阅读量:2
文章目录
概要
服务器配置
提示：以下是本篇文章正文内容
SSH 登录
1.点击链接: xshell
2.点击下载
3.点击免费授权页面
4. 点击下载，下载安装包，安装到个⼈电脑上。
XSHELL使用
打开 XSHELL，点击 ⽂件(F) ，点击 新建(N) ：
输⼊ 名称(N) 、 主机(H) 和 端⼝号(O) ，最后点击连接.
在弹出页面中输⼊登陆的 用户名 ，将记住用户名栏勾上，最后点击确定。
如果弹出密钥配对，点击接受并保存；
双击所有会话下的链接
成功连接
Anaconda 环境创建
Anaconda 是⼀个强⼤的 Python 包管理和环境管理⼯具，它可以帮助我们轻松安装、更新、卸载和切换不同版本的 Python 和各种第三⽅库。我们⾸先需要在 Anaconda中创建自己的环境。
1.首先，创建环境并指定 Python 版本，执行：
conda create -n [env_name] python=[version] 
2. 等待下载，在需要输入的地⽅输⼊y ，几分钟后创建完成：
3.进入自己的环境，执行：
conda activate [env_name] 4.下载 PyTorch，首先进入官方网址，下拉：
官方网址 PyTorch
5.按照图片中的方式选择：
6. 在 XSHELL 中输⼊选择后弹出的命令：
pip3 install torch torchvision torchaudio 7.安装PyTorch完成
8.安装完成所有需要的包就可以跑代码啦！
注：以上所有操作都需要在完成第 3. 步后在自己的环境下进行，不要影响到 base 环境和别的环境。
XFTP 使用
1.打开 XFTP，点击⽂件(F)，点击新建(N)：
2. 输⼊名称(N)、主机(H)、端口号(O)、用户名(U)和 密码§，具体输入内容使用自己服务器的信息，最后点击 连接。
3. 成功连接。
传输文件
1.右键空⽩位置，点击 新建>>新建⽂件夹 ，新建⼀个自己的文件夹：
2.双击进⼊到创建好的⽂件夹中，在左边本机⽂件中找到需要传输的文件（数据库），右键并点击 传输(T) ，或者直接拖入右边指定位置：
3.可以看到下方已经有传输进度条出现，服务器文件列表中也出现传输的⽂件，等待几分钟后传输完成！
4.也可以直接右键服务器中的⽂件，对文件进行删除(D) 等操作：
注：以上所有操作都需要在完成第 2. 步后在自己的文件夹下进行，不要影响到系统目录文件和别的文件夹。
PyCharm 连接
1.首先使用 PyCharm 打开自己的项目，点击 File ，在下拉菜单中点击 Settings ：
2. 在弹出的设置页面中，点击 Project: [name] 左边的箭头进入，继续点击 Python Interpreter ；在 Python 解释器页面中，点击 Add Interpreter 新建
⼀个解释器，继续在菜单中点击 On SSH ，也就是添加 SSH 服务器中的环境：
3. 在弹出⻚⾯中选择 New ，输入 Host IP地址、 Port 和 Username ，也就是主机、端口号和用户名，，最后点击 Next ，如果弹
出 Connection To Remote Host 页面，点击 OK ：
4.输入Passowrd 并勾选 Save password ，最后点击 Next ，如果弹出 Connection To Remote Host 页面，点击 OK ：
4. 最后看到成功连接到 SSH，点击 Next。
5. 进⼊到下面这个页面后，在 Environment 中勾选 Existing ，可以看到页面变化，然后点击 Interpreter 栏最右边 … 图标，显示更多：
6. 在⼀级目录下选择 home ⼆级目录，然后选择自己账号的⽂件夹 stu[grade] 目录：
7. 在自己用户目录下选择 anaconda3 目录，然后选择 envs 目录：
8.下拉，找到 Python 文件 python[version] ，最后点击 OK ：
9.可以看到 Interpreter 中已经选择好了自己的 Python 解释器，接着点击 Sync folders 栏最右边的 文件夹图标 选择映射路径：
10.在弹出页面中点击图中 右边输入框 ，然后点击最右边 文件夹图标 ：
11.可以看到已经选择好了路径，然后点击 OK ：
12.可以看到已经选择好了映射路径，最后点击 Create ：
13.等待几秒后可以看到已经加载出了自己环境下的所有包目录，然后点击 Apply 确认下，最后点击 OK 。
14.右键自己的项目，点击 Deployment 下 配置：
15.测试连接
16.映射服务器中文件
17.选择home文件夹下的路径
18.最后可以看到映射路径已经设置完成，最后点击 OK 。
19.设置自动部署
常用Linux命令
nohup 主要作用就是可以在后台运行，并可以选择将日志输出到指定文件。
使用 cd 命令进入自己要运行代码的文件夹
cd [folder_name] 使用 nvidia-smi 命令查运行的代码：
nvidia-smi nohup python u main.py & 总结
用于使用服务器运行代码
