Hive中怎么执行自定义MapReduce作业

在Hive中执行自定义MapReduce作业需要以下步骤：

1. 将自定义的MapReduce作业打包成jar文件，并上传到Hive所在的集群中。

2. 在Hive中创建一个外部表来引用这个jar文件，可以使用如下语句创建外部表：

CREATE EXTERNAL TABLE custom_jar_table (     jar_path STRING ) LOCATION '/path/to/jar'; 

3. 将jar文件注册到Hive中，可以使用如下语句注册jar文件：

ADD JAR /path/to/jar/custom.jar; 

4. 编写Hive查询语句，并在查询中使用TRANSFORM关键字来调用自定义MapReduce作业，例如：

INSERT OVERWRITE TABLE output_table SELECT col1, col2 FROM input_table WHERE ... TRANSFORM (col1, col2) USING 'java -jar custom.jar' AS (output_col1, output_col2); 

5. 执行上述查询语句，Hive将会调用自定义的MapReduce作业来处理数据，并将处理结果写入output_table中。

通过以上步骤，你可以在Hive中执行自定义MapReduce作业来处理数据。