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先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7
深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年最新软件测试全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上软件测试知识点，真正体系化！
由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新
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正文
当涉及到使Python监测服务器时，以下是一些使用psutil、requests和urllib库的具体实例代码：
1. 使用psutil监测CPU和内存使用情况：
import psutil
获取CPU使用率
cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
获取内存使用情况
memory_usage = psutil.virtual_memory().percent
print(“CPU使用率：{}%”.format(cpu_usage))
print(“内存使用率：{}%”.format(memory_usage))
2. 使用requests库发送HTTP请求并检查返回结果：
import requests
发送GET请求
response = requests.get(“https://www.example.com”)
检查响应状态码
if response.status_code == 200:
print(“请求成功！”)
else:
print(“请求失败！”)
3. 使用urllib库发送HTTP请求并检查返回结果：
import urllib.request
发送GET请求
response = urllib.request.urlopen(“https://www.example.com”)
检查响应状态码
if response.getcode() == 200:
print(“请求成功！”)
else:
print(“请求失败！”)
以下是使用Locust和PyTest进行负载测试的具体示例代码：
1. 使用Locust进行负载测试：
首先，安装Locust库（可以使用pip进行安装）：
pip install locust
然后，创建一个名为**locustfile.py**的文件，并添加以下内容：
from locust import HttpUser, task, between
class MyUser(HttpUser):
wait_time = between(1, 3) # 模拟用户之间的等待时间
@task
def my_task(self):
self.client.get(“/path/to/your/endpoint”) # 发送GET请求
在终端中，导航到存储locustfile.py文件的目录，并运行以下命令启动Locust：
locust -f locustfile.py
然后，通过访问**http://localhost:8089**可以访问Locust的Web界面，可以在该界面上设置并运行负载测试。
2. 使用PyTest进行负载测试：
首先，安装PyTest库（可以使用pip进行安装）：
pip install pytest
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
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