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| 编号 | 人员 | 题目 | 总分数 | 题干 | 提交内容 | 得分标准 |
| 5 | DBA | 基础查询 | 10 | SQL要求： 1、查询用户信息，仅显示用户的姓名与手机号，用中文显示列名。 2、根据商品名称进行模糊查询，模糊查询需要可以走索引，需要给出explain语句。 3、统计用户订单信息，查询所有用户的下单数量，并进行倒序排列。 | 提交3条sql与对应的结果截图 | 1、中文显示姓名列与手机号列（2分） 2、使用explain测试给出的查询语句，需要显示走了索引查询。(3分) 3、使用聚合函数查询处所有用户的订单数量(2分)，倒序排列结果(3分)，(共5分)。 |
| 6 | DBA | 复杂查询 | 15 | SQL要求： 1、查询用户的基本信息，钱包信息。 2、查看订单中下单最多的产品对应的类别。 3、查询下单总金额最多的用户，并查询用户的全部信息与当前钱包余额。 | 提交3条sql与对应的结果截图 | 1、正确显示用户信息(1分)，正确显示用户钱包信息(1分)，正确进行多表联合查询(2分)（共4分） 2、正确使用聚合函数(2分)，正确使用子查询(2分)，正确显示结果(1分)，（共5分） 3、正确使用聚合函数(2分)，正确使用子查询(2分)，正确进行多表联合查询(2)（共6分） |
基础查询
1、查询用户信息，仅显示用户的姓名与手机号，用中文显示列名。中文显示姓名列与手机号列
SELECT username AS '姓名', phone AS '手机号' FROM user;
2、根据商品名称进行模糊查询，模糊查询需要可以走索引，需要给出explain语句。使用explain测试给出的查询语句，需要显示走了索引查询。
CREATE INDEX idx_product_name ON product(product_name);
不能用模糊查询的符号作为查询的开头，否则不走索引。
EXPLAIN SELECT * FROM product WHERE product_name LIKE '关键词%';
可以看到已经走了索引了。
3、统计用户订单信息，查询所有用户的下单数量，并进行倒序排列。使用聚合函数查询处所有用户的订单数量(2分)，倒序排列结果(3分)，(共5分)。
SELECT user_id, COUNT(order_id) AS '订单数量' FROM `order` GROUP BY user_id ORDER BY `订单数量` DESC;order表共计10条数据，结果正确。
复杂查询
1、查询用户的基本信息，钱包信息。正确显示用户信息(1分)，正确显示用户钱包信息(1分)，正确进行多表联合查询(2分)（共4分）
SELECT u.user_id, -- 选择用户的用户ID u.username, -- 选择用户名 u.email, -- 选择邮箱 u.phone, -- 选择电话 uw.wallet_id, -- 选择钱包ID uw.balance -- 选择钱包余额 FROM user u -- 从用户表中选择数据 JOIN user_wallet uw ON u.user_id = uw.user_id; -- 使用JOIN连接用户表和钱包表，连接条件是两个表中的user_id相同 
2、查看订单中下单最多的产品对应的类别。正确使用聚合函数(2分)，正确使用子查询(2分)，正确显示结果(1分)，（共5分）
基础写法：
select type_name '下单最多的产品类别' from product p INNER join product_type pt on p.type_id=pt.type_id where product_id = (select product_id from order_info GROUP BY product_id ORDER BY count(product_id) desc limit 1);标准写法：
SELECT pt.type_name -- 选择产品类型名称 FROM product p -- 从产品表中选择数据 JOIN product_type pt ON p.type_id = pt.type_id -- 使用JOIN连接产品表和产品类型表，连接条件是产品表中的type_id与产品类型表中的type_id相同 JOIN (SELECT product_id, -- 子查询中选择产品ID COUNT(order_id) AS order_count -- 子查询中对每个产品ID的订单ID进行计数，并命名为order_count FROM order_info -- 子查询从订单详情表中选择数据 GROUP BY product_id -- 按产品ID进行分组 ORDER BY order_count DESC -- 按订单数量降序排列 LIMIT 1) oi ON p.product_id = oi.product_id; -- 子查询的结果作为临时表oi，与产品表通过product_id进行连接
由于订单详情中能看到产品id2的数量是最多的，产品2的类型就是笔记本电脑，结果正确。
3、查询下单总金额最多的用户，并查询用户的全部信息与当前钱包余额。正确使用聚合函数(2分)，正确使用子查询(2分)，正确进行多表联合查询(2)（共6分）
基础写法：
select * from `user` join user_wallet wu on `user`.user_id=wu.user_id where wu.user_id= ( select user_id from `order` group by user_id ORDER BY sum(total_price) desc limit 1 );标准写法：
SELECT u.*, -- 选择用户的所有信息 uw.wallet_id, -- 选择钱包ID uw.balance -- 选择钱包余额 FROM user u -- 从用户表中选择数据 JOIN (SELECT user_id, -- 子查询中选择用户ID SUM(total_price) AS total_spent -- 子查询中对每个用户的订单总金额进行求和，并命名为total_spent FROM `order` -- 子查询从订单表中选择数据 GROUP BY user_id -- 按用户ID进行分组 ORDER BY total_spent DESC -- 按总消费金额降序排列 LIMIT 1) o ON u.user_id = o.user_id -- 子查询的结果作为临时表o，与用户表通过user_id进行连接 JOIN user_wallet uw ON u.user_id = uw.user_id; -- 使用JOIN连接用户表和钱包表，连接条件是两个表中的user_id相同
对应7号是郭靖，结果正确，没有问题。
