内网服务器Python环境配置手册

使用U盘的文件传输

1. 在外部可联网机器上下载目标资源保存到移动U盘上

2. 将U盘移动到内网服务器上

3. 执行以下命令移动U盘中的目标资源至内网服务器上

（1）检查内网服务器上是否识别到U盘

使用命令：

sudo fdisk -l 

此命令会列出所有硬盘，需要自行根据U盘空间大小确定输出结果是否包含自己的U盘。

这里已识别出/dev/sdb1 的57.7G大小的FAT32存储格式的U盘。

（2）挂载U盘到目标位置

使用命令：

sudo mount [U盘位置] [目标位置] 

例如我想将U盘挂载到~/Hard_drive目录下：
sudo mount /dev/sdb1 ~/Hard_drive

（3）将U盘中的目标资源拷贝到内网服务器中

使用命令：

sudo cp [U盘中目标资源位置] [目标位置] 

例如我想将U盘中的qwen1_5-0_5b-chat-q4_k_m.gguf文件拷贝到~/LLM_weights目录下：
sudo cp ~/Hard_drive/qwen1_5-0_5b-chat-q4_k_m.gguf ~/LLM_weights/

（4）目标资源传输完成，取消挂载，拔除U盘

先使用如下命令取消挂载：

sudo umount [挂载位置] 

例如我想将U盘取消挂载：
sudo umount ~/Hard_drive

最后拔出U盘。

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Miniconda的安装

1. 下载Miniconda Linux安装脚本

下载地址：Miniconda 官网

2. 将脚本传输至内网服务器

3. 离线安装Miniconda

执行命令：

bash ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 

然后根据安装提示顺利安装Miniconda

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Ollama的安装

Ollama手动安装手册：Ollama github仓库

1. 下载Ollama

下载地址：https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64

2. 将下载的文件传输至内网服务器

3. 将该文件保存为/usr/bin/ollama

（1）执行命令，将ollama-linux-amd64文件移动到/usr/bin/目录下：

sudo mv ollama-linux-amd64 /usr/bin/ 

（2）执行命令，将ollama-linux-amd64重命名为ollama

sudo mv /usr/bin/ollama-linux-amd64 /usr/bin/ollama 

（3）执行命令，给ollama文件添加执行权限

sudo chmod +x /usr/bin/ollama 

4. 将ollama设置为服务

sudo useradd -r -s /bin/false -m -d /usr/share/ollama ollama 

5. 创建/etc/systemd/system/ollama.service文件

文件内容：

[Unit] Description=Ollama Service After=network-online.target  [Service] ExecStart=/usr/bin/ollama serve User=ollama Group=ollama Restart=always RestartSec=3  [Install] WantedBy=default.target 

6. 启动服务

依次执行以下两条命令：

sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl enable ollama 

7. 验证成功安装

输入ollama观察输出结果。

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Ollama内网部署大模型（以qwen为例）

ollama内网大模型部署文档：ollama离线部署大模型

1. 下载目标大模型的权重文件

注意要下载以.gguf结尾的权重文件

2. 将权重文件传输到内网服务器

3. 创建Modelfile文件

文件内容如下：

FROM ./qwen1_5-0_5b-chat-q5_k_m.gguf # 需要指定.gguf文件位置  TEMPLATE """{{ if .System }}<|im_start|>system {{ .System }}<|im_end|>{{ end }}<|im_start|>user {{ .Prompt }}<|im_end|> <|im_start|>assistant """  PARAMETER stop "<|im_start|>" PARAMETER stop "<|im_end|>" 

说明：不同模型的 Modelfile 内容不同，可参考 Ollama 官网

4. 在Ollama中创建模型

执行命令：

ollama create [模型名] -f [Modelfile位置] 

5. 确认创建成功

运行如下命令，观察输出。

ollama list 

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外网环境整体迁移

参考链接：https://www.cnblogs.com/jack-nie-23/p/16900926.html

1. 打包外网机环境

（1）外网机安装conda-pack

conda install conda-pack 

（2）外网机打包指定环境

conda pack -n [指定要打包的虚拟环境名xxx] 

执行完成后会在当前终端目录下生成xxx.tar.gz的压缩包文件。

2. 将torch.tar.gz压缩包文件传输到内网服务器上

3. 内网机上新建文件夹

在内网机的miniconda安装目录下的envs目录中新建和打包环境名一致的文件夹。使用命令如下：

mkdir ~/miniconda3/envs/torch 

4. 将torch.tar.gz压缩包解压至miniconda的envs/torch目录下

tar -xzf env_name.tar.gz -C ~/miniconda3/envs/env_name/ 

5. 测试环境是否移植成功

使用命令切换环境，观察输出结果：

conda activate torch 

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内网机安装某个pip包（以rich包为例）

参考链接imshuai

方法一：

1. 当前环境中无rich包

2. 进入pypi 中搜索rich，进入目标页面

3. 点击Download files，选择.whl库文件进行下载

4. 将下载的文件传输到内网服务器上

5. 使用命令安装

pip install rich-13.7.1-py3-none-any.shl 

说明：
当没有依赖问题时使用此方法可直接安装相应库，如果遇到依赖问题，可尝试下面的方法二

方法二：

1. 在外网机上使用pip下载rich

使用命令：

pip download rich 

命令执行完成后，会在当前目录下生成所有依赖库。

2. 将其全部传输到内网服务器中

3. 使用命令安装

命令如下：

pip install --no-index --find-links=[所有依赖文件夹位置] rich-13.7.1-py3-none-any.whl