leaseTime是他本身,所以如果传入了参数,此时leaseTime != -1 则会进去抢锁,抢锁的逻辑就是之前说的那三个逻辑

if (leaseTime != -1) {     return tryLockInnerAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG); } 

如果是没有传入时间,则此时也会进行抢锁, 而且抢锁时间是默认看门狗时间 commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout()

ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) 这句话相当于对以上抢锁进行了监听,也就是说当上边抢锁完毕后,此方法会被调用,具体调用的逻辑就是去后台开启一个线程,进行续约逻辑,也就是看门狗线程

RFuture<Long> ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(waitTime,                                         commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(),                                         TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG); ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> {     if (e != null) {         return;     }      // lock acquired     if (ttlRemaining == null) {         scheduleExpirationRenewal(threadId);     } }); return ttlRemainingFuture; 

此逻辑就是续约逻辑,注意看commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout() 此方法

Method( new TimerTask() {},参数2 ,参数3 )

指的是:通过参数2,参数3 去描述什么时候去做参数1的事情,现在的情况是:10s之后去做参数一的事情

因为锁的失效时间是30s,当10s之后,此时这个timeTask 就触发了,他就去进行续约,把当前这把锁续约成30s,如果操作成功,那么此时就会递归调用自己,再重新设置一个timeTask(),于是再过10s后又再设置一个timerTask,完成不停的续约

那么大家可以想一想,假设我们的线程出现了宕机他还会续约吗?当然不会,因为没有人再去调用renewExpiration这个方法,所以等到时间之后自然就释放了。

private void renewExpiration() {     ExpirationEntry ee = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());     if (ee == null) {         return;     }          Timeout task = commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() {         @Override         public void run(Timeout timeout) throws Exception {             ExpirationEntry ent = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());             if (ent == null) {                 return;             }             Long threadId = ent.getFirstThreadId();             if (threadId == null) {                 return;             }                          RFuture<Boolean> future = renewExpirationAsync(threadId);             future.onComplete((res, e) -> {                 if (e != null) {                     log.error("Can't update lock " + getName() + " expiration", e);                     return;                 }                                  if (res) {                     // reschedule itself                     renewExpiration();                 }             });         }     }, internalLockLeaseTime / 3, TimeUnit.MILLISECONDS);          ee.setTimeout(task); } 

☃️MutiLock原理

为了提高redis的可用性,我们会搭建集群或者主从,现在以主从为例

此时我们去写命令,写在主机上, 主机会将数据同步给从机,但是假设在主机还没有来得及把数据写入到从机去的时候,此时主机宕机,哨兵会发现主机宕机,并且选举一个slave变成master,而此时新的master中实际上并没有锁信息,此时锁信息就已经丢掉了。

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为了解决这个问题,redission提出来了MutiLock锁,使用这把锁咱们就不使用主从了,每个节点的地位都是一样的, 这把锁加锁的逻辑需要写入到每一个主丛节点上,只有所有的服务器都写入成功,此时才是加锁成功,假设现在某个节点挂了,那么他去获得锁的时候,只要有一个节点拿不到,都不能算是加锁成功,就保证了加锁的可靠性。

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那么 MutiLock 加锁原理是什么呢?笔者画了一幅图来说明

当我们去设置了多个锁时,redission会将多个锁添加到一个集合中,然后用while循环去不停去尝试拿锁,但是会有一个总共的加锁时间,这个时间是用需要加锁的个数 * 1500ms ,假设有3个锁,那么时间就是4500ms,假设在这4500ms内,所有的锁都加锁成功, 那么此时才算是加锁成功,如果在4500ms有线程加锁失败,则会再次去进行重试.


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