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选择使用PaddlePaddle框架的原因有以下几点:
1. 高性能:PaddlePaddle框架经过了深度优化,具有高效的计算性能和并行计算能力,可以在大规模数据集上高效地进行训练和推理。
2. 灵活性:PaddlePaddle框架支持多种深度学习模型和算法,包括CNN、RNN、GAN等,同时也提供了丰富的工具和API,方便用户进行模型的定制和调整。
3. 易用性:PaddlePaddle框架提供了简洁清晰的API接口和丰富的示例代码,使得用户可以快速上手并进行深度学习任务的开发和部署。
4. 社区支持:PaddlePaddle有着庞大的用户社区和开发团队支持,用户可以获取到及时的技术支持和更新。
5. 高可靠性:PaddlePaddle框架经过了大规模的测试和验证,具有稳定可靠的性能和功能,可用于生产环境中的深度学习应用。