PaddlePaddle中怎么加载和使用预训练模型

在PaddlePaddle中加载和使用预训练模型可以通过paddle.static.load函数加载预训练模型的参数，然后使用加载的参数初始化模型。

import paddle import paddle.nn as nn  # 加载预训练模型的参数 params_path = "path_to_pretrained_model" params = paddle.load(params_path)  # 定义模型 model = nn.Sequential(     nn.Linear(784, 256),     nn.ReLU(),     nn.Linear(256, 10) )  # 使用加载的参数初始化模型 model.set_state_dict(params) 

在上面的代码中，首先使用paddle.load函数加载预训练模型的参数，然后定义一个模型并使用set_state_dict方法将加载的参数设置给模型。这样就可以在PaddlePaddle中加载和使用预训练模型了。