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在PyTorch中,支持的优化器包括:
1. torch.optim.SGD:随机梯度下降优化器
2. torch.optim.Adam:Adam优化器
3. torch.optim.Adadelta:Adadelta优化器
4. torch.optim.Adagrad:Adagrad优化器
5. torch.optim.Adamax:Adamax优化器
6. torch.optim.ASGD:平均随机梯度下降优化器
7. torch.optim.RMSprop:RMSprop优化器
8. torch.optim.Rprop:Rprop优化器
9. torch.optim.LBFGS:L-BFGS优化器
这些优化器可以通过torch.optim中的相应类进行实例化和使用。每个优化器都有各自的参数设置和特点,可以根据任务需求选择适合的优化器进行训练。