怎么保存和加载Keras模型

要保存和加载Keras模型，可以使用以下方式：

保存模型：

# 保存模型结构和权重 model.save('my_model.h5')  # 保存模型结构 model_json = model.to_json() with open('my_model.json', 'w') as json_file:     json_file.write(model_json)  # 保存模型权重 model.save_weights('my_model_weights.h5') 

加载模型：

from keras.models import load_model from keras.models import model_from_json  # 加载保存的模型 model = load_model('my_model.h5')  # 加载模型结构 with open('my_model.json', 'r') as json_file:     model_json = json_file.read() loaded_model = model_from_json(model_json)  # 加载模型权重 loaded_model.load_weights('my_model_weights.h5') 

使用以上方法，可以方便地保存和加载Keras模型结构和权重。