Hive执行计划和优化器是怎么工作的

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筋斗云
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Hive的执行计划和优化器是通过将HiveQL查询转换为一系列的MapReduce任务来工作的。

当用户提交一个HiveQL查询时,Hive会首先进行语法分析和语义分析,然后生成一个抽象语法树(AST)。接着,Hive会使用优化器来对AST进行优化,以便生成一个更高效的执行计划。

优化器主要负责以下几个方面的优化:

  1. 查询重写:优化器会尝试将查询重写为更有效的形式,例如利用条件下推来减少数据读取量。

  2. 表连接顺序优化:优化器会重新排序表连接的顺序,以尽量减少中间数据的传输量。

  3. 分区裁剪:优化器会根据查询条件尽可能减少需要扫描的分区。

  4. 列裁剪:优化器会根据查询中需要的列来优化读取的列,以减少数据传输量。

最终,优化器会生成一个优化后的执行计划,该执行计划包含了一系列的MapReduce任务。这些任务会在Hadoop集群上并行执行,以完成用户提交的查询操作。通过优化器生成的执行计划,Hive能够更高效地执行用户的查询,并尽量减少资源消耗和执行时间。

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