Keras中的Sequential模型有什么用

Keras中的Sequential模型是一种简单的线性堆叠模型，可以用来构建深度学习模型。它可以通过简单地将不同的神经网络层串联在一起来快速搭建一个深度学习模型，而无需手动定义每一层的输入和输出。Sequential模型适用于简单的序列模型和顺序网络，如全连接神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。通过Sequential模型，用户可以方便地定义并训练深度学习模型，无需关注底层网络结构的细节。