hadoop和hdfs的区别是什么

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筋斗云
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Hadoop是一个开源的分布式计算框架,可以实现对大规模数据的存储和处理,而HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop中的一部分,是用来存储数据的分布式文件系统。

具体来说,Hadoop是一个包含多个组件的分布式计算框架,其中包括HDFS、MapReduce、YARN等组件,用来实现对大规模数据的分布式存储和处理。而HDFS是Hadoop中的一个重要组件,用来实现对数据的分布式存储,它将数据切分成若干块并存储在集群的不同节点上,实现了数据的高可靠性和可扩展性。

因此,Hadoop是一个完整的分布式计算框架,而HDFS是其中用来实现数据存储的组件。在使用Hadoop进行大规模数据处理时,通常会同时使用HDFS来存储数据,并使用MapReduce或其他计算框架来进行数据处理。

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