【大数据Hive】hive 行列转换使用详解

目录

一、前言

二、使用场景介绍

2.1 使用场景1

2.2 使用场景2

三、多行转多列

3.1 case when 函数

语法一

语法二

操作演示

3.2 多行转多列操作演示

四、多行转单列

4.1 concat函数

语法

4.2 concat_ws函数

语法

4.3 collect_list函数

语法

4.4 collect_set函数

语法

4.5 多行转多列操作演示

五、多列转多行

5.1 union

语法

5.2 union all

语法

5.3 多列转多行操作演示

六、单列转多行

6.1 explode函数

语法

6.2 单列转多行操作演示

七、写在文末

一、前言

在某些场景下，对于mysql表来说，要想完整的呈现出一个主体字段的所有属性，可能需要查询多条数据行，显然从msyql扫描数据行数来说，需要扫描多行才能加载出来，有没有一种办法，可以在一行记录中就呈现出所有的属性值呢？这就是所谓的行转列了。

二、使用场景介绍

2.1 使用场景1

如下图所示

小tips：

SqlServer和Orcle中可以使用pivot行转列函数快速实现，而MySQL中没有，还记得mysql中要实现行列转换是怎么实现的吗？

2.2 使用场景2

比如说，需要统计得到网站的每个小时的UV、PV、IP的个数，需要通过左边的原始数据得到右边的表结构，才能通过图形渲染出UV,PV在