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要预测和防止loadaverage激增，可以采取以下措施：
监控系统负载：定期监控系统的负载情况，包括loadaverage值和CPU使用率等指标。通过监控可以提前发现负载激增的迹象，并及时采取措施。
优化系统资源：确保系统资源充足，包括CPU、内存、磁盘等资源。可以通过优化系统配置、增加硬件资源等方式来提高系统的承载能力。
避免资源竞争：避免多个应用程序或进程同时竞争同一资源，导致系统负载激增。可以通过合理的资源分配和调度来避免资源竞争。
实施负载均衡：对于高负载的系统，可以考虑实施负载均衡策略，将请求分发到多个服务器上，分散系统负载，提高系统的稳定性和可靠性。
预测负载波动：通过历史数据和趋势分析，可以预测系统负载的波动情况，从而提前调整系统资源和应对负载激增的情况。
及时优化代码：优化应用程序的代码，减少不必要的资源消耗和性能瓶颈，提高系统的运行效率和稳定性。
通过以上措施，可以有效预测和防止loadaverage激增，保障系统的稳定性和性能表现。
