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1、概述
本文主要描述了在4路鲲鹏服务器上，通过软硬件协同优化配置达到openGauss数据库的极致性能的方法。
主要包括软硬件要求、BIOS配置、网卡配置、磁盘配置、服务器参数设置、数据库参数配置、绑核以及TPCC模型脚本优化等内容。
1.1 硬件规格
- 服务器： TaiShan 200(Model 2480)
- CPU： Kunpeng-920 ARM aarch64(4 Sockets * 64 Cores)
- 内存： 1TB
- 网卡： 万兆网卡Hi1822 Family(4*25GE)，时延 < 0.1ms
- 磁盘： NVME * 4，Model Number：HWE56P433T2M005N（V5 NVME卡）、HWE36P43016M000N（V3 NVME卡），其中V5 NVME卡 1MB顺序写带宽达到2600MB以上
1.2 软件规格
- 操作系统： openEuler 20.03 (LTS)
- 数据库软件： openGauss 5.0.0 或其他更高Release版
- 压测软件： BenchmarkSQL-5.0
2、服务器优化配置
2.1 BIOS配置
登录服务器管理系统，进入BIOS，进行以下配置，保存后重启：
| 配置项 | 推荐值 | 菜单路径 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Support Smmu | Disabled | Advanced > MISC Config > Support Smmu | System Memory Management Unit |
| CPU Prefetching Configuration | Disabled | Advanced > MISC Config > CPU Prefetching Configuration | CPU预取，推荐关闭 |
| Die Interleaving | Disabled | Advanced > Memory Config > Die Interleaving | 控制是否使用DIE交织，推荐关闭 |
| Max Payload Size | 512B | Advanced > PCIe Config > CPU X PCIe - Port X > Max Payload Size | 每次传输数据的最大单位，值越大带宽利用率越高。 其中X为具体的CPU编号 |
2.2 磁盘配置
本次调优中，需要用到4个 NVME 存储卡。分别用于存放 datanode 本身、xlog、2个比较大的表空间。其中用于存放 xlog 的为V5的NVME存储卡，容量3TB以上，其余为V3的NVME存储卡，容量1TB以上。
在4p单机环境下，CPU更多，并发更大，单位时间内产生的数据量更大，IO很容易成为制约性能的瓶颈，所以在条件允许的情况下，应尽量使用V5的存储卡，V5的存储卡优先用于存放xlog文件。
df -h | grep nvme 
2.2.1 格式化文件系统
查看 nvme 的文件系统类型，确认块大小是否为8KB（bsize=8192）。
# 如查看挂载在 /data4 路径下硬盘信息 xfs_info /data4 
如果不是，则将其格式化为8KB（格式化前注意数据备份）。
umount /data4 mkfs.xfs -b size=8192 /dev/nvme3n1 -f mount /dev/nvme3n1 /data4 操作完成后再次用 xfs_info 确认是否执行成功。
2.2.2 配置磁盘IO队列调度机制
echo none > /sys/block/nvme0n1/queue/scheduler echo none > /sys/block/nvme1n1/queue/scheduler echo none > /sys/block/nvme2n1/queue/scheduler echo none > /sys/block/nvme3n1/queue/scheduler 2.3 网络配置
进入华为官网 ，选择对应的版本及补丁号，如 IN500 solution 5.1.0.SPC401 ，下载 IN500_solution_5.1.0.SPC401.zip
安装hinicadm工具。
以管理员身份执行以下命令：
mkdir IN500_solution_5.1.0 export IN500_HOME=$(pwd)/IN500_solution_5.1.0 unzip IN500_solution_5.1.0.SPC401.zip -d IN500_solution_5.1.0 cd $IN500_HOME/tools/linux_arm/nic/ rpm -ivh hinicadm-2.4.1.0-1.aarch64.rpm 
通过 ifconfig 命令查看使用的网络接口卡。
ifconfig 根据配置的ip确认网络接口卡名：enp71s0
查看Hi1822设备信息：
hinicadm info 
可以看到小网口 enp71s0 对应的物理网卡设备名为 hinic0。
设置环境参数，以方便后续使用：
export CARD_NAME=enp71s0 export HARD_DEV=hinic0 2.3.1 更换网卡固件
查看固件版本。
ethtool -i $CARD_NAME
firmware-version 为 2.4.1.0，则无需修改。否则如果是2.5.0.0，建议更换为2.4.1.0。
- 更换固件步骤：
（2）更换固件。
# 命令格式为： hinicadm updatefw -i <物理网卡设备名> -f <固件文件路径> # 例如： hinicadm updatefw -i $HARD_DEV -f $IN500_HOME/firmware/update_bin/cfg_data_nic_prd_1h_4x25G/Hi1822_nic_prd_1h_4x25G.bin（3）重启服务器，确认firmware-version 是否为 2.4.1.0。
2.3.2 设置中断队列
（1）查看当前网卡的中断队列配置
IN500_solution_5.1.0支持设置最大中断数为16或64，在4P单机调优场景下，我们需要将中断数配置为24，所以需要将最大中断数配置为64。
通过以下命令查看当前的配置：
ethtool -l $CARD_NAME
上图中第一个Combined值为网卡支持的最大中断数，第二个Combined值为当前网卡配置的中断数24。
若配置已正确，则无需执行下列步骤，否则执行下列步骤进行修改。
（2）修改最大配置
# 命令格式： $IN500_HOME/tools/linux_arm/nic/config/hinicconfig <物理网卡设备名> -f <多中断队列配置文件> # 例如： cd $IN500_HOME/tools/linux_arm/nic/config/ ./hinicconfig $HARD_DEV -f ./std_sh_4x25ge_dpdk_cfg_template0.ini # 64中断，本文场景下执行此命令 # ./hinicconfig $HARD_DEV -f ./std_sh_4x25ge_dpdk_cfg_template0.ini # 16中断（3）修改当前配置
ethtool -L $CARD_NAME combined 24（4）再次执行步骤（1）进行配置确认。
2.3.3 网络中断绑核
在4路鲲鹏服务器中，共有8个NUMA节点、256核。将每个节点的最后3个核，共24个核用作网络中断，会有比较好的优化效果。
使用以下命令查看CPU与node情况：
numactl -H 
中断绑核脚本如下：
export CARD_NAME=enp71s0 irq_list=`cat /proc/interrupts | grep $CARD_NAME | awk {'print $1'} | tr -d ":"` irq_array_net=($irq_list) cpu_array_irq=(29 30 31 61 62 63 93 94 95 125 126 127 157 158 159 189 190 191 221 222 223 253 254 255) for (( i=0;i<24;i++ )) do echo "${cpu_array_irq[$i]}" > /proc/irq/${irq_array_net[$i]}/smp_affinity_list done for j in ${irq_array_net[@]} do cat /proc/irq/$j/smp_affinity_list done 将CARD_NAME改为实际值，保存为sh脚本bind_irq.sh 并执行完成中断绑定。
sh bind_irq.sh 2.3.4 修改网卡参数
ifconfig $CARD_NAME mtu 1500 # 配置读写缓冲区 ethtool -G $CARD_NAME rx 1024 tx 1024 # 将网络分片offloading到网卡上 ethtool –K $CARD_NAME tso on ethtool –K $CARD_NAME lro on ethtool –K $CARD_NAME gro on ethtool –K $CARD_NAME gso on 2.4 其他操作系统配置
关闭不必要的服务
service sysmonitor stop service irqbalance stop service rsyslog stop service firewalld stop关闭透明大页
echo 'never' > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag echo 'never' > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled取消CPU平衡
echo 0 > /proc/sys/kernel/numa_balancing调整内存脏页回收策略
echo 3000 > /proc/sys/vm/dirty_expire_centisecs echo 500 > /proc/sys/vm/dirty_writeback_centisecs echo 60 > /proc/sys/vm/dirty_ratio echo 5 > /proc/sys/vm/dirty_background_ratio
3、openGauss数据库配置
3.1 数据库安装与环境变量配置
（1）切换到数据库运行用户下（非root用户）。
（2）创建文件：
vim ~/env.txt 配置如下环境变量（env.txt）：
export GAUSSHOME=/home/my_user/package # openGauss 的安装目录 export LD_LIBRARY_PATH=$GAUSSHOME/lib export PATH=$GAUSSHOME/bin:$PATH export DATA_NODE=/xxx/data # 数据库节点路径 export XLOG=xxx/pg_xlog # 存放xlog的路径 export TABLESPACE2=xxx/tablespace2 # 表空间路径2 export TABLESPACE3=xxx/tablespace3 # 表空间路径3 export DATA_BACK=xxx/data_back # 数据备份路径 执行命令使环境变量生效
source ~/env.txt 注意：
- DATA_NODE、XLOG、TABLESPACE2、TABLESPACE3 分别放到4个不同的 nvme 盘。
- XLOG建议放到最好的 nvme 盘。
- 以上路径不要同时存放其他数据，避免后续恢复数据时被删除。
（3）安装数据库
从 openGauss官网 下载安装包，按官网文档进行安装到 $GAUSSHOME 路径。
安装好后，初始化数据库节点到 $DATA_NODE 路径下。
3.1 修改pg_hpa.conf
在文件末尾增加以下内容，
host tpcc1000 tpcc_bot xxx.xxx.xxx.xxx/32 sha256 其中，
- tpcc1000 为后面创建的数据库名。
- tpcc_bot 为后面创建的数据库用户名。
- xxx.xxx.xxx.xxx 改为benchmark压测服务器的IP。
3.2 修改postgersql.conf
本节列举openGauss的主要GUC参数配置。主要注意事项如下：
在极限性能场景下，关闭用于调试等的无关功能。
打开 synchronous_commit、fsync参数保障数据安全落盘。
开启线程池，使用绑核配置。绑核编号中除去用于网络中断的核以及用于处理xlog的核。
enable_thread_pool = on thread_pool_attr = '696,8,(cpubind:1-28,32-60,64-92,96-124,128-156,160-188,192-220,224-252)'
xlog落盘压力较大，相关线程单独绑核。
xlog生成速率非常大，调整回收相关参数加快回收速率。
打开autovacuum。
listen_addresses、port需要根据实际情况进行修改。
wal_file_init_num 在生成数据阶段使用30，在跑TPCC阶段改为60000。
参考配置如下，参数具体含义可以在openGauss官网查阅：
max_connections = 4096 allow_concurrent_tuple_update = true audit_enabled = off cstore_buffers =16MB enable_alarm = off enable_codegen = false enable_data_replicate = off full_page_writes = off max_files_per_process = 100000 max_prepared_transactions = 2048 use_workload_manager = off wal_buffers = 1GB work_mem = 1MB transaction_isolation = 'read committed' default_transaction_isolation = 'read committed' synchronous_commit = on fsync = on maintenance_work_mem = 2GB autovacuum = on autovacuum_mode = vacuum autovacuum_vacuum_cost_delay =10 update_lockwait_timeout =20min enable_mergejoin = off enable_nestloop = off enable_hashjoin = off enable_bitmapscan = on enable_material = off wal_log_hints = off log_duration = off checkpoint_timeout = 15min autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.1 autovacuum_analyze_scale_factor = 0.02 enable_save_datachanged_timestamp =FALSE log_timezone = 'PRC' timezone = 'PRC' lc_messages = 'C' lc_monetary = 'C' lc_numeric = 'C' lc_time = 'C' enable_double_write = on enable_incremental_checkpoint = on enable_opfusion = on numa_distribute_mode = 'all' track_activities = off enable_instr_track_wait = off enable_instr_rt_percentile = off track_sql_count = off enable_instr_cpu_timer = off plog_merge_age = 0 session_timeout = 0 enable_instance_metric_persistent = off enable_logical_io_statistics = off enable_user_metric_persistent =off enable_xlog_prune = off enable_resource_track = off enable_thread_pool = on thread_pool_attr = '696,8,(cpubind:1-28,32-60,64-92,96-124,128-156,160-188,192-220,224-252)' enable_partition_opfusion=on dirty_page_percent_max = 0.1 candidate_buf_percent_target = 0.7 checkpoint_segments =10240 advance_xlog_file_num = 100 autovacuum_max_workers = 20 autovacuum_naptime = 5s bgwriter_flush_after = 256kB data_replicate_buffer_size = 16MB enable_stmt_track = off remote_read_mode=non_authentication wal_level = archive hot_standby = off hot_standby_feedback = off client_min_messages = ERROR log_min_messages = FATAL enable_asp = off enable_bbox_dump = off enable_ffic_log = off wal_keep_segments = 1025 wal_writer_delay = 100 local_syscache_threshold = 40MB sql_beta_feature = 'partition_opfusion' pagewriter_thread_num = 2 max_redo_log_size=400GB walwriter_cpu_bind = 0 undo_zone_count=0 gs_clean_timeout =0 pagewriter_sleep = 30 incremental_checkpoint_timeout=5min xloginsert_locks=8 walwriter_sleep_threshold = 50000 log_hostname = off vacuum_cost_limit = 10000 instr_unique_sql_count=0 track_counts = on bgwriter_flush_after = 32 enable_seqscan = off enable_beta_opfusion=on enable_global_syscache=off enable_ustore = off enable_cachedplan_mgr=off shared_buffers = 450GB enable_page_lsn_check = off max_io_capacity = 4GB light_comm = on enable_indexscan_optimization = on time_record_level = 1 listen_addresses = '?' port = ? bgwriter_delay = 1s checkpoint_segments=10000 # 在生成数据阶段使用30，在跑TPCC阶段改为60000 wal_file_init_num = 30 # wal_file_init_num = 60000 3.3 创建压测数据库
（1）用绑核方式启动
-C参数指定绑核列表，参数与openGauss的线程池绑定参数一致。
numactl -C 1-28,32-60,64-92,96-124,128-156,160-188,192-220,224-252 gs_ctl start -D $datadir -Z single_node （2）创建数据库
登录数据库，创建用于压测的用户及数据库。
注意与前面在pg_hba.conf配置的参数保持一致。
create user tpcc_bot with sysadmin identified by 'my_password@123'; create database tpcc1000 encoding='UTF-8' owner=tpcc_bot; 完成后退出登录。
4、Benchmark配置
4.1 Benchmark 运行环境
用于运行Benchmark压测的服务器不需要很高的配置，只要保证不会成为瓶颈点即可。
本文所使用的客户端服务器配置为2Taishan 200服务器，CPU为Kunpeng-920 ARM aarch64（2socket*64core），内存765GB。
系统配置部分可以参考第二节《服务器优化配置》进行配置，其中中断配置推荐为：最大中断数设置为64，使用中断数设置为48。
Benchmark-sql-5.0软件的安装可以参考 此文 ，本文不再赘述。
4.2 修改数据生成脚本
安装好Benchmark-sql-5.0后，进入运行路径 benchmarksql-5.0/run。
（1）修改 sql.common/tableCreates.sql，组要修改如下：
增加2个表空间，bmsql_customer分配到 example2，bmsql_stock分配到 example3。
删除无用序列 bmsql_hist_id_seq。
修改表创建语句，给主要的表增加 FACTOR属性。
增加分区设置。
具体如下：
CREATE TABLESPACE example2 relative location 'tablespace2'; CREATE TABLESPACE example3 relative location 'tablespace3'; create table bmsql_config ( cfg_name varchar(30), cfg_value varchar(50) ); create table bmsql_warehouse ( w_id integer not null, w_ytd decimal(20,2), w_tax decimal(4,4), w_name varchar(10), w_street_1 varchar(20), w_street_2 varchar(20), w_city varchar(20), w_state char(2), w_zip char(9) ) WITH (FILLFACTOR=80); create table bmsql_district ( d_w_id integer not null, d_id integer not null, d_ytd decimal(20,2), d_tax decimal(4,4), d_next_o_id integer, d_name varchar(10), d_street_1 varchar(20), d_street_2 varchar(20), d_city varchar(20), d_state char(2), d_zip char(9) ) WITH (FILLFACTOR=80); create table bmsql_customer ( c_w_id integer not null, c_d_id integer not null, c_id integer not null, c_discount decimal(4,4), c_credit char(2), c_last varchar(16), c_first varchar(16), c_credit_lim decimal(12,2), c_balance decimal(12,2), c_ytd_payment decimal(12,2), c_payment_cnt integer, c_delivery_cnt integer, c_street_1 varchar(20), c_street_2 varchar(20), c_city varchar(20), c_state char(2), c_zip char(9), c_phone char(16), c_since timestamp, c_middle char(2), c_data varchar(500) ) WITH (FILLFACTOR=80) tablespace example2; -- create sequence bmsql_hist_id_seq; create table bmsql_history ( hist_id integer, h_c_id integer, h_c_d_id integer, h_c_w_id integer, h_d_id integer, h_w_id integer, h_date timestamp, h_amount decimal(6,2), h_data varchar(24) ) WITH (FILLFACTOR=80); create table bmsql_new_order ( no_w_id integer not null, no_d_id integer not null, no_o_id integer not null ) WITH (FILLFACTOR=80); create table bmsql_oorder ( o_w_id integer not null, o_d_id integer not null, o_id integer not null, o_c_id integer, o_carrier_id integer, o_ol_cnt integer, o_all_local integer, o_entry_d timestamp ) WITH (FILLFACTOR=80); create table bmsql_order_line ( ol_w_id integer not null, ol_d_id integer not null, ol_o_id integer not null, ol_number integer not null, ol_i_id integer not null, ol_delivery_d timestamp, ol_amount decimal(6,2), ol_supply_w_id integer, ol_quantity integer, ol_dist_info char(24) ) WITH (FILLFACTOR=80) tablespace example2 partition by RANGE(ol_w_id) ( partition bmsql_order_line_p1 values less than (126), partition bmsql_order_line_p2 values less than (251), partition bmsql_order_line_p3 values less than (376), partition bmsql_order_line_p4 values less than (501), partition bmsql_order_line_p5 values less than (626), partition bmsql_order_line_p6 values less than (751), partition bmsql_order_line_p7 values less than (876), partition bmsql_order_line_p8 values less than (1001) ); create table bmsql_item ( i_id integer not null, i_name varchar(24), i_price decimal(5,2), i_data varchar(50), i_im_id integer ); create table bmsql_stock ( s_w_id integer not null, s_i_id integer not null, s_quantity integer, s_ytd integer, s_order_cnt integer, s_remote_cnt integer, s_data varchar(50), s_dist_01 char(24), s_dist_02 char(24), s_dist_03 char(24), s_dist_04 char(24), s_dist_05 char(24), s_dist_06 char(24), s_dist_07 char(24), s_dist_08 char(24), s_dist_09 char(24), s_dist_10 char(24) ) WITH (FILLFACTOR=80) tablespace example3 partition by RANGE(s_w_id) ( partition bmsql_stock_p1 values less than (126), partition bmsql_stock_p2 values less than (251), partition bmsql_stock_p3 values less than (376), partition bmsql_stock_p4 values less than (501), partition bmsql_stock_p5 values less than (626), partition bmsql_stock_p6 values less than (751), partition bmsql_stock_p7 values less than (876), partition bmsql_stock_p8 values less than (1001) );（2）修改 sql.common/indexCreates.sql，改为如下：
alter table bmsql_warehouse add constraint bmsql_warehouse_pkey primary key (w_id); alter table bmsql_district add constraint bmsql_district_pkey primary key (d_w_id, d_id); alter table bmsql_customer add constraint bmsql_customer_pkey primary key (c_w_id, c_d_id, c_id); create index bmsql_customer_idx1 on bmsql_customer (c_w_id, c_d_id, c_last, c_first); alter table bmsql_oorder add constraint bmsql_oorder_pkey primary key (o_w_id, o_d_id, o_id); create index bmsql_oorder_idx1 on bmsql_oorder (o_w_id, o_d_id, o_c_id); alter table bmsql_new_order add constraint bmsql_new_order_pkey primary key (no_w_id, no_d_id, no_o_id) using index tablespace example2; alter table bmsql_order_line add constraint bmsql_order_line_pkey primary key (ol_w_id, ol_d_id, ol_o_id, ol_number); alter table bmsql_stock add constraint bmsql_stock_pkey primary key (s_w_id, s_i_id); alter table bmsql_item add constraint bmsql_item_pkey primary key (i_id);（3）修改数据生成脚本 runDatabaseBuild.sh，具体如下：
#!/bin/sh Cwd=`cd $(dirname $0);pwd` if [ $# -lt 1 ] ; then echo "usage: $(basename $0) PROPS [OPT VAL [...]]" >&2 exit 2 fi PROPS="$1" shift if [ ! -f "${PROPS}" ] ; then echo "${PROPS}: no such file or directory" >&2 exit 1 fi DB="$(grep '^db=' $PROPS | sed -e 's/^db=//')" BEFORE_LOAD="tableCreates_4p" #AFTER_LOAD="indexCreates foreignKeys extraHistID buildFinish" AFTER_LOAD="indexCreates buildFinish" for step in ${BEFORE_LOAD} ; do $Cwd/runSQL.sh "${PROPS}" $step done $Cwd/runLoader.sh "${PROPS}" $* for step in ${AFTER_LOAD} ; do $Cwd/runSQL.sh "${PROPS}" $step done
4.3 运行参数配置
进入路径 benchmarksql-5.0/run，复制一份配置文件并修改props_4p_5min.og，作为预热5分钟时使用。
cp props.pg props_4p_5min.og vim props_4p_5min.og props_4p_5min.og：将ip、port、my_db_user_name、my_db_user_name改为实际值。
db=postgres driver=org.postgresql.Driver conn=jdbc:postgresql://ip:port/tpcc1000?prepareThreshold=1&batchMode=on&fetchsize=10&loggerLevel=OFF user=my_db_user_name password=my_db_user_name warehouses=1000 loadWorkers=80 terminals=812 //To run specified transactions per terminal- runMins must equal zero runTxnsPerTerminal=0 //To run for specified minutes- runTxnsPerTerminal must equal zero runMins=5 //Number of total transactions per minute limitTxnsPerMin=0 //Set to true to run in 4.x compatible mode. Set to false to use the //entire configured database evenly. terminalWarehouseFixed=false //The following five values must add up to 100 //The default percentages of 45, 43, 4, 4 & 4 match the TPC-C spec newOrderWeight=45 paymentWeight=43 orderStatusWeight=4 deliveryWeight=4 stockLevelWeight=4 修改完成后保存，再复制一份为 props_4p_60min.og，并将 runMins 的值改为60，作为跑1小时TPCC使用。
cp props_4p_5min.og props_4p_60min.og vim props_4p_60min.og db=postgres driver=org.postgresql.Driver conn=jdbc:postgresql://ip:port/tpcc1000?prepareThreshold=1&batchMode=on&fetchsize=10&loggerLevel=OFF user=my_db_user_name password=my_db_user_name warehouses=1000 loadWorkers=80 terminals=812 //To run specified transactions per terminal- runMins must equal zero runTxnsPerTerminal=0 //To run for specified minutes- runTxnsPerTerminal must equal zero runMins=60 //Number of total transactions per minute limitTxnsPerMin=0 //Set to true to run in 4.x compatible mode. Set to false to use the //entire configured database evenly. terminalWarehouseFixed=false //The following five values must add up to 100 //The default percentages of 45, 43, 4, 4 & 4 match the TPC-C spec newOrderWeight=45 paymentWeight=43 orderStatusWeight=4 deliveryWeight=4 stockLevelWeight=4 5、压测
5.1 数据生成
进入benchmark的run目录下，执行以下命令生成数据：
numactl -C 0-19,32-51,64-83,96-115 ./runDatabaseBuild.sh props_4p_5min.og 任务结束后，待数据全部落盘，stop数据库。
将postgresql.conf 的 wal_file_init_num 参数改为 60000。
echo "wal_file_init_num = 60000" >> $DATA_NODE/postgresql.conf 5.2 数据备份
cp -r $DATA_NODE $DATA_BACK 5.3 数据分盘
mv $DATA_NODE/pg_xlog $XLOG mv $DATA_NODE/pg_location/tablespace2 $TABLESPACE2 mv $DATA_NODE/pg_location/tablespace3 $TABLESPACE3 ln -svf $XLOG $DATA_NODE/pg_xlog ln -svf $TABLESPACE2 $DATA_NODE/pg_location/tablespace2 ln -svf $TABLESPACE3 $DATA_NODE/pg_location/tablespace3 5.4 以preferred方式绑核启动
（1）查看xlog盘对应的NUMA节点
例如 xlog 对应nvme0，则使用如下命令查看：
cat /sys/class/nvme/nvme0/device/numa_node 
如上图所示，结果为0，说明xlog盘对应的NUMA节点为0节点。
（2）绑核启动
通过以下命令启动openGauss数据库。
numactl -C 1-28,32-60,64-92,96-124,128-156,160-188,192-220,224-252 --preferred=0 gs_ctl start -D $datadir -Z single_node 其中，
- -C参数为绑核参数，参数与openGauss的线程池绑定列表一致。
- -p或--preferred参数为设置内存分配优先分配到 node 0 节点。
数据库启动成功后，通过以下命令查看numa的节点内存分配，将可以看到，node 0 剩余的内存是比其他节点要少的，说明preferred参数配置生效，否则没有生效，可能会导致在不同的测试次数中大幅波动。
5.5 预热
在压测端执行以下命令进行5分钟预热：
numactl -C 0-19,32-51,64-83,96-115 ./runBenchmark.sh props_4p_5min.og 通过htop命令查看CPU情况，前面几分钟如下则正常，后面几分钟由于在初始化xlog文件，会下降到60%左右，属于正常现象。
预热5分钟 TPCC约为185万。
5.6正式压测
预热5分钟结束再过10分钟，执行以下命令正式压测，最终TPCC达到230万以上。
numactl -C 0-19,32-51,64-83,96-115 ./runBenchmark.sh props_4p_60min.og 
