Keras中保存和加载模型的方法是什么

在Keras中，可以使用以下方法保存和加载模型：

1. 保存模型：

# 保存模型的结构和权重 model.save('model.h5')  # 仅保存模型的结构 model_json = model.to_json() with open('model.json', 'w') as json_file:     json_file.write(model_json)  # 仅保存模型的权重 model.save_weights('model_weights.h5') 

2. 加载模型：

# 加载保存的模型结构和权重 from keras.models import load_model model = load_model('model.h5')  # 仅加载模型结构 from keras.models import model_from_json with open('model.json', 'r') as json_file:     loaded_model_json = json_file.read() loaded_model = model_from_json(loaded_model_json)  # 加载模型权重 model.load_weights('model_weights.h5') 

通过以上方法，可以方便地保存和加载Keras模型的结构和权重。