Hive中的UDF和UDAF是如何定义和使用的

在Hive中，用户定义的函数（UDF）和用户定义的聚合函数（UDAF）可以通过编写Java代码或使用Hive自定义函数语言（UDF/UDAF）来定义和实现。

要定义一个UDF，首先需要编写一个继承自Hive的UDF类的Java类，并实现evaluate方法。然后使用CREATE FUNCTION语句在Hive中注册这个函数。

例如，下面是一个简单的UDF示例：

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.io.Text;  public class MyUDF extends UDF {   public Text evaluate(Text input) {     if (input == null) {       return null;     }     return new Text(input.toString().toUpperCase());   } } 

然后在Hive中注册这个UDF：

CREATE FUNCTION my_udf AS 'com.example.MyUDF'; 

要定义一个UDAF，需要编写一个继承自Hive的UDAF类的Java类，并实现evaluate方法来定义聚合逻辑。然后使用CREATE FUNCTION语句在Hive中注册这个聚合函数。

例如，下面是一个简单的UDAF示例：

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF; import org.apache.hadoop.io.IntWritable;  public class MyUDAF extends UDAF {   public static class MyUDAFEvaluator extends UDAFResolver2 {     private IntWritable result;      public MyUDAFEvaluator() {       reset();     }      public void reset() {       result = null;     }      public boolean iterate(IntWritable value) {       if (value == null) {         return true;       }       if (result == null) {         result = new IntWritable(value.get());       } else {         result.set(result.get() + value.get());       }       return true;     }      public IntWritable terminatePartial() {       return result;     }      public boolean merge(IntWritable other) {       if (other == null) {         return true;       }       if (result == null) {         result = new IntWritable(other.get());       } else {         result.set(result.get() + other.get());       }       return true;     }      public IntWritable terminate() {       return result;     }   } } 

然后在Hive中注册这个UDAF：

CREATE FUNCTION my_udaf AS 'com.example.MyUDAF'; 

使用定义好的UDF和UDAF函数，可以在Hive中执行查询，如：

SELECT my_udf(column_name) FROM table_name; SELECT my_udaf(column_name) FROM table_name;