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Bytes Throughput
Connect Times
Latency
Hits/s
安装好这些插件后，就可以看到上面这些监听器。
03 配置插件的监听器
如果可以配置如下三个监听器，就表示插件已经安装成功！执行压力测试，就可以看见压测的每秒事务数、响应时间，活动线程数等压测结果。
响应时间：jp@gc - Response Times Over Time
活动线程数：jp@gc - Active Threads Over Time
每秒事务数：jp@gc - Transactions per Second
响应时间：jp@gc - Response Times Over Time（RT）
活动线程数：jp@gc - Active Threads Over Time。
每秒事务数：jp@gc - Transactions per Second（TPS）。
04 性能关键指标分析
1、RT：响应时间
平均值：请求响应的平均时间是13ms。
中位数：50%请求响应时间都在10ms之内。
90%百分位：90%的请求都在44ms之内响应结束。
95%百分位：95%的请求都在35ms之内响应结束。
99%百分位：99%的请求都在29ms之内响应结束。
最小值：请求响应最小时间2ms。
最大值：请求响应的最大时间是45ms。
2、压力机活动线程数
压力机活动线程数表明压测过程中施加的压力的情况。
3、TPS：每秒的事务数
数字愈大，代表性能越好。
4、QPS：每秒的查询数量
1tps >= QPS，数字愈大，代表性能越好。
5、吞吐量：每秒的请求数量
数字愈大，代表性能越好。
服务器硬件资源监控
压测的时候，我们需要实时了解服务器【CPU、内存、网络、服务器Load】的状态如何，如何监控服务器的资源占用情况呢？
方法有很多种：
使用shell命令
使用finalshell
使用JMeter压测工具perfmon
监控原理：
使用agent代理实现监控。
01 配置服务端代理
注意：服务器硬件资源的监控，必须在服务端安装serverAgent代理服务，JMeter才能实现监控服务端的cpu、内存、io的使用情况。
ServerAgent下载地址：https://github.com/undera/perfmon-agent/blob/master/README.md
这里以2.2.3版本为例。
Linux：
默认启动运行 startAgent.sh 脚本即可
服务启动默认 4444 端口，根本连接不上，因此自己创建一个部署脚本文件对此进行部署，且把端口修改为 7879
nohup java -jar ./CMDRunner.jar --tool PerfMonAgent --udp-port 7879 --tcp-port 7879 > log.log 2>&1 &
赋予可执行权限
chmod 755 startAgent.sh
启用 7879 端口后，服务器的cpu、io，内存使用情况就顺利监控到了。
Window：
双击启动，默认的端口是 4444，当然我们也可以用上面的方式，自定义端口。
0****2 监控CPU
- Elapse time：消耗时间
- Performance Metrics：性能指标
jp@gc PerfMon Metrics Collector：
- idle：CPU空闲
- iowait：IO等待
- CPU system：CPU系统占用
- CPU user：CPU用户占用
- 接收字节：byteSrecv【单位：比特、KB、MB】
- 发送字节：byteSent【单位：比特、KB、MB】
- 发送(transport)：tx
- 接收(receive)：rx
0****4 监控内存
used Perc：每分钟使用内存【单位：字节、KB、MB】
free Perc：每分钟未使用内存【单位：字节、KB、MB】
好了，以上就是压力测试-JMeter常用插件、服务器硬件监控的分享了。
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