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1、docker的常用命令
docker version —— 显示docker的版本信息
docker info —— 显示docker的版本信息，包括镜像和容器的数量
docker --help —— 帮助命令
docker cp ——移动文件/文件夹
docker cp docker-id:<docker容器内的路径> <本地保存文件的路径>
docker cp 本地文件的路径 docker-id:<docker容器内的路径>
即docker cp 命令既可直接传输文件又可直接传输文件夹，两者的命令结构一致。
2、镜像命令
docker images —— 查看所有本地主机上的镜像
—a 显示所有镜像
—q 只显示名字
docker search x —— 搜索镜像x
docker pull x —— 下载镜像x 默认使用最新版 x:5.7 —下载 x 的5.7版本
docker rmi -f x —— 删除镜像x
rm代表删除，
i是指imags，所以rmi是删除镜像
-f ￥（docker imags -aq）—删除所有镜像
3、容器命令
docker run —— 新建容器并启动
–name=qzx 容器名字为qzx
-d 以后台方式运行
-it 使用交互方式运行，进入容器查看内容
–gpus all 就表示使用主机所有的显卡
-p 端口映射，格式为：主机/宿主端口：容器端口，（如-p 81：80，意为将容器中的80端口映射到宿主机的81端口,访问宿主机的81端口即相当于访问容器的80端口）
-v 数据卷
exit —— 直接停止并退出
快捷键CTRL+P+Q —— 不停止退出（docker ps 可以看到）
docker ps —— 正在运行的容器
-a 正在运行过的容器+历史运行过的容器
-n=? 列出新近创建的 ？个容器
-q 只显示容器的编号
docker rm x —— 删除id为x的容器，不能删除正在运行的容器
-f 强制删除正在运行的容器
4、启动和停止容器的命令
docker start x —— 启动停掉的名为x的容器
docker restart x —— 重启名为x的容器
docker stop x —— 停止当前正在运行的名为x的容器
docker kill x —— 强制停止当前正在运行的名为x的容器
docker exec -it qqq /bin/bash —— 进入名为qqq的容器
5、常用其他命令
docker logs —— 查看日志
-f : 跟踪日志输出
–tail=n :仅列出最新n条容器日志
-t : 显示时间戳
docker top x —— 查看容器x中的进程信息
docker inspect x —— 查看容器x的元数据
docker exec -it x bin/bash —— 进入容器x,开启一个新的终端，并且在退出时不使其停止运行
docker attch x —— 进入容器x正在执行的终端，不会开启新的进程
docker cp x:容器内路径 目的主机路径 —— 将容器内文件拷贝到主机上
docker stats——查看cpu的状态
docker kill x -----直接关闭容器
watch -n 60 docker stats ——每分钟更新一次
pip install torch torchvision -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com——同时安装torch和torchvision，并使用-i后的地址作为镜像源
6、镜像拉取
创建容器
docker run --gpus all -d -p 0.0.0.0:10790:22 -it --name=karmadock -v /data/fuyp:/root nvidia/cuda /bin/bash
--gpus all 就表示使用主机所有的显卡
--name=加你想起的镜像名字
（-v表示一个挂载文件夹 主机和docker可以共享这个文件夹，主机的文件夹要自己创建，经过我多次试错，容器内的文件夹要对应的上你将来存文件的地方）
-v 冒号前写主机文件夹:冒号后写容器文件夹
-p 表示端口映射，不然容器里面和外面是隔绝的，无法在主机里面同步更新！
这一步在创建的时候不写，那么再修改就很麻烦！
-d 表示后台运行
-it 表示可以交互
创建后可使用 docker ps 查看其id和状态
进入容器
docker exec -it x bin/bash —— 进入容器x,开启一个新的终端，并且在退出时不使其停止运行
基础安装
apt-get update
apt install net-tools
apt install iputils-ping
apt-get install -y wget
apt-get install bzip2
apt-get install vim
apt-get install git
apt-get install python3-pip
dpkg -l | grep vim 查看vim是否安装成功及其安装信息
7、conda
which anaconda：找到anaconda安装位置
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh：下载某个版本的anaconda
chmod +xAnaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh ：给予安装包运行权限
./Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh ：正式安装
将conda加入环境变量：
首先，需要找到 conda 命令的路径。在大多数情况下，它应该在 ~/anaconda3/bin/（对于用户级别的安装）
一旦找到了 conda 命令的路径，可以运行以下命令来初始化你的 Anaconda 环境：
~/anaconda3/bin/conda init
source ~/.bashrc
conda create -n kano python=3.7：创建名为KANO，python=3,7的虚拟环境
conda activate kano :激活虚拟环境KANO
conda install -c pytorch torch=1.13.1 ：下载pytorch torch=1.13.1
pip install owl2vec-star==0.2.1：下载owl2vec-star==0.2.1
conda list：查看已安装的python库
conda env list / conda info --envs : 查看已有虚拟环境
conda env remove --name xxx : 删除名为xxx的虚拟环境
pip list：查看虚拟环境中的库
nvidia-smi：查看占用率
8、系统命令
free -h 查看内存
lscpu 查看cpu
lsblk 查看磁盘空间
env 查看环境变量资源
9、查询命令
nvcc -V :用于查询 NVIDIA CUDA C/C++ 编译器的版本信息
uname-a:用于显示详细的系统信息
