pytorch怎么保存模型和参数

在PyTorch中，可以使用torch.save()函数来保存模型和参数。具体步骤如下：

1. 首先，需要先定义模型并训练好模型。

2. 使用torch.save()函数来保存模型和参数。可以将模型和参数保存在一个文件中，也可以分别保存在不同的文件中。

# 保存整个模型和参数 torch.save(model, 'model.pth')  # 保存模型参数 torch.save(model.state_dict(), 'model_params.pth') 

3. 如果想要加载已保存的模型和参数，可以使用torch.load()函数。

# 加载整个模型和参数 model = torch.load('model.pth')  # 加载模型参数 model.load_state_dict(torch.load('model_params.pth')) 

通过上述步骤，就可以保存和加载PyTorch模型和参数了。