使用python搭建接口，在服务器发布，提供给外网访问_业界新闻

发布时间:2024-07-13 19:59

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使用python搭建接口，在服务器发布，提供给外网访问

前期准备

一台centos7的服务器，一台mysql数据库

搭建环境

linux服务器上安装python3.9，并安装需要用到的库
在 CentOS 7 上安装 Python 3.9 需要一些额外的步骤，因为 CentOS 7 的默认软件仓库中不包含 Python 3.9。以下是安装 Python 3.9 的步骤：

安装依赖项和编译工具：
首先，你需要安装一些依赖项和编译工具，以便从源代码编译 Python 3.9。运行以下命令安装这些依赖项：
sudo yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make

访问 Python 的官方网站或使用 wget 命令从命令行下载 Python 3.9 的源代码。
wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz
使用 tar 命令解压下载的源代码文件：
tar -xvf Python-3.9.0.tgz

编译和安装 Python 3.9：
cd Python-3.9.0
./configure --enable-optimizations
sudo make altinstall
使用 altinstall 而不是 install 可以防止覆盖系统默认的 Python 版本。

验证安装：
python3.9 --version
这将显示 Python 3.9 的版本号。

配置软链接（可选）：
如果你希望 python3 命令指向 Python 3.9 而不是系统默认的 Python 3 版本，你可以创建一个软链接。但请注意，这可能会影响到依赖于系统默认 Python 版本的其他软件。
sudo ln -sf /usr/local/bin/python3.9 /usr/bin/python3
这个命令将创建一个从 /usr/bin/python3 到 /usr/local/bin/python3.9 的软链接。

请记住，从源代码编译软件可能会增加系统的复杂性和潜在的安全风险。在执行这些步骤之前，请确保你理解每个步骤的含义，并备份重要的数据和配置文件。

更新pip
/usr/bin/python3 -m pip install --upgrade pip
安装mysql库
python3 -m pip install mysql-connector-python
pip3 install PyMySQL

安装好python后，把python脚本上传到服务器上
cd /home/lighthouse/python/backend
rz
使用rz -y可以实现覆盖上传

脚本示例

from flask import Flask, request, jsonify import pymysql from pymysql.cursors import DictCursor import logging  # 配置日志 logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO,                     format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')  app = Flask(__name__)  # 数据库配置 DB_HOST = 'xxx' DB_PORT = xxx DB_USER = 'xxx' DB_PASSWORD = 'xxx' DB_NAME = 'xxx'   # 数据库连接函数 def get_db_connection():     return pymysql.connect(host=DB_HOST, port=DB_PORT, user=DB_USER, password=DB_PASSWORD, database=DB_NAME,                            cursorclass=DictCursor)   # 定义一个路由来处理GET请求 @app.route('/query', methods=['GET']) def query_database():     # 从请求中获取查询参数     query_id = request.args.get('id', type=int)  # 假设id是整数类型，并设置默认值      if query_id is None:         logging.error('Missing id parameter in the request')         return jsonify({'error': 'Missing id parameter'}), 400      try:         # 获取数据库连接         with get_db_connection() as db:             with db.cursor() as cursor:                 # 使用参数化查询来避免SQL注入                 logging.info(f'Executing query for id: {query_id}')                 cursor.execute("SELECT * FROM game_user WHERE id = %s", (query_id,))                 results = cursor.fetchall()                  # 将查询结果转换为JSON格式并返回                 logging.info(f'Query results for id {query_id}: {results}')                 return jsonify(results)     except pymysql.MySQLError as e:         # 处理数据库错误         logging.error(f'Database error: {e}')         return jsonify({'error': str(e)}), 500     except Exception as e:         # 处理其他异常         logging.exception(f'An unexpected error occurred: {e}')         return jsonify({'error': 'An unexpected error occurred'}), 500   if __name__ == '__main__':     app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=True)

MySQL上创建好库和表

插入数据，这里简单使用存储过程插入一万条数据

DELIMITER $$  CREATE PROCEDURE test_data_origin.insert_data() BEGIN     DECLARE i INT DEFAULT 0;     DECLARE name_length INT;     DECLARE random_name VARCHAR(50);     DECLARE random_phone VARCHAR(11);      SET name_length = 10;  -- 设置随机名称的长度      WHILE i < 10000 DO  -- 循环插入一万条数据         SET random_name = SUBSTRING(MD5(RAND()) FROM 1 FOR name_length);  -- 生成随机名称         SET random_phone = LPAD(FLOOR(RAND() * 99999999999), 11, '0');  -- 生成随机电话号码                  INSERT INTO your_table_name (name, phone) VALUES (random_name, random_phone);  -- 向表中插入数据         SET i = i + 1;     END WHILE; END$$  DELIMITER ;